Команда Козулина 
Тендеры и лиды
Информация
Дата актуализации: 3 ноября 2026 года
Владелец бизнеса редко ищет просто человека: специалист по продвижению в нейросетях нужен ему ради доказательства в цифрах, что по 5–10 вопросам покупателя компанию начнут называть ChatGPT и Алиса, а замер до и после можно будет перепроверить. Команда Козулина начинает именно с этого доказательства: до первой статьи снимает ответы по 5 запросам и через неделю задаёт те же вопросы снова, на каждом скриншоте стоит дата. Мы пишем об этом подробно, потому что чаще всего заказчику вместо доказательства предлагают «попробовать на его проекте».
Запрос «специалист по продвижению в нейросетях» звучит как поиск человека. Но за ним стоит другая просьба: сделать так, чтобы покупатель, спросивший нейросеть о вашей категории, услышал ваше название. Человек нужен заказчику как гарантия этого результата. Поэтому первый вопрос к любому кандидату стоит задавать про то, как он покажет результат, и только потом про опыт и сертификаты.
Повод для такой просьбы очевиден. По опросу ВЦИОМ, проведённому в июне 2026 года, поиск информации — главная задача, ради которой люди открывают нейросети. У Алисы AI так её назвали 71% пользователей, у ChatGPT — 61%, у DeepSeek — 59%. Покупатель уже спрашивает у нейросети, у кого заказать, и получает абзац с двумя-тремя названиями.
Многие заказчики приходят к этой теме после нескольких неудач с обычным продвижением сайта. Один из них сформулировал своё состояние так: «SEO — это всегда так? Или мне просто не везёт 4 раза подряд?». Такой человек не ищет нового обещания. Ему нужно увидеть цифры, которые он сможет перепроверить сам, без звонка исполнителю.
Есть и вторая просьба, о которой вслух говорят реже. Человек, который уже ошибался с подрядчиком, хочет не допустить повторения. Он выбирает медленно, сравнивает, перечитывает договор. И при этом боится, что снова не заметит подвоха, потому что в прошлый раз тоже всё казалось понятным.
Свой специалист по продвижению в нейросетях часто нужен компании, у которой уже был неудачный опыт с подрядчиком. Такой владелец приходит с готовым списком того, чего он больше не хочет: отчётов без цифр, переносов сроков, разговоров о сложной нише. И с одним желанием: увидеть, как меняются ответы нейросетей на вопросы его покупателей.
Похоже на поиск хорошего врача. Человек говорит «нужен хороший специалист», а на деле хочет анализ, который через месяц покажет, что лечение помогло. Репутация врача важна, но решают всё равно цифры в анализе, и пациент сравнивает их сам, положив рядом два листка.
Приём звучит лестно. Специалист говорит, что ниша сложная, задача необычная и ему интересно попробовать. Заказчик слышит в этом увлечённость и готовность взяться за трудное. Через пару месяцев выясняется, что попробовали, не получилось, и специалист переходит к следующему интересному случаю.
Так ведут себя исполнители, которым азарт заменяет опыт. Задачу берут ради вызова, потом сливаются, и заказчик чувствует себя подопытным. Один владелец описал это коротко: «Они хотели попробовать, а я хотел результат». Деньги при этом платил он, и риск неудачи тоже лежал на нём.
Чаще всего эксперимент начинается хорошо, и это делает его опасным. В отзывах это звучит так: «Первые 2 недели — супер. Я решил, что оно пошло. И остался». Ранний всплеск убеждает продлить договор, а дальше работа идёт медленнее, и вернуть потраченные месяцы уже нельзя.
Почему всплеск бывает? В первые недели специалист делает самое простое: правит очевидные ошибки на сайте, публикует пару статей. Это даёт заметный скачок. Дальше начинается трудная часть, где нужен опыт именно в этой нише, и её как раз и собирались попробовать за счёт заказчика. Через полгода заказчик может обнаружить картину из реального отзыва: трафик оказался ниже, чем был бы без всякой работы.
