Могут ли ИИ-агенты стоить дороже человека-разработчика? Могут.

Сначала кажется, что ИИ почти всегда дешевле живого разработчика. Подписка дешевле зарплаты, запрос к API стоит копейки, модели пишут код все быстрее, логика вроде очевидная.

Но вот в чем засада. ИИ продавали как дешевую замену разработчикам, а по факту компания может получить счета за подписки, API, токены, внедрение и контроль качества, которые уже вполне сравнимы с зарплатой инженера. А иногда и выше, что как-то не укладывается в изначальную идею.

И тут вопрос: а насколько вообще нынешние цены на токены окончательные? Есть ощущение (и не только у меня), что вендоры часть возможностей продают ниже себестоимости, чтобы задавить конкурентов и китайские модели заодно. Если это правда, то текущие тарифы и лимиты не финальная картина. И первыми это почувствуют те, кто уже плотно завязал процессы на ИИ.

Есть и вторая ошибка, довольно распространенная: скидывать моделям вообще все подряд. Такое себе «забивание гвоздей кувалдой». Если не разбираться, какая модель для какой части задачи подходит и сколько токенов на это уходит, ИИ незаметно становится дороже человека.

Мы у себя это уже прошли на практике. Код и сложные правки удобнее отдавать Codex, но потом обязательно гонять тесты и делать review, никуда без этого. Для расшифровок лучше локальная GigaAM: там важнее данные и экономика, а не «самая умная» облачная модель. Если нужно второе мнение по тексту, можно дернуть DeepSeek. А где-то вообще хватает Qwen/Ollama локально, ну или просто обычного скрипта, без всякого ИИ.

Отдельная головная боль, агентные цепочки. Один агент дергает другого, контекст растет как снежный ком, промпты никто толком не оптимизирует. Формально все работает, все крутится. А по факту счетчик тикает, а пользы почти ноль. AWS, кстати, уже писала про runaway agent loops, когда агент зацикливается и начинает генерировать расходы сам по себе, без чьего-либо участия.

Так что да, я бы не стал спорить с тем, что ИИ может выйти дороже программиста. Вполне может. Если поменять понятную зарплату на непонятный расход: без лимитов, без логирования, без выбора моделей под конкретную задачу.

И это уже давно не вопрос моды на ИИ. Это просто финансовая дисциплина, обычная, как с любым другим инструментом.

Нормальный подход тут не «отдать все агентам и ждать магии». Нужно бюджетировать токены под конкретные задачи, ставить лимиты и понимать, какая модель дешевле и надежнее закрывает конкретный кусок процесса. Тогда ИИ реально остается инструментом экономии.

А без этого это просто новый счет. Который сначала выглядит маленьким.

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

____________________________

Роман Кузнецов, CEO Mobecan

Telegram: https://t.me/roman_kuznetsov_mobecan

Почта: missyou@mobecan.com