AI-экосистема SoBes на $920К: сервис, который ускоряет найм Х5 и снижает потери кандидатов на 42%

— Привет, хочу автоматизировать процесс найма.

— Принято. Берем в работу!

Так началась история создания SoBes — первого и единственного в Казахстане AI-driven HR-tech сервиса для автоматизации онлайн-собеседований. Проект уже привлек $920К инвестиций, о нем пишет Forbes и Digital Business, а крупнейшие компании Казахстана встроили его в процессы. Круто, да? (кивните)

Спойлер *Нервный смех. Осознание. Глубокий вдох*: сначала мы сделали только мобильное приложение и думали, что HR-ы скажут «вау!». Ага, щас. Оказалось, что товарищам эйчарам не кайф закрывать вакансии с телефона — они работают с данными на десктопе. Так что пришлось быстро одуматься, адаптировать логику под большой экран и выдать на выходе мощный веб-сервис, который взорвал рынок.

Заказчик поставил перед нами амбициозную задачу: создать цифрового рекрутера, который бы сократил временные и финансовые затраты на найм, повысил конверсию закрытых вакансий и убрал хаос в процессах отбора.

Какие цели проекта?

1. Автоматизировать отбор кандидатов без потери персонализации.

2. Сделать процесс собеседования максимально честным: убрать субъективность HR’ов, добавить AI-скоринг и четкий анализ soft skills.

3. Запустить продукт, который в 2 раза быстрее стандартных наймов будет приводить бизнесу нужных людей.

Чего хотели мы?

1. Создать сервис, который реально закрывает боль бизнеса, а не просто очередной маркетплейс вакансий.

2. Сделать юзер-френдли продукт, который полюбят HR-ы, а кандидаты не будут удалять через 5 минут после установки.

3. Провести HR-революцию: минимум ручного труда, максимум автоматизации, где на выходе бизнес получает сильных кандидатов без тысяч часов просмотра резюме.

Устраивайтесь поудобнее и держите себя в руках — рассказываем, как мы создали не просто продукт, а целый HR-инсайд на рынке *stonks*

Где вы видите себя через 5 лет? На оффлайн собеседовании? Мы вам обязательно перезвоним.

Мы решили, что рынок HR в СНГ уже достаточно натерпелся бесконечных PDF-резюме, «расскажите о себе» и кандидатов, которые внезапно передумали. Нам было мало просто ускорить найм. Мы разобрались в логике подбора, встроили AI-скоринг soft skills, адаптировали интерфейс под реальные боли HR'ов и сделали так, чтобы даже компании уровня Нацбанка Казахстана использовали систему без дополнительного онбординга.

«Обращаем ваше внимание, что собеседование записывается для дальнейшего анализа при оценке кандидатов» — 110 дней тотальной диджитал-доминации и, чиназес, произошла HR-революция на рынке Казахстана.

Путь от «Ninen, мы уже сделали с вами не один проект, давайте больше» до масштабного AI-сервиса: внимайте бэкстейдж разработки ↓

Открываешь LinkedIn — а там кандидаты со статусами «в поиске работы» и HR-ы с вакансиями, которые не закрываются месяцами. Где-то между этим — собеседования ради собеседований, «перезвоним вам» без перезвона и тонны нерелевантных резюме.

Перед тем как пилить продукт, мы пошли в поля и разобрались, где у HR’ов свербит сильнее всего. Выяснили, кто и как уже пытался решать проблему найма через диджитал:

1. Изучили 20+ HR-сервисов в СНГ и за его пределами: от глобальных ATS-систем типа Workday до локальных CRM, заточенных под найм.

2. Выявили ключевой тренд: 70% решений помогают найти кандидатов, но не оптимизируют процесс оценки.

3. Посмотрели в сторону AI: нашли несколько сервисов, где используется машинное обучение в подборе, но в СНГ на тот момент ни один из них не был адаптирован под локальный рынок.

4. Протестировали топовые продукты: провели 15+ демо, создали тестовые аккаунты и проверили, где автоматизация реально работает, а где это просто красивый маркетинг.

Вывод? Рынок СНГ явно готов к автоматизации, но решений, которые реально закрывают процесс оценки кандидатов, практически нет.

Параллельно с анализом рынка ушли в диалог с реальными HR-ами и компаниями. Нас интересовало одно — где бизнес теряет деньги?

1. Провели интервью с 50+ HR-специалистами из разных ниш — от ритейла и банков до IT-компаний.

2. Собрали 1000+ отзывов от кандидатов — чем они недовольны, какие барьеры мешают трудоустройству?

3. Проанализировали метрики 38 компаний: сколько этапов проходит кандидат, на каком шаге отваливается, какие затраты на найм у среднего бизнеса?