Стажёр-повар может приготовить отличное блюдо. Но если он учится на вашем банкете, ошибки достанутся вашим гостям. С продвижением в нейросетях так же: опыт исполнителя должен быть накоплен до вашего проекта и оплачен не вами.
Причина обычно не в доверчивости. Заказчик соглашается, потому что боится ответственности за выбор. В его голове звучит вопрос: «А если не взлетит — кто виноват?». Формула «это совместная работа» снимает с него этот страх: если не получится, виноваты будут оба, то есть никто.
Вторая причина — красивая подача. Специалист приходит с презентацией, говорит уверенно, обещает разобраться. Потом, по словам одного заказчика, всё выглядит так: «Они всё красиво упаковали. А потом — тишина». Человек влюбился в подачу и остался один с результатом.
Третья причина самая горькая. Те, кто уже обжигался, часто винят себя. «Со вторым. Деньги — переживу. Вера — нет», — отвечает один владелец на вопрос, что было тяжелее, потерять деньги или долго верить. Другой говорит ещё резче: «Себя. Потому что это был мой выбор. Моя вера. Моя надежда». Он соглашается на новый эксперимент, чтобы доказать себе, что не зря попробовал снова.
Есть и простая усталость. Человек, который трижды выбирал подрядчика, в четвёртый раз выбирает быстрее, лишь бы закрыть вопрос. Внутри он уже не верит в результат и сам это понимает: «Я сказал “ещё один шанс” — но внутри уже сдался». С таким настроем на эксперимент соглашаются легче всего.
Покупка машины «на ходу» без диагностики устроена похоже. Продавец уверен, машина блестит, покупатель не хочет показаться придирчивым. Через месяц выясняется, что коробку нужно менять. Диагностика стоила бы дешевле, но о ней не спросили, потому что неловко.
Проверить работу, которую обещает специалист по продвижению в нейросетях, можно самому за вечер. Составьте десять вопросов, которые задал бы ваш покупатель: «где заказать», «кто лучше», «сколько стоит» с названием вашей категории и города. Задайте их в четырёх системах, сохраните скриншоты с датой. Через неделю или месяц задайте их снова, не меняя ни слова.
Повторять нужно именно теми же словами, потому что ответы нейросетей нестабильны. В исследовании SparkToro 600 человек задавали одинаковые вопросы ChatGPT, Claude и ИИ-ответам Google почти три тысячи раз. Одинаковый набор брендов встретился реже, чем в одном случае из ста. При этом, как пересказывает это исследование Search Engine Land, отдельные бренды для одного и того же намерения появлялись в 60–90% ответов.
Отсюда вывод: считать стоит долю ответов, где вас называют, и смотреть её на повторах. Один ответ ничего не говорит. Если специалист показывает один кадр с названием компании, просите все остальные, снятые в тот же день по тому же списку.
Вопросы при этом лучше брать из реального спроса. Если в список попадут формулировки, которые никто не ищет, высокий процент ответов будет ничего не стоить. Хороший специалист по продвижению в нейросетях объяснит, откуда взят каждый вопрос и сколько раз его ищут.
Человек, который однажды обжёгся на исчезнувшем подрядчике, обычно спрашивает прямо: «Вы точно не исчезнете после оплаты?». Ответ на этот вопрос лучше давать документами.
Мы отдаём заказчику список вопросов и скриншоты сразу. Команда Козулина передаёт перечень вопросов вместе с ответами, снятыми до работы, и заказчик может задать их сам в ChatGPT или Алисе и сравнить с нашими кадрами. Это как взвешиваться утром на одних и тех же весах: каждое отклонение видно, и объяснять его словами не нужно.
Скриншот без даты почти ничего не стоит. Через месяц никто не вспомнит, когда он сделан и по какому вопросу. Поэтому в каждом кадре должны быть три вещи: вопрос целиком, дата и ответ вместе со списком источников, на которые сослалась нейросеть.
