55 000
Торговля
Сентябрь 2026
Клиент: ООО «Новосибирск Взрыв Альянс» (буровзрывные работы, поставки горного и шахтного оборудования для карьеров и недропользователей Сибири и ДВ).
Проблема: Компания участвует в закупках по 44-ФЗ, 223-ФЗ и коммерческих торгах (ЕИС, B2B-Center, Фабрикант, ТЭК-Торг, Сбер А). Тендерный специалист тратил от 3.5 до 5 часов ежедневно на ручной мониторинг 10 площадок, скачивание тяжелых ZIP-архивов с техническими заданиями и ручной поиск кабальных условий контракта (штрафы, постоплата 180 дней, нереалистичные сроки). Из-за медленного анализа компания пропускала до 30% маржинальных конкурсов.
Задача:
1. Разработать автономный ИИ-радар тендеров с ежечасным мониторингом 10 государственных и коммерческих ЭТП.
2. Автоматизировать скачивание и распаковку ZIP-архивов ТЗ, таблиц спецификаций и проектов договоров.
3. Реализовать семантический скоринг требований через LLM для мгновенного выявления скрытых рисков (штрафы, лицензии, сроки).
4. Формировать структурированную карточку конкурса в Telegram с рекомендацией «Участвовать / Отклонить» за 3–5 минут.
Система функционирует как автономный аналитический контур, непрерывно сканирующий рынок государственных и коммерческих закупок:
Парсер-паук мультиплощадок: Мониторит 10 торговых площадок (ЕИС Госзакупки, B2B-Center, Фабрикант, ТЭК-Торг, Росэлторг, Сбербанк-АСТ) по гибкому набору семантических фильтров и ОКПД2.
Модуль распаковки и OCR документации: Скачивает ZIP/RAR-архивы, конвертирует PDF, DOCX, XLSX и чертежи в единый текстовый формат.
Юридический ИИ-аудитор (DeepSeek / Qwen-2.5): Анализирует проект контракта на предмет «подводных камней»:
Кабальные неустойки и штрафные санкции, превышающие ставку ЦБ.
Скрытые требования к специализированным лицензиям и допускам СРО.
Нереалистичные сроки поставки (признаки «заточки» под конкретного поставщика).
Сроки и порядок оплаты (выделение постоплаты > 60 дней).
Интеграционный хаб и Telegram-радар: Публикует сводку по каждому подходящему тендеру в закрытый канал руководства с кнопками «Взять в работу», «Запросить разъяснения», «В архив».
День 1: Формирование семантической матрицы ключевых слов, стоп-слов и параметров горнодобывающей отрасли.
День 2: Разработка парсеров ЭТП и конвейера автоматической распаковки вложений.
День 3: Настройка аналитического промпта для юридического аудита условий контрактов.
День 4: Создание интерактивной ленты оповещений в Telegram с фильтрами по маржинальности.
Дни 5–6: Калибровка точности на 100 завершенных тендерах заказчика и ввод в боевой мониторинг.
Внедрение автономного радара закупок обеспечило взрывной рост эффективности тендерного отдела:
Время на ежедневный мониторинг и первичный аудит: сократилось с 4,5 часов до 5 минут (ускорение в 54 раза).
Охват закупок региона: расширен до 100% релевантных торгов, исключен риск пропуска тендера из-за человеческого фактора.
Количество поданных заявок: выросло в 3,8 раза за счет освобождения специалистов от рутинного разбора архивов.
Конверсия в победу (Win Rate): увеличилась с 18% до 31% благодаря концентрации только на юридически чистых и высокомаржинальных закупках.
Финансовый результат: за первые 2 месяца победа в 4 крупных конкурсах на общую сумму 28,4 млн ₽.
![]()
Максим Владимирович Васильев
Россия Новосибирск
Самая ценная часть алгоритма — матрица юридических и финансовых рисков: ИИ не просто находит ключевые слова, а вчитывается в проект контракта и подсвечивает мелкий шрифт: кабальные неустойки, скрытые требования к лицензиям или нереалистичные сроки поставки, страхуя компанию от попадания в РНП.
![]()
Сергей Николаев
Заместитель генерального директора по развитию
Благодарим Максима Васильева и компанию VmvCode за внедрение автономного радара закупок. Раньше наш тендерный отдел тонул в гигабайтах архивов документации. Теперь система сама мониторит все нужные нам площадки, вскрывает проект контракта и за пару минут выдает выжимку: маржинальность, скрытые риски и соответствие нашим допускам СРО. За первые два месяца взяли 4 крупных контракта на 28 млн ₽.