Тендеры и лиды
Информация
Лучшее приложение для «второго мозга» в 2026 году зависит от вашего стиля работы. Recall — это эффективный вариант с ИИ для сбора контента и управления знаниями. Obsidian выигрывает за счёт локального хранения файлов Markdown, Notion — благодаря гибким рабочим пространствам, NotebookLM — благодаря исследованиям на основе источников, а Evernote и OneNote подходят для традиционного сбора информации. Для каждого из этих инструментов есть бесплатная версия. Платные тарифы начинаются от 5 до 20 долларов в месяц.
«Второй мозг» — это персональная система знаний, которая помогает фиксировать, систематизировать, связывать и извлекать всё, что вы узнаёте. В 2026 году ИИ сделает такие системы ещё мощнее: сохранённую информацию можно будет не только хранить, но и запрашивать, анализировать и использовать в работе. Вот чем отличаются семь инструментов:
Recall: система на основе ИИ для сохранения контента, установления связей между знаниями и обучения.
Notion: гибкое рабочее пространство для создания собственной системы управления знаниями.
Obsidian: локальные заметки в формате Markdown с мощными механизмами связывания и графами знаний.
Evernote: традиционный цифровой блокнот для сбора и систематизации информации.
OneNote: цифровой блокнот, органично вписывающийся в экосистему Microsoft.
NotebookLM: инструмент для исследований на основе ИИ, разработанный для работы с вашими документами и источниками.
ChatGPT / Claude: универсальные ИИ-помощники, которые становятся ещё полезнее при работе с личными знаниями.
Самый большой сдвиг заключается в переходе от «ИИ знает много» к «ИИ знает то, чему я научился». Ваш «второй мозг» предоставляет ИИ доступ к накопленным источникам, заметкам и идеям, делая личный контекст всё более важной частью рабочих процессов.
Если вы часто работаете с идеями, статьями и контентом, иногда удобно держать ИИ-помощника под рукой прямо в Telegram. Для быстрых черновиков, объяснений и поиска новых формулировок можно попробовать AI Помощник | ChatGPT Midjourney Suno — не нужно переключаться между разными приложениями.
Если вам нужен второй мозг, ориентированный на ИИ, Recall разработан специально для такого рабочего процесса: сохранение → обобщение → установление связей → извлечение → обучение.
Для каждого сервиса я создавала новую учётную запись и запускала один и тот же рабочий процесс: сохраняла разнородный контент — три длинные статьи, одно видео на YouTube, один эпизод подкаста, один PDF-файл с исследовательской работой и несколько личных заметок. Затем тестировала полный цикл сбора, обобщения, организации, поиска и извлечения информации.
В каждом инструменте я проверяла несколько конкретных вещей:
Как быстро контент переходит из состояния «найден» в состояние «сохранён и кратко изложен».
Может ли поиск найти сохранённый файл, если я не помню его точное название.
Что именно функции ИИ делают с моим контентом и чем это отличается от использования общих знаний из интернета.
Что доступно в бесплатном тарифе и где начинаются платные функции.
Смогу ли я восстановить свои данные: какие доступны форматы экспорта, поддерживается ли Markdown и насколько сильно я привязана к сервису.
Цены были проверены на официальных страницах инструментов в сентябре 2026 года. Статистика галлюцинаций, приведённая далее в статье, основана на опубликованных исследованиях BBC/EBU и Центра Тау Колумбийского университета.
Почему каждому стоит обзавестись вторым мозгом в 2026 году? И как выбрать подходящий инструмент — от Recall и Notion до Obsidian и NotebookLM? Мы живём в мире, где найти информацию уже несложно.
Каждый день мы читаем статьи, смотрим видео на YouTube, слушаем подкасты, изучаем научные работы, получаем информационные рассылки, просматриваем публикации в социальных сетях, читаем книги и документацию, а также используем контент, созданный искусственным интеллектом. Проблема уже не в доступе к информации. Настоящая сложность заключается в том, чтобы запоминать, организовывать, находить и впоследствии использовать полученные сведения.