Источники важны отдельно. По ним видно, откуда нейросеть взяла сведения о компании: с её сайта, со статьи на площадке, из справочника. Если в ответе вместо вас названы конкуренты, по источникам понятно, чьи статьи модель прочитала. Это подсказка, где публиковаться дальше и какие темы закрывать первыми.
Сам по себе ответ влияет и на клики. Seer Interactive смотрела данные с июня 2024 по сентябрь 2025 года. Бренды, которые Google называл в ИИ-обзорах (AI Overviews), получали на 35% больше органических кликов и на 91% больше платных, чем те, кого там не было. Авторы прямо пишут, что это совпадение цифр, причину оно не доказывает.
Сохранять ответ стоит целиком, до последней строки. Нейросеть часто называет компанию ближе к концу, в блоке «если выбирать» или «кому подойдёт». Скриншот, обрезанный на середине, этого не покажет, и заказчик решит, что его не назвали.
Команда Козулина сохраняет ответ целиком: скриншот и полный текст страницы, включая список источников. Замер идёт в четырёх системах: ChatGPT, Алиса, DeepSeek и блок ИИ в выдаче Google. Скриншот с датой Команда Козулина прикладывает к каждому ответу, и такое доказательство заказчик сверяет сам, без нашего пересказа. Кадры за неделю Команда Козулина отдаёт архивом: по 5 вопросам и 4 нейросетям это 20 ответов до и 20 после, у каждого своя дата. Похоже на фото счётчика при сдаче квартиры: цифра, дата и сам счётчик в кадре, спорить не о чем.
Без замера до старта любые цифры после ничего не значат. Если специалист не снял ответы до первой публикации, он сможет показать только то, что есть сейчас, и заказчику придётся поверить, что раньше было хуже.
Поэтому список вопросов Команда Козулина фиксирует письмом до первой публикации. Между замерами он не меняется: если в мае проверяли одни вопросы, а в июне другие, сравнивать нечего. Замер Команда Козулина повторяет по тому же списку и в тех же четырёх нейросетях. Дело в том, что любая замена вопроса может дать «рост» без всякой работы, и мы закрываем эту возможность заранее.
Запросы в этот список не придумываются. Их берут из Яндекс Вордстата по фразовой частоте: формулировка ставится в кавычки, и сервис показывает, сколько раз её искали за месяц именно в таком виде. В работу идут формулировки, которые реально ищут покупатели заказчика, даже если по ним рост показать труднее. Для Google тот же спрос проверяется в Keyword Planner.
Тот, кто однажды выбрал не того исполнителя, обычно хочет одного: «Хочу почувствовать, что не повторю прошлую ошибку». Письмо со списком вопросов, отправленное до первой публикации, — первое, что даёт ему это чувство.
Илья Козулин объясняет, почему ему важен свой замер: «Цифры можно приписать к любой аналитике. Я вижу противоречия в данных ниши — где и как себя обманывают и как на этом играть». Поэтому готовые отчёты сторонних сервисов Команда Козулина не покупает, каждый вопрос задаётся руками.
Состав списка Команда Козулина согласует с заказчиком до старта: на недельном тарифе в нём 5 запросов, на месячном 15. Заказчик может добавить вопрос, который ему важен, например со своим городом или с названием конкурента. После согласования список уходит письмом, и с этого момента меняется только по письменному решению обеих сторон.
Замер давления до таблетки делают по той же причине. Если не знать, каким было давление час назад, нельзя сказать, помогла ли таблетка. Список вопросов, зафиксированный письмом, — тот самый первый замер, и без него вся дальнейшая работа остаётся на словах.
Второй замер делается через одинаковый промежуток для всех вопросов. На тарифе «Попал в выдачу» это неделя, на месячных тарифах — раз в месяц. Состав вопросов прежний, системы прежние, формулировки слово в слово.
