Кому будет полезно: предпринимателям и product-менеджерам, которые планируют разработку веб или мобильного приложения и хотят понять, как выглядит процесс изнутри, какие ошибки чаще всего убивают проекты и как их избежать ещё до старта.
Каждый второй клиент, приходящий в digital-агентство, уже обжёгся. Либо предыдущий подрядчик «пропал» после предоплаты, либо проект растянулся с трёх месяцев до полутора лет, либо продукт вышел — и не работает так, как задумывалось. Истории разные, боль одна.
В этой статье мы разберём, как устроен правильный процесс разработки цифрового продукта: от первого звонка до релиза в App Store. Без маркетинговых обещаний — только конкретная методология, которую мы отточили на десятках проектов в Softverno.
Прежде чем говорить о том, «как надо», стоит понять, где ломается большинство проектов. По нашей практике, около 70% проблем закладываются на этапе до написания первой строчки кода.
Ошибка №1: бриф вместо исследования. Клиент приносит документ на 3 страницы — «хотим приложение как у Airbnb, только для аренды самокатов». Подрядчик кивает, выставляет смету и уходит писать код. Через два месяца выясняется, что у целевой аудитории нет привычки бронировать самокаты заранее, а значит, вся концепция требует переосмысления.
Ошибка №2: техническое задание как формальность. ТЗ пишется для галочки, чтобы подписать договор. В нём нет сценариев использования, нет описания edge cases, нет договорённостей о том, что происходит при ошибке оплаты. Потом начинаются бесконечные «а мы думали, это само собой разумеется».
Ошибка №3: дизайн без прототипирования. Сразу рисуют красивые макеты в Figma, минуя стадию wireframes. Клиент влюбляется в внешний вид, а потом оказывается, что структура навигации неудобна для пользователей и её нужно переделывать — вместе со всеми макетами.
Ошибка №4: разработка без CI/CD. Код пишется месяцами, потом всё разом деплоится и разом ломается. Нет возможности тестировать итерациями, нет быстрой обратной связи от реальных пользователей.
Теперь — как это делать правильно.
На первом этапе мы не проектируем и не программируем. Мы задаём вопросы.
Хорошее исследование включает:
Интервью с заказчиком: цели бизнеса, метрики успеха, ограничения (бюджет, сроки, технические legacy-ограничения).
Анализ целевой аудитории: кто эти люди, какие задачи они решают, как решают сейчас без вашего продукта.
Конкурентный анализ: не для того чтобы скопировать, а чтобы понять, где есть незакрытые потребности.
Технический аудит (если это редизайн или доработка существующей системы): что уже есть, что работает, что нужно выкинуть.
Результат этапа — не презентация на 50 слайдов, а документ с ответами на ключевые вопросы: для кого, зачем и что именно мы строим.
Один из наших клиентов — FinTech-стартап — пришёл с запросом на разработку инвестиционной платформы. На этапе исследования выяснилось, что их аудитория — люди 45–60 лет, плохо знакомые с мобильными приложениями. Мы кардинально пересмотрели UX-концепцию: упростили навигацию, увеличили шрифты, убрали всё лишнее. Если бы мы сразу пошли в разработку — получился бы продукт «для технарей», который не пошёл бы у целевой аудитории.
После исследования начинается проектирование — и здесь важно не торопиться.
Архитектура системы определяет, как дорого обойдётся каждое изменение в будущем. Монолит или микросервисы? REST или GraphQL? Какая база данных? Как будет организована авторизация? Эти решения нужно принять до того, как написана первая строчка кода.
Wireframes — низкодетализированные схемы интерфейса — позволяют проверить логику и навигацию без дизайна. Клиент видит, как будет двигаться пользователь по приложению, и может указать на проблемы до того, как команда потратила недели на красивые макеты.
Дизайн-система — набор компонентов, шрифтов, цветов и правил их использования. Без неё разработчики рисуют кнопки по-разному в каждом экране, а дизайнеры тратят половину времени на объяснения. С ней — всё консистентно и масштабируется без боли.
Прототип — кликабельный макет, который можно дать реальным пользователям ещё до старта разработки. Это самый дешёвый способ проверить гипотезы.
На выходе из этого этапа у нас есть: техническое задание с описанием всех сценариев, архитектурная схема, дизайн-система и финальные макеты всех экранов.
Мы работаем по методологии Scrum с двухнедельными спринтами. Это значит:
Каждые две недели клиент получает рабочую версию продукта с новым функционалом.
Каждые две недели проводится демо — показываем, что сделано, получаем обратную связь.
Каждые две недели обновляется бэклог — список задач с приоритетами.
Почему это важно? Потому что за два месяца работы без промежуточной демонстрации бизнес может поменять приоритеты, на рынке может появиться конкурент, у аудитории могут измениться ожидания. Короткие итерации позволяют адаптироваться.
Что происходит «под капотом» в каждом спринте:
Planning — команда берёт задачи из бэклога и декомпозирует их до конкретных технических задач.
Разработка — фронтенд, бэкенд, мобильная разработка работают параллельно там, где это возможно.
Code review — каждый Pull Request проверяет как минимум один другой разработчик.
QA — тестировщик проверяет функционал на стейджинг-среде.
Demo + Retrospective — показываем клиенту, обсуждаем, что можно улучшить в процессе.