«Второй мозг» — это внешняя система, в которой вы храните информацию, идеи и знания, чтобы не полагаться исключительно на собственную память. Вместо того чтобы надеяться, что вспомните статью через полгода, вы сохраняете её в месте, где сможете найти и перечитать в нужный момент.
Но ИИ породил интересный вопрос. Если ChatGPT, Claude, Gemini и другие помощники могут ответить почти на любой вопрос, зачем вообще нужен второй мозг?
Вспомните всё, чему вы научились за последние несколько лет.
Возможно, вы прочитали сотни статей, посмотрели технические видеоролики, скачали научные работы, сохранили репозитории GitHub, сделали заметки и добавили в закладки полезные сайты. Но сколько из этой информации вы действительно сможете восстановить, когда она понадобится?
Вы можете помнить, что читали что-то на определённую тему, но забыть, где нашли материал. Вы можете помнить общую идею, но упустить важные детали.
«Второй мозг» помогает вынести часть воспоминаний за пределы вашей головы.
Вместо того чтобы пытаться запомнить всё самостоятельно, вы создаёте доступную для поиска личную базу знаний. Полезный «второй мозг» должен помогать вам:
Собирать информацию из разных источников.
Автоматически или вручную организовывать знания.
Связывать похожие идеи.
Находить информацию позже.
Использовать полученные знания в новых задачах.
Важно, чтобы второй мозг не превратился в ещё одну огромную папку с закладками. Он должен помогать превращать информацию в полезные знания.
Искусственный интеллект — невероятно мощный инструмент, но у него есть одно важное ограничение, о котором пользователи часто забывают.
Ответ, полученный с помощью ИИ, не является автоматически подтверждённым.
Большие языковые модели генерируют ответы, используя обучающие данные, контекст разговора, полученную информацию и доступные инструменты. Они могут выдавать чрезвычайно убедительные ответы, содержащие ошибки. Это обычно называют галлюцинациями ИИ. Проблема становится ещё интереснее, когда ИИ получает доступ к внешним источникам.
Вы можете подключить ИИ-помощника к своим документам, облачному хранилищу или другим приложениям и предположить, что теперь он полностью понимает вашу личную информацию.
Однако доступ к источнику данных не означает, что вся информация понята, связана или правильно интерпретирована. Это приводит к важному принципу:
ИИ должен помогать вам обрабатывать информацию, но вас всё равно должно волновать, откуда она поступила.
Персональная база знаний обеспечивает дополнительный контекст и делает исходные материалы частью рабочего процесса.
Лучше всего подходит для: управления личными знаниями с использованием ИИ.
Recall берёт традиционную концепцию «второго мозга» и сочетает её с искусственным интеллектом.
Вместо того чтобы хранить отдельные коллекции статей, видео с YouTube, подкастов, PDF-файлов и заметок, Recall позволяет сохранять эту информацию в личной базе знаний. Платформа может обобщать сохранённый контент, организовывать его, связывать связанные понятия, а также позволяет искать информацию и общаться с накопленными знаниями.
Представьте, что вы два года изучаете ИИ-агентов и сохраняете:
200 видеороликов на YouTube.
50 научных работ.
100 технических статей.
Десятки личных заметок.
Документацию и полезные ресурсы.
Универсальный чат-бот не знает автоматически, какие из этих ресурсов вы сочли важными. С помощью базы знаний, такой как Recall, сохранённые материалы могут стать частью контекста, используемого при ответах на ваши вопросы.
Вместо того чтобы просто спрашивать ИИ: «Какие новейшие методы используются в работе ИИ-агентов?», вы можете задавать вопросы, опираясь на уже собранную информацию.
Это принципиальное различие.
Вы просите ИИ не просто что-то вам рассказать. Вы просите его работать с вашими накопленными знаниями.
Эта функция особенно интересна, если вам нужно не просто ещё одно место для хранения заметок, а второй мозг для ИИ.
Доступен бесплатный тариф. Тариф Plus — 10 долларов в месяц при годовой оплате, тариф Max — 38 долларов в месяц при годовой оплате.