И вот, что выяснили:

Срочный найм превращается в хаос. Средний HR в СНГ работает с 10-15 открытыми вакансиями одновременно. Чтобы нанять одного сотрудника, он тратит 30+ часов на обработку откликов, 10 часов на интервью и 5 часов на административную рутину. HR тратит 80% времени на фильтр, вместо того чтобы реально нанимать. Из 500+ откликов релевантны максимум 10%. На ручную обработку уходит 3 недели.

Собеседования бесполезны без объективной оценки. На рынке не хватает цифровых инструментов для оценки soft skills. В итоге HR-ы принимают решение на глаз, а субъективность убивает найм. Кандидаты сливаются на поздних этапах. 40% кандидатов уходят после второго этапа собеседований, потому что процесс долгий, а фидбэка ноль.

Ага, зафиксировали все инсайты, определили главные задачи для SoBes, сформулировали ключевой функционал, отсортировали хайповые фичи и реально работающие решения. Блокчейн в резюме? Нет, спасибо. Геймификация найма? Может быть, но не сейчас. Ставка на четкие метрики, реальный AI и UX, который не выбесит рекрутеров. Двигаемся дальше и формируем продуктовую концепцию.

Окей, теперь включаем режим конструктора и собираем работающую систему. Тут уже не до гипотез — нужно превращать инсайты в бизнес-логику, а логику — в понятную механику работы сервиса.

Чтобы SoBes не повторил судьбу тысячи «перспективных» HR-стартапов, где интерфейс выглядит так, будто его разрабатывал человек, ни разу не нанимавший сотрудников — мы включили режим тотального UX-исследования.

Принцип был прост: если дизайнер сможет без боли закрыть вакансию через SoBes, значит, продукт готов к бою. Но тут было важное «но»: мы проектировали продукт сразу для 2-х ролей — HR-ов и кандидатов.

Разобрали всю логику процесса:

1. Где HR-ам удобнее видеть данные, куда падает взгляд при просмотре откликов, сколько действий должно быть от первого просмотра резюме до оффера.

2. Для кандидатов спроектировали удобный конструктор резюме, гибкий поиск вакансий, видеоформат откликов и тестовые задания не дольше 20 минут.

3. Для HR-ов — автоматизированную систему скоринга, фильтрацию по критериям и удобный каталог откликов, где все важное перед глазами, а лишнего нет.

Финальный штрих: UX-копирайтинг. Каждая кнопка, каждая инструкция — не просто текст, а логика, которая ведет пользователя к цели. Хотим также отметить tone-of-voice продукта: никаких «сложных AI-терминов», которые никто не понимает. Мы говорим с HR-ами понятным, живым языком. В текстах — сила, уверенность и драйв, но без сухого техно-жаргона (понимаете, о чем мы?)

Тестовый раунд: попросили представителей ЦА пройти через прототипы. А это вам не эфемерные юзеры в виде наших сотрудников, их друзей и друзей-друзей, а 148 реальных релевантных представителей сферы (сделайте эмоцию удивления).

Результат? Если раньше все потели на каждом этапе, то теперь путь от фильтрации кандидатов до приглашения на собес занимал в 3 раза меньше кликов.

Как в цифрах показали себя тесты:

1. 64,1% отметили комфортную и интуитивно понятную навигацию в приложении.

2. 58,7% легко справились с форматом тестовых заданий в приложении.

3. По прогнозам, проект экономит каждому рекрутеру 29 часов в неделю (камон, почти 4 рабочих дня)

Миссия выполнена? Еще нет. Пора в продакшн.

Логика выстроена, интерфейсы отточены, прототипы прошли тестирование. Все, как по методичке. Запускаем первую версию — мобильное приложение, которое должно было стать главным инструментом HR’а.

В теории все выглядело отлично: удобный интерфейс, AI-скоринг, автоматизированные онлайн-собеседования и четкий алгоритм фильтрации кандидатов. Разработка шла бодро: на Flutter (dart) собрали фронт, на NestJS + MongoDB запилили бэкенд, обеспечили масштабируемость, обработку данных без лагов и тестов.

Готово! SoBes в сторах, рекрутеры качают. На мобилке получили следующие результаты:

1. 1 530 залогинившихся юзеров.

2. 4 867 просмотра вакансий за 3 месяца.

3. 54,3% кандидатов прошли собеседования.

А потом, значится, нам прилетает фидбэк: «С телефона неудобно анализировать кандидатов», «Мы работаем с данными на десктопе, а не в метро со смартфона».

Упс. HR-ы привыкли к многозадачности: таблицы, сортировка, куча вкладок. А тут мобильное приложение, где одним глазом просматриваешь кандидата, другим держишь собеседование, а третьим… Мобильный экран оказался слишком тесным для объема задач HR-ов.

Пока мы строили гипотезу мобильного найма, реальность внесла правки. Да, рекрутеры не закрывают вакансии на бегу между встречами — они работают за компьютерами, анализируют большие объемы данных, переключаются между вкладками и сервисами.

