DO DIGITAL 
Тендеры и лиды
Информация
Почему ИИ-ассистента нельзя запустить и забыть, где его разместить и сколько стоит содержание — коротко и по делу. Отвечает Денис Бенчарский, CTO и технический партнёр AI-студии Do Digital, архитектор AI-решений.
1. ИИ-ассистента можно запустить и забыть?
Можно, но нормальной работы не будет. Выходят новые модели — умнее, лучше говорят по-русски. А бизнес растёт: новые сотрудники, ниши, данные. Без поддержки ассистент остаётся со старыми данными и начинает проигрывать конкурентам.
2. Что такое MLOps в двух словах?
DevOps — это практики, чтобы сервис работал надёжно: резервные серверы, бэкапы, мониторинг, автоматическая проверка изменений. MLOps — то же самое для ИИ, только к коду и серверам добавляются веса модели, за качеством которых тоже нужно следить.
3. Почему на демо всё работает, а в жизни — нет?
Как и с любой системой: реальные люди используют продукт так, как заранее не предугадаешь. Хороший набор тестовых вопросов снимает часть рисков, но после запуска нужно быть готовым продолжать исправлять ошибки. Код без багов сразу не пишет никто.
4. А если разработчик нейросети обновит модель?
Критические изменения выходят новой версией, старая остаётся доступной. Пока мы сами не перешли на новую версию, поведение ассистента не меняется. Если же модель наша собственная, мы так же не меняем веса в рамках одной версии.
5. Свой сервер или облако?
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13829 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Зависит от задачи. Для теста идеи выгоднее арендовать облако за 100–150 тысяч рублей в месяц или работать через API. Для зрелого продукта на год-два и дольше выгоднее один раз вложить около 2 миллионов в свой сервер: надёжнее, гибче и в итоге дешевле.
6. А зарубежные провайдеры?
Можно, если вы не обрабатываете персональные данные. Если обрабатываете — лучше российские серверы, чтобы не иметь проблем с законом.
7. Как защитить данные?
Либо свой сервер — тогда данные точно никуда не уйдут. Либо обезличивание: имена, адреса и номера заменяются на абстрактные данные перед отправкой в нейросеть. Но первый шаг — классификация данных: нужно точно знать, что и куда вы передаёте.
8. Из чего складывается стоимость содержания?
Инфраструктура (хотя бы минимальный надёжный сервер), токены — то есть оплата запросов к модели, и поддержка с развитием. Ассистент — «живая вещь», его нужно и поддерживать в рабочем состоянии, и развивать.
9. Как понять, что система стала работать хуже?
На приёмке мы составляем контрольный список вопросов и фиксируем качество, скорость и цену ответа. Если потом покажется, что стало хуже, прогоняем тот же список и сразу видим, что просело.
10. Какой главный вопрос задать подрядчику до старта?
Критерии приёмки: как именно вы вместе поймёте, что система готова и решает бизнес-задачи. Дальше — что будет при сбоях, где хранятся данные, кто за что отвечает и сколько будет стоить содержание. Экономику можно и нужно попросить посчитать заранее — например, по итогам тестового запуска.
Полная версия интервью — с историей про голосового ассистента и упавшую 1С, схемой и прогнозом на 1–2 года — в блоге на сайте dodigital.ru, статья «ИИ запустили — а дальше что?».
Обсудить ваш ИИ-проект: Telegram Do Digital — @maksim_o.