Одна из особенностей, отличающих Recall от обычного чат-бота, заключается в том, что вы сами контролируете, где ИИ может искать ответ. При работе с базой знаний Recall предлагает три области поиска:
Recall: ответы берутся только из сохранённой базы знаний, а ссылки ведут к соответствующим сохранённым карточкам. Это подходит для случаев, когда вы не хотите использовать открытый интернет.
Recall + Web: ИИ начинает с ваших источников, а затем заполняет пробелы, используя информацию из интернета. Этот режим удобен для объединения собранных вами данных с более актуальными сведениями.
Веб-поиск: ИИ пропускает вашу библиотеку и ищет информацию в интернете. Это подходит для поиска последних новостей или тем, по которым вы ещё ничего не сохраняли.
На один и тот же вопрос можно получить три разных ответа в зависимости от контекста.
«Кратко изложите содержание моих сохранённых статей об ИИ-агентах» — запрос, на который можно ответить с опорой на конкретные материалы. «Сравните сохранённую мной информацию об ИИ-агентах с последними исследованиями» — задача, сочетающая ваш контекст со свежей информацией. «Что произошло в сфере ИИ на этой неделе?» — запрос для поиска в интернете.
Обычный чат-бот может незаметно принять решение о том, какие источники использовать. Второй мозг должен позволять вам выбирать самостоятельно.
Одна из главных проблем потребления информации — разрыв между сохранением материалов и их фактическим использованием.
Вы нашли интересную статью. Добавили её в закладки. Затем нашли другую. Потом ещё одну. Спустя несколько месяцев у вас уже сотни закладок.
Вы смутно помните, что в одной из статей была важная мысль, но поиск нужного материала превращается в новое исследование.
Recall призван уменьшить это препятствие: он позволяет сохранять статьи, видео, подкасты, PDF-файлы и заметки, добавляя их в вашу базу знаний.
Сохраните один раз — используйте позже.
Вместо того чтобы воспринимать каждый фрагмент контента как нечто, что вы потребляете и забываете, вы можете превратить его в часть своей долгосрочной системы знаний.
Лучше всего подходит: тем, кто хочет самостоятельно создать систему управления знаниями.
Notion — один из популярных инструментов для создания личной системы знаний. Его можно использовать для заметок, документации, управления проектами, баз данных и организации личных знаний. Главное преимущество сервиса — гибкость.
Вы можете создавать страницы, базы данных и собственные структуры в соответствии с тем, как именно хотите организовать информацию.
Например, можно создать отдельные разделы для:
Искусственного интеллекта.
Машинного обучения.
Книг.
Научных статей.
Бизнес-идей.
Проектов.
Личных заметок.
Ограничение заключается в том, что гибкость также предполагает ответственность. Вам придётся самостоятельно решать, как организовать систему.
Для пользователей, которым нравится проектировать собственные системы управления знаниями, это может быть преимуществом. Для других ручное ведение большой базы знаний может стать трудоёмким процессом.
Бесплатный план для индивидуального использования. План Plus — 10 долларов за пользователя в месяц при ежегодной оплате. Полный набор функций ИИ, включая AI-агентов и Ask Notion, требует плана Business за 20 долларов за пользователя в месяц при ежегодной оплате.
Лучше всего подходит: технически подкованным пользователям, которым нужны локальные файлы Markdown и связанные знания.
Obsidian придерживается другого подхода.
Это приложение для управления знаниями на основе Markdown: заметки хранятся в виде файлов на вашем устройстве.
Одна из ключевых возможностей — связывать заметки между собой.
Например, вы можете создать заметку о генерации с дополненной выборкой (RAG) и связать её с заметками об эмбеддингах, векторных базах данных, семантическом поиске и трансформерах.
Со временем эти связи образуют информационную сеть. Obsidian особенно интересен технически подкованным пользователям, поскольку заметки представляют собой файлы Markdown. Это даёт пользователям значительный контроль над своей информацией.
Однако создание большого и полезного графа знаний, как правило, требует немало ручной работы.
Бесплатно для личного использования. Дополнительные опции: синхронизация — 4 доллара в месяц, публикация — 8 долларов за сайт в месяц при ежегодной оплате. Коммерческая лицензия — 50 долларов за пользователя в год.
Лучше всего подходит: для традиционного ведения заметок и сбора информации.
