Тендеры и лиды
Информация
Продажи — одна из немногих сфер, где долгое время автоматизация обходила стороной живую коммуникацию. CRM помогали хранить историю, скрипты — не забывать про этапы, но ключевые решения всё равно принимал человек: как ответить на возражение, чем зацепить в письме, какой пакет предложить.
В 2026 году ситуация меняется. ИИ не звонит вместо менеджеров и не увольняет РОПов. Но он берет на себя рутину, которая раньше съедала 30–50% рабочего времени: написание писем, подготовку КП, поиск аргументов на возражения, анализ воронки.
Чаще всего искусственный интеллект используется для подготовки текстов и анализа диалогов. И дело не в “трендах”, а в экономии времени и роста конверсии без найма новых людей.
В этой статье:
Материал основан на опыте работы с платформой ЭкспертАИ, где доступны профильные ассистенты для продаж. Но принципы применимы к любым современным LLM — ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT.
Ниже — шесть сценариев, которые сегодня используют руководители отделов продаж и менеджеры для оптимизации работы.
Создание скриптов с нуля — задача, которая требует времени и знания психологии. Хороший скрипт учитывает тип клиента, этап сделки, типичные возражения и логику перехода от вопроса к вопросу. Писать его вручную — 2–3 часа. Правка под новый сегмент — еще час.
Современные LLM (ChatGPT, DeepSeek) способны сгенерировать рабочий скрипт за 5–10 минут, если дать им четкие вводные.
Пример запроса:
«Составь скрипт первого звонка для B2B-компании, которая продает внедрение CRM.Целевая аудитория — коммерческие директоры компаний с выручкой 100–500 млн рублей.Боль клиента: менеджеры забывают задачи, сделки зависают, прогноз неточный.Структура: открытие (15 секунд), квалификация (2 вопроса), презентация ценности (3 предложения), работа с возражением "у нас уже есть CRM", закрытие на встречу.Тон — деловой, без "вас беспокоит".»
Результат:
Система выдает готовый скрипт с репликами менеджера, вариантами ответов клиента и логикой перехода. Время подготовки — 7 минут вместо 2–3 часов.
Разбор звонков — стандартная практика в отделах продаж, но она требует времени РОПа. Прослушать 10 звонков по 5 минут — это час. Выписать ошибки и успешные приемы — еще 30–40 минут. В итоге разборы делают «для галочки» или не делают вовсе.
ИИ может проанализировать транскрибацию звонка за 2–3 минуты, выделить ошибки и дать конкретные формулировки для исправления. Кстати, если не знаете, где лучше затранскрибировать текст, в ЭкспертАИ также доступна эта функция.
Пример запроса:
«Вот транскрибация звонка менеджера. Клиент — собственник строительной компании. Продукт — ПО для учета стройматериалов.Найди:— где менеджер задал закрытый вопрос вместо открытого;— где не отработал возражение "дорого";— где не зафиксировал следующий шаг.Для каждой ошибки дай исправленный вариант фразы.Также выдели 2–3 удачных момента, которые стоит повторять.»
Результат:
Система отмечает таймкоды, указывает на конкретные ошибки, приводит альтернативные формулировки и фиксирует успешные приемы. РОП тратит 5 минут на звонок вместо 15–20.
Каждый менеджер сталкивается с одними и теми же возражениями: «дорого», «подумаю», «у нас уже есть поставщик», «пришлите на почту и не звоните». Хорошая практика — вести библиотеку отработанных ответов. Но ее редко поддерживают в актуальном состоянии.
ИИ может сгенерировать 3–4 варианта ответа на любое возражение за минуту, с разной логикой и для разных типов клиентов.
Пример запроса:
«Услуга — аудит отдела продаж. Стоимость — 150 тысяч рублей.Клиент говорит: "Дорого. У нас нет такого бюджета".Дай 3 варианта ответа:
Результат:
Три готовые фразы, которые менеджер может использовать в переписке или звонке. Библиотека пополняется за 5 минут, а не за час.
Классическое КП — это 10–15 страниц технического описания или, наоборот, одна страница с ценами без ценности. Клиент либо не читает, либо сразу начинает торг.
ИИ помогает пересобрать структуру КП под конкретного клиента и упаковать цену в пакеты.
Пример запроса:
«Продукт — внедрение CRM. Цена — 300 тысяч рублей.Клиент — производственная компания, 50 сотрудников, отдел продаж — 6 человек.Боль: сделки зависают, менеджеры не заполняют CRM.Собери структуру КП:— боль и решение (1 страница);— выгоды цифрами (экономия времени, рост конверсии);— 2 кейса (анонимно, похожие компании);— три пакета (базовый — 150 тыс., оптимальный — 300 тыс., максимальный — 450 тыс.) с обоснованием разницы;— следующий шаг (согласовать дату старта).Напиши вводное письмо к КП — 4 предложения, побуждающие открыть файл.»
