PARSINGSITE 
Тендеры и лиды
Информация
Сначала может показаться, что проценка автозапчастей выглядит достаточно простой задачей.
Есть себестоимость товара. Есть цены конкурентов. Нужно сравнить предложения и установить свою цену так, чтобы товар оставался конкурентоспособным и при этом приносил прибыль.
Но на практике между этими двумя условиями находится множество переменных.
Цена конкурента может быть убыточной для вас. Агрегатор корректирует ваши цены своей наценкой перед тем, как показать ее покупателю. Один и тот же подход к ценообразованию может работать для одной позиции и давать совершенно иной результат для другой.
А когда ассортимент состоит из тысяч или десятков тысяч артикулов, проценка превращается в постоянный процесс, где нужно одновременно учитывать рынок, собственную экономику и особенности конкретных площадок.
Разберем основные проблемы, с которыми сталкиваются продавцы автозапчастей при проценке и расскажем, как их решили мы.
Самый очевидный способ определить цену — посмотреть на предложения конкурентов и поставить стоимость немного ниже.
Однако минимальная цена на рынке далеко не всегда является ориентиром, которому стоит следовать.
У конкурента может быть другая закупочная цена. Он может распродавать остатки, работать с минимальной маржой или сознательно снижать цену для привлечения покупателей.
Если просто повторять минимальное предложение, можно постепенно снизить стоимость товара до уровня, при котором продажа перестает быть выгодной или вовсе уйдет "в минус".
Поэтому при проценке необходимо учитывать не только рынок, но и собственную экономику:
себестоимость товара;
расходы на логистику;
комиссии и условия работы площадки;
минимальную допустимую маржу;
текущую ситуацию среди конкурентов.
Именно поэтому задача проценки — не просто найти минимальную цену, а определить такую стоимость, при которой товар будет конкурентоспособным, но не станет убыточным.
Следующая проблема связана с особенностями агрегаторов.
Цена, которую поставщик передает площадке, не всегда совпадает с той, которую в итоге видит покупатель.
Агрегатор может применять собственные правила и коэффициенты формирования цены. При этом они могут отличаться в зависимости от площадки, продавца или конкретной позиции.
Из-за этого возникает ситуация: продавец рассчитывает цену, ориентируясь на конкурентов, загружает прайс, но его предложение оказывается значительно выше или ниже ожидаемой позиции.
Чтобы корректно рассчитывать цену, необходимо понимать, как загруженная стоимость преобразуется в цену, отображаемую на площадке.
Один из способов определить это — сопоставить ранее загруженную цену с текущей ценой собственного предложения на агрегаторе.
Так можно определить фактическое соотношение между ценой загрузки и ценой, которую видит покупатель.
Причем использовать единый коэффициент для всего ассортимента не всегда достаточно. В отдельных случаях правила формирования цены могут отличаться между позициями.
Еще одна проблема — конкуренты могут значительно снижать цены.
Если ориентироваться исключительно на минимальное предложение, достаточно одному продавцу начать демпинговать, чтобы остальные участники рынка начали снижать стоимость вслед за ним.
Для продавца это создает сложный выбор.
С одной стороны, можно сохранить текущую цену и потерять позиции в выдаче. С другой — снизить стоимость и сократить маржу или вовсе начать работать в убыток.
Поэтому при проценке важно заранее определить минимально допустимую цену.
Например, можно задать коэффициент относительно себестоимости, ниже которого стоимость товара не должна опускаться.
Тогда даже при появлении на рынке аномально низкого предложения становится понятно, что его нельзя использовать в качестве прямого ориентира.
Задача проценки в этом случае заключается не в том, чтобы любой ценой стать дешевле конкурента, а в поиске допустимого баланса между позицией в выдаче и рентабельностью.
Цена конкурента изменилась — это еще не значит, что свою цену тоже нужно менять.
Например, ближайший конкурент снизил стоимость на несколько рублей, но ваше предложение по-прежнему находится рядом с ним. В другой ситуации разница между вами и следующим предложением может быть настолько большой, что цену можно повысить, не потеряв позицию.
Поэтому при проценке важно не просто фиксировать факт изменения цены, а понимать, что именно произошло с позицией товара на рынке.
Для каждой позиции возможны разные сценарии:
ничего менять не нужно;
цену можно повысить;
цену стоит снизить;
конкурент ушел в демпинг, и дальнейшее снижение для вас невыгодно;
ситуация требует отдельной проверки.
Чем больше ассортимент, тем сложнее отслеживать такие ситуации вручную.
Пока в работе несколько сотен позиций, менеджер может вручную открывать площадки, сравнивать предложения и корректировать цены.
Но при ассортименте в несколько тысяч или десятков тысяч артикулов этот подход перестает масштабироваться.
Даже если на анализ одной позиции уходит всего несколько секунд, суммарно на проверку всего ассортимента потребуется значительное количество времени.
При этом большая часть этих действий может оказаться бессмысленной.