Evernote помог популяризировать идею хранения цифровой информации в одном месте с возможностью поиска. Основная философия сервиса по-прежнему актуальна для концепции «второго мозга»: зафиксируйте информацию один раз, чтобы потом её можно было извлечь.
Традиционное приложение для заметок можно использовать для хранения:
Протоколов совещаний.
Исследований.
Идей.
Документов.
Фрагментов веб-страниц.
Личных знаний.
Но искусственный интеллект изменил ожидания пользователей от таких систем.
Вопрос уже не только в том, могу ли я найти свою заметку. Всё чаще возникает другой вопрос: сможет ли ИИ понять мои заметки и помочь мне их использовать?
Это переход от традиционного ведения записей к управлению знаниями на основе ИИ.
Бесплатный план ограничен 50 заметками и одним блокнотом. Начальный план — 99 долларов в год. Расширенный план с поиском с использованием ИИ — 249,99 доллара в год.
Лучше всего подходит: людям, которые уже активно работают в экосистеме Microsoft.
OneNote — ещё одно хорошо зарекомендовавшее себя приложение для ведения цифрового блокнота.
Оно особенно удобно пользователям, уже работающим в экосистеме Microsoft, и подходит для самых разных задач: от ведения протоколов совещаний до подготовки документации и проведения исследований. Структура в виде блокнотов понятна и проста: информацию можно организовывать по блокнотам, разделам и страницам.
Но хранение информации и её понимание — две разные задачи. У вас может быть 5000 заметок в идеально организованной системе, и всё равно будет трудно найти нужные сведения.
Бесплатно. Функции ИИ доступны через Microsoft Copilot Pro по цене 20 долларов за пользователя в месяц.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13801 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Лучше всего подходит: для исследований на основе источников и работы с коллекциями документов.
NotebookLM предлагает важный подход к исследованиям с помощью ИИ: вместо того чтобы спрашивать обо всём, что ему известно, вы предоставляете набор источников и задаёте вопросы по этим материалам.
Это особенно полезно при работе со следующими документами:
Научные статьи.
PDF-файлы.
Отчёты.
Учебные материалы.
Документация.
Другие исходные документы.
Основная идея похожа на концепцию «второго мозга»: ваши источники становятся контекстом для ответов. Однако есть разница между временным исследовательским блокнотом и долгосрочной личной системой знаний.
Статья, которую вы сохранили в прошлом году, должна пригодиться и в следующем. Заметки, сделанные во время изучения машинного обучения, потенциально могут помочь вам, когда позже вы начнёте изучать другую тему, связанную с искусственным интеллектом.
Бесплатно: до 100 блокнотов, 50 источников в каждом и 50 вопросов в чате в день. Платные возможности доступны через планы Google AI: Plus — от 4,99 доллара в месяц, Pro — от 19,99 доллара в месяц.
Лучше всего подходят: для универсальных рабочих процессов с ИИ, которые можно связать с личной информацией.
Может показаться странным включать универсальных ИИ-помощников в список инструментов для «второго мозга». ChatGPT и Claude могут анализировать документы, поддерживать контекст разговора и помогать систематизировать информацию. Но есть важное различие.
Когда нужно быстро разобрать сложную тему, придумать структуру статьи или превратить заметки в понятный план, может пригодиться ChatGPT в Telegram. Я бы использовала его как дополнительный инструмент для работы с идеями, а важные факты и выводы всё равно сверяла бы с первоисточниками.
Универсальный ИИ-помощник в первую очередь предназначен для ответов на вопросы и выполнения задач. Второй мозг нужен для сохранения и приумножения ваших знаний.
Безусловно, вы можете использовать ChatGPT или Claude в рамках рабочего процесса «второго мозга». Один из интересных подходов — разместить модель ИИ поверх личной базы знаний. В такой конфигурации модель обеспечивает возможности рассуждения, а база знаний — личный контекст.
Это меняет роль ИИ. Вместо сочетания «ИИ + интернет» вы всё чаще получаете «ИИ + ваши знания».
