Информационные технологии и интернет
Июнь 2026
Клиент: B2B-компания с платным трафиком на сайт.
Проблема: посетители приходили с рекламы, не находили быстрого ответа на вопросы о цене, сроках и условиях, не были готовы сразу заполнять форму — и уходили к конкурентам. Рекламный бюджет тратился, а конверсия сайта в обращение оставалась низкой.
Задача была не «поставить ChatGPT на сайт», а сделать первый слой продаж: виджет, который отвечает на вопросы 24/7 на данных компании, уточняет потребность, квалифицирует обращение, доводит пользователя до заявки, собирает контакт и передаёт менеджеру тёплый лид вместе с историей диалога.
Требования: ответы строго на базе знаний клиента без «выдумывания» условий, интеграция с CRM и почтой, аналитика диалогов и конверсий, контроль расходов на токены и возможность масштабировать решение на другие каналы.

Тестовая строка вставки.Спроектировали AI-виджет как pre-sales ассистента и собрали его как продукт, а не как скрипт на сайте.
Что сделали:
1. RAG-обучение на данных клиента. В базу знаний загрузили страницы сайта, описания услуг, FAQ, тарифы, условия работы и каталог товаров. Ответы формируются на основе найденных фрагментов базы знаний, а не «из головы» модели.
2. Коммерческий сценарий диалога. Бот выясняет задачу, бюджет, интерес, срок принятия решения и удобный канал связи — и только после этого запрашивает контакт.
3. Квалификация и передача лида. Заявка уходит в CRM, на почту и в мессенджер вместе с транскриптом диалога и результатами квалификации.
4. Личный кабинет клиента: управление базой знаний, тональностью и сценариями, просмотр диалогов и заявок.
5. Аналитика: воронка «визит — диалог — квалифицированный лид — заявка», конверсии по источникам, стоимость обращения.
6. Контроль экономики: лимиты по токенам, тарифная модель с ограничениями по количеству лидов, товаров и синхронизации фида.
7. Архитектура под масштабирование: та же база знаний и логика квалификации переиспользуются в Telegram, VK, Avito, Ozon, Max и email.

Что изменилось для бизнеса:
1. Сайт перестал терять посетителей, которые не готовы сразу заполнять форму: диалог начинается там, где раньше был выход со страницы.
2. Менеджер получает не анонимную заявку, а тёплый лид с историей диалога, задачей и бюджетом — время на первичную квалификацию сократилось.
3. Первичные консультации и поддержка работают круглосуточно, без ожидания рабочего дня.
4. Ответы опираются на базу знаний компании, поэтому ассистент не выдумывает условия, сроки и цены.
5. Решение масштабируется на другие каналы без переписывания с нуля — подключение нового канала это настройка, а не новый проект.
Формат результата: не разовая интеграция, а продукт с личным кабинетом, тарифами и аналитикой, который можно развивать и переиспользовать.