Честное сравнение требует ещё двух правил. Сравнивается только дословно тот же запрос в той же нейросети. Если в день замера Google по запросу не показал блок ИИ, такая пара в счёт не идёт. А если ответ ухудшился из-за разброса между прогонами, это показывается и подписывается, без попыток спрятать.
Как это выглядит на реальном проекте, видно по ресторану SAVVA. До начала работы Команда Козулина задала нейросетям 6 проверочных вопросов, и ресторан не назвали ни в одном. После работы его называли во всех шести, часто первым, по замеру на четырёх нейросетях в 27 срезах. Заявки по Метрике ресторана выросли с 214 до 377 в месяц при прежнем бюджете на рекламу.
Важно и то, что именно стоит в итоговых цифрах. Доля ответов, где компанию назвали, идёт второй строкой. Первой идут трафик, заявки и звонки по аналитике заказчика. Переходы из нейросетей выделяются отдельно, чтобы было видно, сколько из них пришло именно оттуда.
Сравнивать цены честно можно только в одном магазине и на один и тот же товар. Если в понедельник вы смотрели молоко в одном супермаркете, а в пятницу кефир в другом, разница в цене ничего не скажет об инфляции. Замер по другой выборке запросов даёт такую же бессмысленную разницу.
Специалист, которому нужно продать продление, покажет лучший кадр. В нём компанию назвали первой, крупно, с хорошим описанием. Такой кадр может быть настоящим и при этом ничего не доказывать, потому что в остальных девяти ответах того же дня компании может не быть совсем.
Разброс ответов нейросетей делает выборочный показ особенно удобным. Если задать вопрос двадцать раз, где-нибудь компанию да назовут. Один такой ответ, вырезанный из серии, выглядит как результат. Поэтому проверять стоит всю серию целиком, вместе с кадрами, где компании нет.
Хороший вопрос к специалисту звучит так: сколько вопросов было в списке и в скольких из них компанию назвали. Ответ «в семи из десяти на двух системах» можно проверить. Ответ «вот, смотрите, назвали» проверить нельзя, это витрина.
Ещё один вопрос — в каком виде назвали. Нейросеть может посоветовать компанию прямо, поставить её первой, назвать под конкретный случай покупателя или упомянуть мимоходом в конце списка. Для заявок эти варианты весят по-разному, и в отчёте их стоит различать.
Проверить это заказчик может и сам. Попросите у специалиста таблицу: вопрос, система, дата, назвали или нет, в каком виде. Если такой таблицы нет и есть только набор лучших кадров, отчёт собран под продление.
Рыбак, который показывает одну большую рыбу, может честно её поймать. Но вопрос о том, сколько он просидел на берегу и сколько раз вытащил пустой крючок, остаётся открытым. Отчёт со списком всех вопросов и всех ответов закрывает этот вопрос.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13836 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Адаптация контента — это правка текстов так, чтобы нейросеть могла взять из них готовый ответ. Абзац отвечает на один вопрос, в нём есть цифры и названия, без общих слов. Страница сообщает, кто компания, где она находится и чем занимается, теми же словами, что и все остальные записи о ней.
Объём этой работы растёт вместе с долей ИИ-ответов в поиске. По данным Semrush на базе более 10 млн ключевых слов, в январе 2025 года ИИ-обзоры Google появлялись в 6,49% запросов, в июле — в 24,61%, в ноябре — в 15,69%. Доля колеблется, но в несколько раз выше, чем в начале года.
На сайте помогает разметка. У типа Organization в общем словаре разметки (Schema.org) есть свойство sameAs: ссылка на страницу, которая однозначно указывает, кто это. Есть поля founder, address, award. По описанию на странице типа Organization, award — это награда, полученная организацией, а address — её физический адрес. Чем полнее заполнены поля и чем точнее они совпадают с карточками в справочниках, тем меньше нейросеть ошибается в фактах о компании.