Оба сервиса предлагают бесплатные тарифы. ChatGPT Plus — 20 долларов в месяц, а для менее интенсивного использования доступен тариф Go за 8 долларов в месяц. Claude Pro — 20 долларов в месяц или 17 долларов в месяц при ежегодной оплате.
Если вы бегло просмотрели предыдущие разделы, здесь можно найти краткие рекомендации. Выбор инструмента зависит от одного вопроса: что вы хотите, чтобы система делала с вашей информацией?
Выберите Recall, если хотите, чтобы ИИ помогал организовывать контент. Вы сохраняете статьи, видео, подкасты, PDF-файлы и заметки, а платформа обобщает их, устанавливает связи и позволяет взаимодействовать с содержимым. Этот вариант подходит активным потребителям контента, которым нужен цикл «сохранение → обобщение → установление связей → извлечение → обучение» без постоянного ручного управления.
Выберите Notion, если хотите самостоятельно разработать систему. Вы получите гибкость в организации структуры, баз данных и рабочего пространства, но придётся уделять время ручной настройке. Обратите внимание, что расширенные функции ИИ доступны только в бизнес-плане.
Выбирайте Obsidian, если вам нужен полный контроль. Заметки хранятся в локальных файлах Markdown, а графовая структура помогает связывать идеи. Вы меньше зависите от конкретного сервиса, но можете пожертвовать удобством встроенных ИИ-функций.
Выберите Evernote или OneNote, если вам нужен привычный цифровой блокнот. Сохранять информацию просто, а поиск помогает находить записи, однако возможности ИИ могут быть ограничены или требовать дополнительных расходов.
Выберите NotebookLM, если ваша работа связана с исследованиями. Загрузите набор источников, проанализируйте их и получите ответы с опорой на материалы. Сервис отлично подходит для подготовки диссертации или отчёта, но может быть менее удобен для базы знаний, которая накапливается годами.
Выберите ChatGPT или Claude, если вам нужен мощный универсальный ИИ-помощник для работы с документами, которые вы загружаете по мере необходимости. Помните, что диалог — это не полноценная база знаний: он не обязательно будет автоматически накапливать, организовывать и извлекать всё, что вы предоставляли ему в прошлом месяце.
В сравнительных статьях цены нередко приводятся без подробностей. Ниже — цифры, указанные на официальных страницах сервисов в сентябре 2026 года.
Recall: бесплатный план включает неограниченное количество сохранённого контента и 10 ИИ-сводок в месяц. План Plus за 10 долларов в месяц при ежегодной оплате добавляет неограниченное количество ИИ-сводок, чат с базой знаний и инструменты обучения. План Max за 38 долларов в месяц при ежегодной оплате предлагает выбор модели и функции для опытных пользователей.
Notion: бесплатно для индивидуального использования. Plus — 10 долларов за пользователя в месяц при ежегодной оплате. Полный набор функций ИИ, включая AI-агентов и Ask Notion, требует плана Business за 20 долларов за пользователя в месяц при ежегодной оплате.
Obsidian: бесплатно для личного использования, включая локальное хранилище без рекламы. Дополнительная синхронизация стоит 4 доллара в месяц, публикация — 8 долларов за сайт в месяц, коммерческая лицензия — 50 долларов за пользователя в год.
Evernote: бесплатный план ограничен 50 заметками и одним блокнотом и скорее напоминает пробный период. Начальный план стоит 99 долларов в год, расширенный план с поиском с использованием ИИ — 249,99 доллара в год.
OneNote: бесплатно при наличии учётной записи Microsoft. Функции ИИ доступны через Copilot Pro за 20 долларов в месяц.
NotebookLM: бесплатный тариф включает 100 блокнотов и 50 источников в каждом. Платные тарифы входят в планы Google AI: Plus — от 4,99 доллара в месяц, Pro — от 19,99 доллара в месяц.
ChatGPT / Claude: оба сервиса можно использовать бесплатно. ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц, тариф Go — 8 долларов в месяц. Claude Pro стоит 20 долларов в месяц или 17 долларов в месяц при ежегодной оплате.
Можно заметить закономерность: инструменты для хранения знаний часто обходятся дешевле, когда остаются простыми. Например, Obsidian и OneNote можно использовать бесплатно, тогда как дополнительные расходы могут возникать при подключении функций ИИ.
