Тендеры и лиды
Информация
Каждое утро селлер заходит в кабинет Wildberries, выгружает отчёт. Потом открывает Ozon и видит другой формат, другие колонки. Добавляет Яндекс Маркет — три файла, десятки вкладок. Единой картины нет.
Мы в «Мире Рекламы» проходим через это каждый день, т.к. продвигаем десятки клиентов, и по каждому нужно понимать: какие категории и группы товаров лучше продаются, какая маржинальность и окупается ли реклама. Пока соберёшь данные, проанализируешь и сделаешь все оптимизации — пройдёт неделя. И всё это время бизнес будет терять деньги.
Площадки путают селлера. Wildberries считает продажу, когда покупатель нажал кнопку «Заказать». Ozon — только когда он забрал товар. В итоге один и тот же показатель в отчётах может отличаться в полтора раза. Шаблоны не совпадают, колонки называются по-разному. Часть данных в выгрузках избыточна — десятки столбцов, из которых для анализа нужны пять-шесть. Лишнее приходится фильтровать вручную
Вот главные отличия по маркетплейсам:
Ко всему прочему, площадки обновляют отчёты в разное время: Wildberries — к 6:00, Ozon — к 10:00, Яндекс Маркет — плавающий график.
Селлер тратит по три-четыре часа в день на механическое копирование. Наши клиенты с каталогом от 50 товаров на двух-трёх площадках теряли по 12–18 часов в неделю, то есть два рабочих дня только на перенос цифр.
Ручная монотонная работа приводит к одним и тем же проблемам: потеря метрик в глубине таблиц, убыточные решения, выгорание.
Мы качаем продажи на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Наши менеджеры каждый день корректируют ставки, перераспределяют бюджеты, отключают неэффективные кампании. Для этого нужны точные цифры по каждой площадке и каждому товару:
CTR,
ДРР (доля рекламных расходов),
ROMI,
средний чек,
процент заказов с органики и с рекламы,
сравнение с плановыми показателями.
Встроенные отчёты маркетплейсов такой точности не дают.
Протестировали сервисы аналитики и вот что увидели:
Картина не устроила: одни заточены только под WB, другие перегружены функциями, третьи не оцифровывают Яндекс Маркет, а четвёртые не по карману малому бизнесу.
Главный вывод: селлеру понятный ежедневный отчёт, который экономит время и даёт чёткие цифры. Мы решили сделать такой инструмент сами, и сейчас разберём процесс за три шага.
Выписали всё, что собирали вручную: продажи и возвраты по каждому товару и маркетплейсу, комиссии, логистика, маржинальная прибыль, остатки на складах (FBS и FBW отдельно), процент выкупа, CTR и ДРР (доля рекламных расходов) по каждой кампании.
Цель — Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет в одном окне: без копирования между вкладками, с автообновлением и данными за любой период.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Любые периоды. Можно посмотреть данные за вчера, неделю, месяц или сравнить два периода между собой.
Система тегов. Товарам присваиваются метки — «новая линейка», «аутлет», «высокомаржинальный» — и отчёт фильтруется по ним. Спасает при сотнях позиций в каталоге.
Хранение данных. Информация не перезаписывается. Поднимите отчёт годичной давности и сравните с текущими показателями.
Автообновление. Свежие цифры подтягиваются с площадок сами — не нужно запускать выгрузку вручную.
Первую версию запустили на своих проектах. Сразу увидели, что упускали: какие товары уходят в минус, где реклама не окупается, что пора выводить из ассортимента.
Где мы теряли деньги. Один «хитовый» товар на Яндекс Маркете работал в минус, хотя встроенная аналитика Яндекса рисовала плюс. На деле мы имели отрицательную маржу и слив бюджета из-за модели хранения и частых возвратов товара, что маркетплейс маскировал общим оборотом. Утечку быстро устранили.
Затем подключили клиентов. По обратной связи докрутили интерфейс, довели до ума оцифровку Яндекс Маркета, что мало у кого есть, и настроили «Руку на Пульсе»: сигналы при резких изменениях ключевых метрик. Упали продажи — видишь сразу, вырос возврат — видишь сразу.
После внедрения:
Экономия от шести часов в неделю. Раньше уходило на сбор, теперь — на анализ и решения.
Прозрачная отчётность. Метрики по Wildberries, Ozon и Яндекс Маркету на одном экране и в одном виде.
Быстрое обнаружение проблем. Падение позиций видно сразу.
Решения на основе данных. Видим реальные цифры и больше не полагаемся на интуицию.
Главное — получаешь отчёт в едином формате. Анализировать продвижение на маркетплейсах становится легко, потому что не надо больше до часу ночи сидеть в таблицах.
Если вы пока работаете с отчётами вручную, вот что сэкономит время:
1. Сведите всё в одну таблицу. Определите ключевые метрики — продажи, возвраты, комиссии, логистика, маржинальность — и грузите в таблицу. Сырые отчёты площадок общей картины не дают.
2. Смотрите в динамике. Вчерашние продажи без сравнения с прошлой неделей и месяцем ничего не скажут, сравнивайте периоды.
3. Отсекайте лишнее. Выберите 7–10 ключевых показателей и работайте с ними. Остальное — шум.
4. Учитывайте разницу в методиках. Вайлдбериз и Озон по-разному считают продажи и возвраты, поэтому приводите цифры к общему знаменателю.
5. Автоматизируйте. Если у вас больше двадцати товаров на двух площадках — ручной сбор отчётов отнимет слишком много времени. Берите готовый инструмент и занимайтесь стратегией.
Мы собрали этот инструмент для себя, чтобы наши менеджеры не выгорали над таблицами. Теперь отдаём его в мир.
Заполните анкету, если хотите получить демо-версию — покажем на реальных цифрах, как данные Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета собираются в одном окне.
