Аналитическая Highload-платформа и real-time комплекс для киберспорта

Спроектировать и разработать аналитическую Highload-платформу для киберспортивной индустрии, обеспечивающую сбор, обработку и real-time визуализацию больших массивов данных. Требовалось создать отказоустойчивое серверное ядро, способное без задержек обрабатывать потоковую телеметрию матчей, интегрировать десктопный клиент с аппаратным ускорением графики и реализовать реактивные панели управления для конечных пользователей.

Проект реализован в формате обезличенного кейса из-за соглашения о конфиденциальности (NDA). В ходе разработки были успешно выполнены следующие инженерные задачи:

1. Бэкенд и микросервисы:

Развернуто масштабируемое серверное ядро на базе NestJS. Интеграция брокера сообщений RabbitMQ и очередей Redis/BullMQ обеспечила стабильную параллельную обработку потоковых данных из нескольких внешних источников без потери пакетов.

2. Десктопная визуализация:

Создано кроссплатформенное приложение на Electron JS. Использование встроенных графических инструментов с аппаратным 2D-ускорением позволило выводить сложные интерактивные аналитические графики и real-time телеметрию матчей с ультранизкой задержкой.

3. Фронтенд-инфраструктура:

Разработаны динамические реактивные дашборды на Next.js и Shadcn UI. Обновление метрик и графиков происходит мгновенно на стороне клиента благодаря оптимизации состояний React.

4. DevOps и Базы данных:

Обеспечено надежное хранение реляционных данных в PostgreSQL с оркестрацией миграций через Prisma/TypeORM. Вся инфраструктура контейнеризирована в Docker и развернута в облачном контуре AWS / Digital Ocean с автоматическим деплоем через CI/CD-конвейеры.

1. Спроектирована и запущена отказоустойчивая аналитическая Highload-платформа, способная параллельно обрабатывать потоковую телеметрию матчей из нескольких внешних источников без потери пакетов данных.

2. Благодаря связке RabbitMQ, Redis и BullMQ успешно реализована распределенная архитектура очередей задач, ликвидировавшая задержки обработки данных при пиковых нагрузках во время турниров.

3. Развернуто десктопное приложение на базе Electron JS с аппаратным 2D-ускорением, что позволило выводить интерактивные аналитические графики в реальном времени с ультранизкой задержкой.

4. Созданы динамические реактивные дашборды на Next.js и Shadcn UI с мгновенным обновлением метрик и графиков на стороне клиента.

5. Обеспечено безопасное и изолированное развертывание инфраструктуры в облачном контуре AWS / Digital Ocean через Docker-контейнеры с автоматизацией деплоя в CI/CD-конвейерах.