Поэтому стоит разобраться, за что именно вы платите: за ИИ внутри системы знаний, изначально созданной для такой работы, или за ИИ-функции в привычном блокноте.
Представьте, что два человека задают ИИ один и тот же вопрос:
«Назовите 10 идей для статьи об ИИ-агентах».
Первый человек не предоставляет дополнительного контекста. Второй в течение трёх лет собирал научные статьи, технические материалы, доклады с конференций, заметки и результаты экспериментов, связанные с ИИ-агентами.
ИИ второго человека потенциально может работать с гораздо более обширной информационной базой. Модель не обязательно должна быть другой. Различается контекст.
Именно поэтому личные знания приобретают всё большую ценность в эпоху ИИ. Мощные модели доступны многим пользователям, но результаты могут отличаться в зависимости от информации, опыта и контекста, которые вы предоставляете.
Эта идея особенно интересна, поскольку Тьяго Форте широко известен благодаря концепции «второго мозга».
В своём видео о Recall Форте представляет сервис как новый тип «второго мозга» и обсуждает, как работа с накопленными знаниями помогает ему получать более качественные ответы от Recall, чем от Claude.
Важная идея заключается не просто в том, что одна модель ИИ лучше другой. Гораздо интереснее вопрос: откуда берётся информация, используемая для генерации ответа?
Универсальный чат-бот может обладать обширными знаниями. Система «второго мозга» может предоставить доступ к материалам, которые вы целенаправленно собирали, сохраняли и систематизировали. Это способно существенно изменить контекст, доступный ИИ.
Это одна из важных причин поддерживать собственную базу знаний.
Не стоит слепо доверять сводкам и исследованиям, созданным с помощью ИИ. Уверенный тон не гарантирует достоверности.
В марте 2025 года исследователи Центра Тау Колумбийского университета проверили восемь ИИ-поисковиков на 1600 запросах. Согласно описанию исследования, системы часто давали неверные ответы, представляли неправильные ссылки с уверенными формулировками и редко признавали неопределённость.
В октябре 2025 года исследование под руководством BBC, координировавшееся Европейским вещательным союзом, оценило более 3000 ответов ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity в 18 странах и на 14 языках. В отчёте указывалось, что многие ответы о новостях содержали существенные проблемы с точностью или источниками.
Эти результаты напоминают: даже если ответ выглядит убедительно, его всё равно нужно проверять.
ИИ может:
Неверно интерпретировать источник.
Упускать важную информацию.
Чрезмерно обобщать.
Объединять несвязанные сведения.
Формулировать ответы на основе неполного контекста.
Представлять неверные сведения с высокой уверенностью.
Поэтому важно понимать происхождение информации. Когда ИИ сообщает вам что-то существенное, полезно иметь возможность спросить:
«Откуда взялась эта информация?»
Система знаний может упростить проверку, поскольку исходные материалы остаются частью рабочего процесса.
Цель не в том, чтобы полностью исключить проверку человеком, а в том, чтобы упростить её.
Существует распространённое заблуждение относительно концепции «второго мозга»: будто её цель — передать мышление на аутсорсинг.
На самом деле задача состоит в том, чтобы перенести часть нагрузки по запоминанию и поиску информации во внешнюю систему, оставив больше времени для размышлений.
Ваш «второй мозг» может хранить статью, которую вы прочитали, научную работу, которую сохранили, и заметки, которые сделали. Он может помочь обнаружить связи между идеями.
Но вам всё равно нужно решать, является ли информация правильной, актуальной и полезной. Это становится ещё важнее по мере совершенствования ИИ.
Чем лучше ИИ умеет выдавать убедительные ответы, тем важнее понимать доказательства, на которых они основаны. Хорошая система знаний должна обеспечивать лёгкий доступ к этим доказательствам.
Не нужно сразу строить чрезвычайно сложную систему повышения производительности.
Начните с одного простого правила: сохраняйте информацию, которую планируете использовать снова.