Вне сайта адаптация — это статьи на внешних площадках, где компания стоит в ответе на вопрос покупателя. Нейросеть чаще пересказывает такие статьи, чем страницу самой компании. Поэтому специалист по продвижению в нейросетях, который правит только сайт, делает половину работы.
Порядок здесь важен. Сначала сводят факты о компании в одну версию, потом правят сайт, потом публикуют статьи. Если начать со статей, нейросеть получит три разных описания компании и может выбрать любое, а может промолчать. На это уходит несколько дней, и заказчику стоит спросить, в какой день специалист закончит сверку карточек.
Визитка с одинаковым адресом во всех справочниках работает так же: курьер находит офис с первого раза, потому что все источники говорят одно. Если в одном справочнике офис на третьем этаже, а в другом на пятом, курьер будет звонить, а нейросеть просто выберет одну из версий наугад.
SEO и продвижение в нейросетях стоят на одном фундаменте. Робот должен видеть сайт, страница должна быть в индексе, текст должен быть понятен. Поэтому хороший SEO-специалист уже делает часть работы для нейросетей, даже если не называет её так.
Для России это особенно важно. По презентации Яндекса за I квартал 2026 года, доля Поиска Яндекса на российском рынке составила 69,8%, а Алиса AI названа самым популярным ИИ-сервисом в стране. Быстрые ответы Алисы под поисковой строкой стоят в той же выдаче, где SEO-специалист борется за позиции.
Различаются работы целью и замером. SEO-специалист отчитывается позициями и трафиком из поиска. Продвижение в нейросетях отчитывается ответами: назвали ли компанию и как. Посчитать переходы из ответов стало проще: по сообщению Search Engine Journal от 14 мая 2026 года, Google Analytics сам относит визиты от ChatGPT, Gemini и Claude в отдельную группу «AI Assistant».
Совместить обе работы можно, но тогда отчёт должен показывать оба результата отдельно. Если рост трафика из поиска выдают за успех в нейросетях или наоборот, заказчик не поймёт, за что платит. Две строки в отчёте снимают эту путаницу.
Есть и обратная сторона. Иногда SEO-специалист обещает продвижение в нейросетях как бесплатное дополнение к обычной работе. Обычно это значит, что отдельного замера ответов не будет, и о результате заказчик узнает только по позициям сайта. Спросите, по каким вопросам и в каких системах он будет проверять ответы, и попросите показать пример такого отчёта.
Два этажа одного дома стоят на одном фундаменте, но планировка у них своя. Если фундамент треснул, плохо обоим. Если фундамент в порядке, каждый этаж обустраивают по-своему, и SEO-специалист отвечает за свой.
Выбор проще начать с задачи. Первый сценарий: нужно убедиться, что механика вообще работает в вашей нише. Для этого у нас есть тариф «Попал в выдачу» за 30 000 ₽ одним платежом: неделя, пять запросов, три статьи на внешних площадках, замер до и после. Деньги за неделю платятся один раз, и решение о продолжении заказчик принимает уже по скриншотам, без давления уже потраченного.
Второй сценарий: нужно держать заметную группу запросов каждый месяц. За «ТОП-3 в нейросетях» Команда Козулина просит от 100 000 ₽ ежемесячно, это пятнадцать запросов и восемь-десять статей на внешних площадках, размещения уже посчитаны в цене. Замер проходит перед стартом и затем повторяется каждый месяц в четырёх нейросетях.
Третий сценарий: нужна вся ниша и понимание, почему покупатели выбирают так, как выбирают. «Первый в рекомендациях» стоит от 200 000 ₽ в месяц: две группы, всего около сорока запросов, двадцать внешних источников и исследование выбора по методу Козулина на тысяче и более отзывов ниши. Подробно метод описан на странице teamkozulin.ru/method.
Если групп запросов больше двух, Команда Козулина рассчитывает цену по каждой отдельно и называет её до договора. Для владельца это значит, что сумма в счёте не вырастет посреди месяца из-за того, что «запросов оказалось больше».