Результат:
Готовая структура КП + текст письма. Менеджеру остается заполнить конкретикой под клиента. Время подготовки — 15 минут вместо 2–3 часов.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13470 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
После отправки КП или встречи клиент часто пропадает. Менеджеры либо не пишут повторно (боятся показаться навязчивыми), либо пишут однотипное «ну как там?». В обоих случаях сделка зависает или умирает.
ИИ генерирует серию follow-up на 5–7 дней с разными триггерами и ценностью.
Пример запроса:
«Клиент — производственная компания. После встречи попросил КП, отправили. Прошло 3 дня — тишина.Составь серию из 3 follow-up сообщений (для мессенджера или email):1-й (день 3) — уточнить, дочитал ли КП, предложить ответить на вопросы.2-й (день 5) — отправить кейс похожей компании.3-й (день 7) — короткое: "Через 2 дня закрываем бюджет на этот квартал. Если актуально — дайте знать".Каждое сообщение — 2–3 предложения. Не "напоминаю о себе", а с ценностью.»
Результат:
Три готовых сообщения. Менеджер копирует, вставляет имя клиента и отправляет. Время — 2 минуты. Без серии follow-up сделка чаще всего умирает на 5–7 день.
РОПы тратят часы на выгрузку данных из CRM, сведение таблиц и поиск узких мест. При этом прогноз часто делается «на глаз» — менеджеры говорят, что закроют, и РОП суммирует эти цифры. Точность такого прогноза — 50–60%.
ИИ может проанализировать выгрузку из CRM за 10–15 минут и показать, где реально теряются деньги.
Пример запроса:
«Вот выгрузка из CRM за последние 3 месяца. Колонки: дата создания сделки, этап (лид, квалификация, КП, переговоры, закрыто), сумма, менеджер, дата последнего контакта.Рассчитай:— конверсию между каждыми двумя этапами;— среднюю длину сделки по этапам;— какой этап самый "мертвый" (дольше всего или максимальный отвал);— прогноз на следующий месяц по текущей воронке (с учетом, что сделки на этапе "КП" закрываются с конверсией 20%, на этапе "переговоры" — 40%).Выдели топ-3 проблемы. Без воды — только цифры и выводы.»
Результат:
Таблица с конверсиями, указание узкого места («с КП до переговоров доходит 12% — это провал»), прогноз по сделкам в работе. РОП тратит 20 минут вместо 3–4 часов.
ИИ не заменяет менеджера по продажам. Он не может вести сложные переговоры, чувствовать эмоции клиента или брать на себя ответственность за сделку. Но он становится рабочим инструментом, который берет на себя 40–60% рутинных задач: написание текстов, подготовку КП, анализ звонков, расчет конверсий.
Ключевые выводы:
В 2026 году ИИ в продажах — это не эксперимент. Вопрос «использовать или нет» уже не стоит. Вопрос — как быстро выстроить процессы, чтобы менеджеры тратили время на продажи, а не на бумажки.
Заменит ли ИИ менеджеров по продажам?
Нет. ИИ берет на себя рутинные операции: написание текстов, первичный анализ, подготовку документов. Стратегические функции — ведение сложных переговоров, работа с возражениями в живом диалоге, принятие решений — остаются за человеком.
Насколько точны прогнозы ИИ по воронке?
Точность зависит от качества данных в CRM. Если менеджеры заполняют этапы и даты корректно — точность прогноза достигает 80–85%. Если CRM «засорена» — точность падает. ИИ помогает повысить дисциплину, но не исправляет мусор на входе.
Безопасно ли загружать диалоги клиентов в ИИ?
При использовании корпоративных тарифов с изолированными пространствами — да. В ЭкспертАИ данные доступны только сотрудникам вашей компании, логи использования позволяют отследить все действия. Для конфиденциальных данных используйте корпоративные аккаунты с гарантией приватности.
Какой ИИ лучше для продаж — российский или зарубежный?
Для работы с русскоязычными диалогами и спецификой российского B2B хорошо подходят DeepSeek и YandexGPT. Для сложной аналитики больших объемов (выгрузки на тысячи строк) — GPT и Gemini. Лучшая стратегия — мультимодальная платформа, где доступны все модели.
Как проверить, что ответ ИИ не содержит ошибок?
Всегда перепроверяйте расчеты, особенно в прогнозах и финансовых моделях. Задавайте уточняющие вопросы: «Покажи промежуточные вычисления», «Почему выбрал именно этот коэффициент?». Используйте несколько моделей — если ответы DeepSeek и GPT совпадают, вероятность ошибки ниже.
Какие навыки нужны РОПу или менеджеру, чтобы эффективно работать с ИИ?
Промпт-инжиниринг — умение формулировать запросы для получения качественного результата (вместо «сделай скрипт» → «составь скрипт первого звонка для коммерческого директора, производственная компания, боль — сделки зависают, структура: открытие → квалификация → работа с возражением "у нас уже есть поставщик" → закрытие на встречу»). Критическое мышление — способность оценивать ответы и замечать ошибки. Понимание ограничений ИИ — знание, где ИИ силен (тексты, анализ, структуры), а где может подвести (оценка эмоций клиента, нестандартные ситуации).