Если статья изменила ваше мнение о чём-либо, сохраните её. Если технический видеоролик объясняет важную концепцию, добавьте его в базу. Если вы нашли научную работу, на которую планируете ссылаться в будущем, сохраните её. Если записали идею, которую не хотите потерять, зафиксируйте её.
Эффективный рабочий процесс может выглядеть так:
Собирайте полезный контент.
Кратко излагайте информацию.
Организуйте её.
Связывайте похожие идеи.
Задавайте вопросы о своих знаниях.
Позже повторяйте важные понятия.
Recall построен вокруг такого рабочего процесса. Он сочетает сбор контента с созданием ИИ-сводок, организацией информации, установлением связей между знаниями, викторинами и интервальным повторением.
Так набор сохранённых материалов превращается в нечто большее — активную систему обучения и исследований.
Главное преимущество второго мозга заключается не столько в том, что он делает в первый день, сколько в том, что происходит через шесть месяцев, год или пять лет.
Представьте, что вы сохраняете все важные знания, полученные в области машинного обучения.
Затем изучаете ИИ-агентов. Потом графические процессоры. Затем RAG. После этого — обучение с подкреплением.
Со временем эти темы начинают связываться между собой.
Новая статья о памяти графических процессоров может напомнить вам кое-что, что вы узнали о квантовании моделей полгода назад. Научная работа об ИИ-агентах может оказаться связана с архитектурой, которую вы описали в прошлом году. Старые знания становятся полезными, когда вы приобретаете новые.
Вот чем «второй мозг» отличается от простого приложения для заметок. Ваши знания начинают накапливаться.
Именно здесь подход Recall становится особенно интересным.
Recall разработан как персональная база знаний на основе ИИ, а не просто как традиционное приложение для заметок. Вы можете сохранять статьи, видео, подкасты, PDF-файлы и заметки, а затем использовать ИИ для обобщения, организации и связывания информации.
Вы также можете взаимодействовать с накопленными знаниями с помощью ИИ, вместо того чтобы каждый раз начинать исследование с нуля. Граф знаний предназначен для установления связей между понятиями, а викторины и интервальное повторение могут помочь превратить сохранённую информацию в долговременные знания.
Для тех, кто потребляет большой объём информации, преимущество очевидно. Вместо того чтобы постоянно спрашивать ИИ о мире, вы можете предоставить ему доступ к своему миру.
Индустрия ИИ годами уделяла особое внимание развитию моделей:
Более крупные модели.
Больше параметров.
Более длинные контекстные окна.
Более качественные рассуждения.
Больше инструментов.
Но есть ещё один важный аспект:
Личный контекст.
ИИ, обладающий огромными знаниями об интернете, может быть полезен. Но ИИ, который понимает информацию, важную лично для вас, потенциально способен оказаться гораздо полезнее в вашей работе.
Именно поэтому приложения для «второго мозга» становятся всё интереснее. Будущее может заключаться не только в создании более умного чат-бота.
Возможно, речь идёт о личной системе знаний, которая непрерывно фиксирует полученную информацию, связывает её воедино и предоставляет ИИ доступ к контексту, накопленному вами со временем.
Вопрос постепенно меняется: вместо «Какой искусственный интеллект мне следует использовать?» возникает другой — «К каким знаниям должен иметь доступ мой ИИ?»
В этом и заключается идея современного «второго мозга».
Если вы хотите создать собственную систему, Recall разработан именно для такого рабочего процесса: фиксируйте знания, позволяйте ИИ систематизировать их, связывайте идеи и взаимодействуйте с накопленной информацией.
«Второй мозг» — это внешняя система для хранения, организации и извлечения информации, которую вы хотите запомнить. Она может содержать заметки, статьи, видео, научные работы, идеи и другие полезные знания.
Объём информации, которую мы потребляем, трудно запомнить вручную. «Второй мозг» помогает фиксировать важные сведения и находить их снова, когда они действительно необходимы.
Традиционные системы управления знаниями в основном помогают хранить и искать информацию. ИИ также может обобщать её, устанавливать связи, объяснять содержание и отвечать на вопросы по сохранённым материалам.