Стек, который мы используем: React и Next.js для веб-фронтенда, Node.js и Python/Django для бэкенда, Flutter и React Native для мобильной разработки (когда нужно одно приложение на iOS и Android), Swift + Kotlin для нативных приложений (когда важна максимальная производительность или специфические возможности платформы).
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13590 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Тестирование — не отдельный этап в конце, а непрерывный процесс на протяжении всей разработки. Но перед релизом проводится полноценный цикл QA.
Что входит в тестирование:
Функциональное тестирование — каждый сценарий работает так, как описано в ТЗ.
Регрессионное тестирование — новые изменения не сломали то, что работало раньше.
Нагрузочное тестирование — приложение выдерживает пиковую нагрузку. Для SaaS-платформ это критически важно.
Тестирование безопасности — особенно актуально для FinTech и Healthcare проектов, где обрабатываются персональные данные.
UX-тестирование — реальные пользователи проходят ключевые сценарии. Часто выявляет проблемы, которые никто не заметил в команде, потому что «мы же все знаем, как это работает».
На одном из наших проектов — образовательной платформе — UX-тестирование с пятью студентами выявило проблему: пользователи не понимали, как перейти от просмотра урока к выполнению задания. Все в команде думали, что кнопка очевидна. Оказалось — нет. Мы переделали этот экран за день, до релиза.
Релиз — не финал, а начало новой фазы.
Техническая сторона запуска включает: настройку production-окружения, настройку мониторинга (Sentry для отслеживания ошибок, Grafana для метрик производительности), деплой через CI/CD пайплайн (чтобы будущие обновления выходили быстро и надёжно), публикацию в App Store и Google Play (с учётом всех требований модерации это отдельная история, которая может занять от 1 дня до 2 недель).
Что происходит после релиза:
Первые 2–4 недели после запуска — горячая фаза. Всплывают баги, которые не воспроизводились на тестировании (потому что реальные пользователи делают неожиданные вещи), появляются первые данные о поведении аудитории, становятся видны узкие места в производительности.
Мы остаёмся на связи с клиентом в этот период и оперативно устраняем критические проблемы. После стабилизации переходим в режим плановой поддержки и развития продукта.
Поддержка — это не только «починить, если сломалось». Это регулярный технический аудит, обновление зависимостей (старый пакет = потенциальная дыра в безопасности), масштабирование инфраструктуры по мере роста аудитории, добавление нового функционала на основе данных.
Отдельно стоит поговорить об интеграции искусственного интеллекта — сегодня это один из самых частых запросов.
Важно понимать: ИИ — не волшебная таблетка и не маркетинговый стикер «с ChatGPT». Это инструмент, который имеет смысл добавлять туда, где он решает конкретную задачу.
Реальные кейсы, где интеграция ИИ даёт результат:
RAG (Retrieval-Augmented Generation) для корпоративных порталов: сотрудник задаёт вопрос на естественном языке и система ищет по внутренней базе знаний и даёт ответ с источниками. Вместо того чтобы копаться в Confluence часами.
Умные чат-боты на базе LLM для первичной обработки обращений: не скриптовые «нажмите 1 или 2», а боты, которые понимают контекст и могут ответить на нестандартный вопрос.
Автоматизация рутины: парсинг документов, классификация обращений, генерация отчётов — там, где раньше нужен был человек.
При интеграции ИИ важно заранее решить вопросы безопасности данных (особенно если работаете с персональными данными клиентов), выбора провайдера (OpenAI, Yandex GPT, отечественные решения) и архитектуры — чтобы ИИ-компонент можно было заменить или обновить без переписывания всего продукта.
Завершим практически. Если вы выбираете подрядчика для разработки — задайте эти вопросы:
1. Покажите реальные кейсы с метриками. Не скриншоты красивых интерфейсов, а описание задачи, решение и измеримый результат. «Увеличили конверсию на 23%» — это кейс. «Сделали классное приложение» — нет.
2. Как выглядит процесс управления изменениями? Требования меняются всегда. Важно понять: как агентство реагирует на изменение ТЗ в середине проекта? Будет ли пересчёт сметы? На каких условиях?
3. Кто будет работать над проектом? Уточните: вы общаетесь с менеджером по продажам или с теми, кто реально будет делать продукт? Попросите познакомиться с лид-разработчиком и дизайнером.
4. Как организована коммуникация? Ежедневные апдейты? Еженедельные демо? Доступ к таск-трекеру? Непрозрачная коммуникация — верный признак будущих проблем.
5. Что происходит после запуска? Уточните условия поддержки, скорость реакции на критические баги, стоимость часа доработки.
6. Есть ли опыт в вашей отрасли? FinTech, Healthcare и EdTech — это разные регуляторные требования, разные паттерны UX, разный уровень требований к безопасности. Опыт в смежной сфере сокращает время на онбординг и снижает риск ошибок.
Качественная разработка цифрового продукта — это не магия и не удача. Это методология: глубокое исследование перед стартом, продуманная архитектура, итеративная разработка с регулярными демо, непрерывное тестирование и честная коммуникация на каждом шаге.
Срыв сроков, непредвиденный рост бюджета, продукт «не тот» — всё это в большинстве случаев следствие пропущенных шагов в начале, а не плохого кода в конце.
Если вы планируете запуск веб или мобильного приложения и хотите разобраться в деталях — welcome в наш блог или напрямую на softverno.ru. Расскажем о вашем проекте конкретнее.