По многим товарам рынок не изменился. Где-то текущая цена остается оптимальной. Где-то позиция не требует никакой корректировки.
Проблема заключается в том, что менеджеру все равно приходится искать изменения среди большого массива данных.
В результате основное время уходит не на принятие решений, а на поиск позиций, которые вообще требуют внимания.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
При работе с автозапчастями не всегда достаточно сравнить предложения только по одному артикулу.
У товара могут быть аналоги (кроссы). В зависимости от конкретной задачи они могут рассматриваться как конкурирующие позиции или, наоборот, требовать отдельного подхода к ценообразованию.
Если смешать все найденные предложения в одном массиве, результаты сравнения могут оказаться некорректными.
Поэтому при проценке важно понимать, какие предложения относятся непосредственно к заданному артикулу, а какие являются аналогами.
Для этих групп могут использоваться разные правила расчета цены.
Еще одна особенность работы с агрегаторами — собственное предложение продавца может отображаться под другим названием или обозначением.
Если не учитывать это, собственную позицию можно ошибочно воспринять как предложение конкурента.
В результате сравнение цен будет построено неправильно.
Поэтому перед расчетом необходимо корректно определить собственные предложения среди всех найденных вариантов.
Это особенно важно при работе сразу с несколькими площадками, где обозначение одного и того же продавца будет отличаться.
Даже правильно рассчитанная цена может быстро потерять актуальность.
Рынок меняется постоянно: появляются новые предложения, меняются цены, заканчиваются остатки.
Если данные поменялись утром, а решение принимается лишь вечером, часть информации уже может измениться.
При ручной проценке это создает постоянную проблему: чем больше времени занимает сбор и обработка информации, тем выше вероятность, что к моменту обновления прайса рынок уже изменится.
И здесь становится очевидна еще одна сложность: недостаточно просто собрать данные и сделать проценку. Данные должны быть актуальны на момент принятия решений.
Все перечисленные проблемы можно решить вручную.
Можно собрать предложения конкурентов. Сопоставить цены. Учесть собственную себестоимость. Проверить коэффициенты площадок. Отделить аналоги. Найти собственные предложения. Рассчитать новые цены и подготовить прайс.
Проблема возникает в масштабе.
Когда таких операций нужно выполнить не для десяти товаров, а для нескольких тысяч артикулов и сразу на нескольких площадках, ручная работа начинает занимать часы или даже дни.
Именно здесь появляется потребность в автоматизации.
Автоматизация проценки не сводится к простому сбору цен конкурентов.
Чтобы действительно помогать в работе, система должна учитывать те же проблемы, с которыми сталкивается менеджер при ручной проценке.
В частности, она должна позволять:
собирать актуальные предложения с нужных площадок;
сопоставлять собственные предложения с конкурентами;
учитывать различия между ценой загрузки и отображаемой ценой;
задавать минимально допустимую стоимость;
не повторять демпинг автоматически;
разделять основной артикул и аналоги;
рассчитывать цену с учетом заданных правил;
выделять позиции, которые действительно требуют внимания;
формировать итоговый файл после проверки цен.
В этом случае автоматизация берет на себя повторяющуюся обработку большого объема информации, оставляя за вами лишь принятие решения.
Вы получаете уже подготовленные данные и можете сосредоточиться на тех позициях, где ситуация действительно изменилась или требует отдельной проверки.
Именно с учетом перечисленных проблем мы разработали сервис Varani для автоматической проценки автозапчастей.
При создании решения мы исходили не из задачи «собрать цены конкурентов», а из полного процесса, через который проходит продавец при ежедневной проценке.
В Varani реализованы:
сбор и сравнение предложений;
учет особенностей формирования цен на площадках;
определение собственных предложений;
работа с минимально допустимой ценой;
разделение основных артикулов и аналогов;
выделение изменений, требующих внимания;
расчет рекомендуемых цен;
формирование файлов для дальнейшей загрузки.
Кроме того, сбор данных можно запускать по расписанию, чтобы к началу рабочего дня уже получать актуальную информацию для проценки.
Таким образом, Varani объединяет в одном процессе задачи, которые при ручной работе приходится выполнять отдельно: сбор данных, анализ рынка, расчет цены и подготовку обновленного прайса.
Проценка автозапчастей кажется простой задачей только до тех пор, пока речь идет о небольшом количестве товаров.
С ростом ассортимента появляются дополнительные переменные: особенности агрегаторов, демпинг, минимальная допустимая цена, аналоги, собственные предложения и постоянные изменения на рынке.
Все это можно учитывать вручную, но при работе с тысячами артикулов и несколькими площадками процесс становится все более трудоемким.
Поэтому автоматизация проценки — это не "роскошный максимум", а "базовый минимум" в условиях большого объема товаров и динамично изменяющегося рынка.
Это способ системно учитывать множество факторов, которые влияют на итоговую цену.
Материал подготовила: Екатерина Свиридова - менеджер компании ParsingSite