ChatGPT может предоставлять общие знания, но ваша личная коллекция заметок, исследований и сохранённого контента — это отдельный источник информации. Второй мозг даёт ИИ доступ к этому личному контексту.
Не существует единого инструмента, подходящего для любого рабочего процесса. Recall ориентирован на управление знаниями с помощью ИИ, Notion — на гибкость, Obsidian — на связанные заметки в формате Markdown, а NotebookLM — на работу с источниками.
Да. Recall создан как система «второго мозга», ориентированная на искусственный интеллект. Он сочетает сбор контента с созданием сводок, организацией, установлением связей и взаимодействием с накопленными знаниями.
В системе «второго мозга» можно сохранять статьи, видео с YouTube, подкасты, PDF-файлы, заметки и другую полезную информацию. Цель — сохранить материалы, которые вы планируете использовать повторно.
Notion подходит, если вы хотите разработать собственную систему знаний. Его базы данных, страницы и гибкое рабочее пространство позволяют создать структуру, соответствующую вашим задачам.
Obsidian особенно полезен тем, кто предпочитает локальные файлы Markdown и связанные заметки. Обратные ссылки и граф знаний помогают устанавливать связи между различными идеями.
NotebookLM разработан для работы с собственными источниками. Он может быть полезен при анализе научных работ, PDF-файлов, отчётов, учебных материалов и других коллекций документов.
Да. Evernote может выступать в роли традиционного «второго мозга», предоставляя место для хранения и поиска заметок, документов, фрагментов веб-страниц и другой информации.
Да. OneNote предоставляет блокноты, разделы и страницы для организации информации. Это особенно удобно пользователям, которые уже работают в экосистеме Microsoft.
ChatGPT может быть частью рабочего процесса, похожего на систему «второго мозга», особенно в сочетании с вашими файлами, памятью или внешними источниками знаний. Однако его основная роль — универсальный ИИ-помощник.
Claude также может работать с личными документами и информацией, что делает его полезным для обработки знаний. При этом специализированное приложение для «второго мозга» обычно сильнее ориентировано на постоянное хранение и организацию материалов.
Приложение для заметок в первую очередь помогает создавать и хранить записи. Система «второго мозга» идёт дальше: она помогает извлекать, связывать и повторно использовать накопленную информацию.
Поисковая система помогает находить информацию в интернете. Второй мозг помогает извлекать сведения, которые вы целенаправленно собрали и сохранили.
Нет. Он уменьшает объём информации, которую нужно запоминать вручную. Вам всё равно необходимо самостоятельно понимать, оценивать и применять полученные сведения.
Да. ИИ может неправильно понимать документы, упускать важный контекст или делать неверные выводы даже при работе с собственными источниками. Важную информацию следует проверять по первоисточнику.
Не обязательно. Сохранение всего подряд может превратить базу знаний в очередную свалку информации. Обычно полезнее сохранять то, к чему вы планируете возвращаться, что будете повторно использовать или на основе чего собираетесь работать в будущем.
Полезными источниками могут быть научные статьи, техническая документация, книги, видеоматериалы, заметки по проектам, идеи, протоколы совещаний и информация, которая меняет ваше понимание определённой темы.
Вместо того чтобы постоянно искать одну и ту же информацию в интернете, вы можете постепенно собрать коллекцию полезных источников. Затем ИИ поможет обобщить, извлечь и связать сведения из этой коллекции.
Да. Ценность информации может возрастать по мере накопления полезных сведений. Старые заметки и источники способны обеспечить контекст для новых тем и помочь обнаружить связи между идеями.
Главное преимущество — контекст. Вместо того чтобы задавать ИИ только вопрос, вы можете предоставить ему доступ к информации, которую целенаправленно собрали и считаете полезной.
Простой алгоритм выглядит так:
Сохранение → Организация → Установление связей → Извлечение → Применение
Цель состоит не просто в том, чтобы собрать больше информации, а в том, чтобы сделать уже накопленные знания удобнее для использования.
Если вам также нужен помощник, который поможет сформулировать мысль, подготовить краткое резюме или наметить план, можно сохранить себе AI Помощник | ChatGPT Midjourney Suno в Telegram и обращаться к нему по мере необходимости.
