#Разработка чат-ботов и Mini Apps #ИИ и нейросети

AI-консультант для сайта IT-агентства: виджет на Yandex AI Studio с базой знаний и сбором контактов

ООО Медплатформа Россия, Москва

Поделиться: 0 0 0

Сфера

Информационные технологии и интернет

Сдано

Октябрь 2026

Задача

Клиент: IT-агентство из Казани, сайт на Next.js. Запрос пришёл тендером: заказчик просил показать рабочее демо до обсуждения условий.

Задача: на сайте нужна кнопка чата с AI-консультантом, который отвечает на вопросы об услугах и кейсах агентства, даёт ссылки на нужные страницы сайта, не называет цены и сроки, которых нет в его данных, и в каждом диалоге собирает имя и контакт для связи. Требования заказчика: агент в конструкторе Yandex AI Studio, модель DeepSeek, веб-поиск только по домену сайта, запрет на выдумывание ответов, проверка пяти сценариев на компьютере и телефоне.

Решение

Собрали текстового агента в Agent Atelier на DeepSeek 4 Flash с системным промптом: приоритет источников, правило «не знаешь — скажи и спроси контакт», запрет на цены и сроки без источника, обязательный запрос имени и контакта.

Подключили Web Search с ограничением области поиска по домену заказчика.

На тестах выяснилось, что сайт закрыт от индексации (robots.txt), и поиск не находит кейсы. Собрали все 39 страниц из sitemap сайта в гибридный поисковый индекс через API AI Studio и подключили к агенту как базу знаний: услуги, кейсы, отзывы, у каждой страницы сохранён URL для ссылок в ответах.

Опубликовали веб-виджет из AI Studio и встроили в тестовую страницу на Vercel. Для сайта на Next.js тот же код вставки добавляется один раз в layout.

Стек: Yandex AI Studio (Agent Atelier, File Search, Web Search), DeepSeek 4 Flash, Python для сбора страниц и загрузки в индекс через REST API, Vercel.

Результат

Виджет работает на тестовой странице: https://gaff-demo-deploy.vercel.app. Проверены четыре сценария из техзадания: вопрос об услугах (отвечает по страницам сайта и даёт ссылку), вопрос о кейсах (находит кейсы в базе знаний и ссылается на них), вопрос о цене и сроках (не называет цифр без источника, предлагает оставить контакт), запрос за пределами данных (честно говорит, что информации нет, и запрашивает имя и контакт).

Кнопка чата открывается на компьютере и телефоне, диалог ведётся на русском языке, в конце каждого разговора агент собирает имя и способ связи.

Срок от получения запроса до рабочего демо: один день. Заказчику передан код вставки виджета и доступ к агенту для правки промпта и базы знаний.

Комментарий агентства

Александр Исаев

Запрос пришёл тендером, и мы решили не описывать подход словами, а собрать рабочее демо за день. На тестах нашли реальную проблему: сайт закрыт от индексации, поэтому веб-поиск не видел кейсы. Решили её базой знаний из страниц сайта, а не отключением ограничений. Такой подход используем во всех проектах с ИИ-агентами: сначала рабочий прототип на реальных данных, потом доработка под задачи бизнеса.

Ссылка на проект

https://gaff-demo-deploy.vercel.app