500 000
Финансы, страхование, инвестиции
Битрикс24, amoCRM
Май 2026
Клиенту нужна была внутренняя CRM/ERP-платформа для управления операционной работой: клиентами, проектами, задачами, финансами, документами, коммуникациями и AI-assisted действиями.
Задача была не в том, чтобы сделать обычную админку с таблицами, а в том, чтобы собрать единый рабочий контур: кто отвечает за проект, какие задачи в работе, какие документы привязаны, где финансовые операции, какие действия уже выполнены, что требует проверки и как AI может помогать без потери контроля со стороны человека.
Отдельно нужно было продумать роли, статусы, историю действий, audit trail и безопасные write-действия с возможностью rollback.
Работу начал с проектирования структуры данных и основных сценариев: клиенты, проекты, задачи, документы, финансы, коммуникации, роли и статусы. После этого был собран backend, база данных и frontend-интерфейс для ежедневной операционной работы.
В системе были реализованы карточки клиентов и проектов, задачи, финансовые операции, документы, переписки, dashboard, роли пользователей, история действий и audit trail.
AI-часть была встроена не как свободный чат, а как контролируемый рабочий инструмент: анализ переписок, summaries, next steps, suggested replies и tool/function calls. Для чувствительных операций была предусмотрена проверка, логирование и rollback, чтобы AI-assisted действия не выполнялись бесконтрольно.
Также были настроены typed contracts между frontend и backend, Docker-окружение и CI/CD-процесс.
Получилась полноценная внутренняя CRM/ERP-платформа, где клиенты, проекты, задачи, документы, финансы, коммуникации и AI-инструменты работают внутри одного процесса.
Система показывает не только интерфейс, но и продуктовую/операционную логику: роли, статусы, история действий, контроль операций, безопасное использование AI и понятный рабочий контур для команды.
Стек: React, TypeScript, Vite, Node.js, NestJS/Fastify, PostgreSQL, Drizzle ORM, Zod contracts, Docker, GitHub Actions.
![]()
Виталий Волошин
Израиль Тель Авив
В этом проекте для меня было важно собрать не просто набор экранов, а рабочую операционную систему с понятной логикой: роли, статусы, история действий, финансы, документы, коммуникации и контролируемое использование AI.
Главный вывод: AI внутри бизнес-системы должен быть не “магическим чатом”, а управляемым инструментом с логами, ограничениями, проверкой действий и возможностью rollback.
Проект является внутренним/private proof, публичный отзыв клиента не размещается.