AI-агент квалификации и передачи клиентов для beauty-бизнеса

Спроектировать управляемый сценарий первичной обработки обращений для beauty-бизнеса. Система должна вести многошаговый диалог, сохранять контекст, последовательно собирать данные клиента, использовать базу знаний, подбирать релевантный кейс и передавать администратору уже структурированную информацию. Отдельные требования — не передавать клиента преждевременно, не создавать повторный handoff и корректно различать продолжение текущего диалога и новый контакт после передачи.

Я спроектировала контур Telegram / Instagram Direct через ManyChat → n8n → LLM → база знаний → подбор кейса → Telegram администратора → Google Sheets.

Система сохраняет состояние диалога и собирает возраст, зону, длительность проблемы, предыдущий опыт, контакт и удобное время. AI-логика определяет намерение и температуру обращения, формирует уточняющие вопросы и использует только разрешённые данные из базы знаний.

После готовности обращения агент подбирает релевантный кейс и формирует структурированную передачу администратору. Handoff защищён отдельными правилами: система проверяет полноту данных, блокирует повторную или преждевременную передачу и после handoff не продолжает старый сценарий как будто диалог ещё не завершён.

Для отладки предусмотрены журналы сообщений и CRM-статусы. Демонстрационный сценарий использует только синтетические данные и изображения.

Собран работающий демонстрационный контур, который показывает полный путь обращения: входящий диалог, сохранение контекста, сбор данных, обращение к базе знаний, подбор кейса и подготовленный handoff администратору.

Проверена логика защиты от повторной и преждевременной передачи. После handoff система блокирует некорректное продолжение завершённого сценария, но может отдельно обработать новый контакт клиента.

Коммерческие показатели конверсии, выручки или экономии времени не заявляются: проект демонстрационный и не выдаётся за внедрение у реального салона.