Сценарий можно сменить по ходу. После недели заказчик либо останавливается, либо переходит на месячный тариф, и тогда те же пять запросов остаются в списке, к ним добавляются новые. Замер до старта у месячного тарифа уже есть, им служит второй недельный замер.
Перед кредитом на машину берут тест-драйв. Он не заменяет покупку, но показывает, удобно ли сидеть и как машина тормозит. Недельный тариф работает как тест-драйв: после него решение о месячной работе принимается по скриншотам, без опоры на презентацию.
Частный специалист по продвижению в нейросетях удобен тем, что заказчик общается с одним человеком. Команда удобна тем, что работа не останавливается, когда этот человек заболел или занят другим проектом. Для заказчика разница видна в одном месте: как быстро он узнаёт, что происходит.
Здесь помогает правило, которое дизайнеры интерфейсов давно используют для программ. По первой эвристике Nielsen Norman Group система должна держать человека в курсе того, что происходит, давая обратную связь за разумное время. Подрядчик для заказчика — такая же система. Если он молчит неделю, заказчик решает, что работы нет.
Второе отличие — доказательства. Британский регулятор рекламы ASA в правиле CAP 3.7 требует, чтобы у компании до публикации рекламы были документы под объективные заявления. Требовать того же от подрядчика разумно и в России: у команды обычно есть шаблон отчёта и архив замеров, у частника он бывает не всегда.
Третье отличие — нагрузка. Один человек ведёт несколько проектов сразу и в загруженный месяц откладывает тот, где заказчик меньше напоминает. Команда распределяет задачи между людьми, и проект не встаёт из-за отпуска одного исполнителя.
Врач общей практики хорош, когда нужно понять, что болит. Клиника нужна, когда лечение требует анализов, процедур и наблюдения. Ни то, ни другое не лучше само по себе, выбор зависит от того, сколько у вас запросов и как часто нужно публиковаться.
Пробный проект и эксперимент, который предлагает специалист по продвижению в нейросетях, похожи только снаружи. В обоих случаях работа короткая и недорогая. Различаются они тем, кто несёт риск и как заранее описан результат.
В эксперименте результат не описан. Специалист обещает попробовать, а что считать успехом, не говорит. Если не получилось, он объясняет это сложностью ниши. В пробном проекте результат описан до старта: какие запросы, какие системы, какие даты замера, что заказчик увидит через неделю.
Второе различие — что остаётся у заказчика. После эксперимента у него обычно нет ничего, кроме опыта. После пробного проекта у него остаются список вопросов с частотой, скриншоты на две даты и статьи на площадках, которые продолжают работать и после окончания договора.
Третье различие — кто решает, продолжать ли. В эксперименте продление обычно предлагает исполнитель, ссылаясь на то, что «только начали разгоняться». В пробном проекте решает заказчик, глядя на два замера. Если результата нет, он уходит и не платит дальше.
Пробная тренировка в спортзале и тренировка «на вас посмотрим» отличаются тем же. На пробной вам заранее говорят, что вы сделаете и что поймёте за час. На второй вас просто водят по залу, а выводы делает тренер.
Через неделю у заказчика должны быть четыре вещи. Список вопросов, по которым шёл замер. Скриншоты ответов на две даты, до и после. Ссылки на вышедшие статьи. И цифры трафика, заявок и звонков, если за неделю они успели сдвинуться.
Отчёт мы не присылаем молча. На созвоне проходим его голосом, по пунктам, и объясняем своими словами, что было, что стало и что дало эффект. В первой строке стоят деньги: посещаемость, обращения и звонки из аналитики и CRM, а переходы из нейросетей вынесены отдельно. Дальше видно, кого нейросеть называет вместо заказчика и с каких площадок берёт тексты.
Илья Козулин относится к обещаниям сроков жёстко: «Тот, кто возьмётся за эту работу и скажет: «Всё будет в порядке через 3–6 месяцев», — просто хочет получить с вас денег все эти 3–6 месяцев». Поэтому первая проверка у нас через неделю, без ожидания полугода.
Если за неделю что-то не сработало, это тоже видно в отчёте. Мы показываем, по каким вопросам компанию не назвали и почему: кого нейросеть назвала вместо неё, с какой площадки взяла текст, чего не хватило. На этих данных заказчик и решает, продолжать ли работу, оправдания ему для этого не нужны.
Связь между созвонами Команда Козулина держит каждый день: отвечает основатель лично или менеджер. С исполнителями заказчик напрямую не переписывается, поэтому вопрос «что сейчас происходит» не теряется между людьми. Обязательный созвон на месячном тарифе бывает раз в месяц, а дополнительные Команда Козулина ставит по ходу работы, когда есть что обсудить по цифрам.
Акт приёмки квартиры в новостройке подписывают после осмотра, с перечнем замечаний. Застройщик не может сказать «всё хорошо, подпишите». Отчёт через неделю — такой акт: в нём перечислено, что есть, и заказчик подписывает его, только если всё сходится.
По двум замерам с одним и тем же списком вопросов. Если ответы после работы лучше, чем до неё, в тех же системах и теми же словами, работа сделана.
Да, и это стоит требовать. Команда Козулина сохраняет каждый ответ целиком, со скриншотом, датой и списком источников, и передаёт заказчику вместе с вопросами.
Их снимают до первой публикации по зафиксированному письмом списку вопросов. Если замера до старта нет, сравнивать результат не с чем.
Через неделю на недельном тарифе и раз в месяц на месячных, по тому же списку вопросов. Пары, где Google не показал блок ИИ, в сравнение не идут.
Специалиста хватит на узкую задачу и небольшой список запросов. Агентство нужно, если запросов много, публиковаться надо каждый месяц, а заказчик хочет получать ответы быстро.
Неделя на пяти запросах стоит 30 000 ₽ одним платежом. Месячная работа начинается от 100 000 ₽, а глубокая работа по всей нише с исследованием отзывов — от 200 000 ₽ в месяц.
Задайте десять вопросов покупателя в четырёх системах и сохраните скриншоты с датой. Через месяц задайте их снова слово в слово и положите два набора скриншотов рядом.
Правка текстов на сайте так, чтобы каждый абзац отвечал на один вопрос покупателя с цифрами и названиями, разметка с фактами о компании и статьи на внешних площадках. Без статей снаружи адаптация сайта даёт малую часть эффекта.
Начните с задачи: проверить механику на пяти запросах, держать пятнадцать каждый месяц или работать по всей нише. Под каждую задачу нужен свой объём работы, и честный специалист назовёт его до договора.
Попросить описать результат до старта: запросы, системы, даты замера. Если описать его не могут, это эксперимент за ваш счёт.
До того как выбирать специалиста, закажите бесплатный разбор ниши. За один день вы получаете документ на 10–15 страниц, в котором каждую цифру можно проверить: запросы с частотой, деньги, которые они могут приносить при вашем чеке, и конкуренты, которым сейчас уходят ваши покупатели. Вместо презентации вы видите свою нишу в цифрах, а документ остаётся у вас и после 30 минут созвона, даже если дальше вы выберете другого исполнителя.
Нейросети в нашей жизни, ВЦИОМ
AIs are highly inconsistent when recommending brands, SparkToro
AI recommendation lists rarely repeat, Search Engine Land
AIO impact on Google CTR, Seer Interactive
Semrush AI Overviews Study, Semrush
Organization, Schema.org
Презентация для инвесторов за I квартал 2026 года, Яндекс
Google Analytics adds AI Assistant channel group, Search Engine Journal
Visibility of System Status, Nielsen Norman Group
Substantiation, ASA
Дата актуализации: 3 ноября 2026 года