Но если бы никто не ошибался, то откуда тогда брать инсайты :) Мы вовремя сделали пивот: мобильное приложение остается для кандидатов, а для HR-ов разрабатываем десктопную версию.

Следующий шаг? Полный реверс инжиниринг. Разбираем SoBes и пересобираем под новый формат.

«Ошибка» — лучший UX-учитель. SoBes срочно требовал масштабного реверса. Простым портированием интерфейсов не отделаешься: мобильные паттерны просто не работают в масштабных рабочих процессах. Пришлось переосмыслить всю архитектуру, пересобрать интерфейсы и встроить AI в удобную, кастомизируемую среду для HR-ов.

Сделать продукт для HR-ов, которые работают в 10 открытых вкладках, — значит, дать им монитор побольше и кофе покрепче.

Быстрый реверс. Натягиваем новый фронт, вытаскиваем бэкенд, адаптируем логику фильтров, чтобы HR мог за 2 клика добраться до подходящих кандидатов без «тире-тире, а теперь прокрутка». Быстро и кратко по стэку веб-версии:

- frontend: NextJS (react) и MUI.

- backend: NestJS (mircoservices), MongoDB, Redis и AWS S3.

Сумасшедший UX-хакинг. Мы знали, что рекрутеры ждут от системы не просто список откликов, а наглядные метрики и AI-оценку софт-скиллов. Ну и, конечно, таблички. Куда ж без них? Теперь все под рукой: отклики, воронка найма, «горящие вакансии» и даже любимые мемы (ладно, шутим, приколы только по праздникам).

Упор на аналитику. Что болит у HR? Когда на 500 откликов релевантны 10. И когда на каждого нужно смотреть вручную. Мы прикрутили систему автоскоринга и рейтинг кандидатов по ключевым параметрам. AI в фоновом режиме считывает слова, интонации, исход космических вибраций (ладно, это тоже шутка) и выдает результат: «Этому точно позвони, а вот этому — эм… не сегодня».

Когда голодные до найма рекрутеры видят «кандидат прошел видеоинтервью на 85%», они радуются не меньше, чем соискатели, которые поняли, что HR их точно не потерял. Мы пошли дальше!

Расширенный стартовый экран (загибайте первый палец). В приложении всего 3 ключевые функции:

1. Архив вакансий.

2. Создание новой.

3. Лайт-статистика.

А в десктопе мы развернулись по полной: добавили детальную аналитику, внедрили гибкую настройку дашборда, сводки эффективности с выбором периода, шаблоны собеседований, уведомления и быстрый чат с техподдержкой. Словом, один экран, десятки возможностей — и никакого хаоса.

Создание тестовых заданий и собеседований (загибайте второй палец). «Все на одной странице — классно, но слишком громоздко для телефона», — решили мы и перенесли все на простор десктопа. Теперь HR без бесконечного скролла видит структуру вопросов, меняет их тип и формирует гибкие шаблоны, чувствуя себя режиссером собственных собеседований.

Создание вакансии (загибайте третий палец). В мобильной версии это линейный квест: пока не заполнишь одну графу, в следующую не пройдешь. Зато в десктопе — полная свобода творчества. Хотите начать с описания и потом вернуться к зарплатному коридору? Пожалуйста. Добавили и «прокачанный» текстовый редактор, чтобы вместо простыней текста было аккуратное повествование с заголовками и акцентами.

Проверка кандидата (загибайте четвертый палец). Здесь десктоп творит чудеса многозадачности. HR видит все сразу — результаты видеоинтервью, тестов, отзывы коллег. Хочется углубиться в детали? Добро пожаловать. Готовы сразу сказать «да»? Пара кликов — и никаких «резюме_Петров_ФИНАЛ4(2).docx», все аккуратно собрано в одном месте.

Ну и финало4ка: Sobes интегрирован с WhatsApp Business API. Как раньше? HR вручную писал каждому кандидату, получал миллион "Простите, не видел сообщение", терял людей между десятками чатов и в итоге тратил часы на объяснение одной и той же информации.

Теперь WhatsApp-бот сам связывается с кандидатами и моментом запускает их в процесс. Соискателю не нужно скачивать приложение, заходить в почту или гадать, что от него хотят. Все просто: пришло сообщение → нажал на ссылку → записал видеоинтервью. HR больше не тонет в чатах – вся переписка видна в SoBes, а система автоматически ранжирует кандидатов по релевантности. Фан-факт: конверсия откликов в собеседования выросла с 7% до 35%. Такие дела :)

HR-рынок не прощает безликие продукты. Мало сделать мощный AI-сервис — его нужно правильно подать, объяснить, влюбить в него рынок и встроить в бизнес-процессы крупных компаний.

Чтобы AI-продукт не выглядел, как очередная скучная ATS-система, мы разработали логотип и айдентику, зашифровав в них ключевую идею: технологии + человек = автоматизация + экспертность. Здесь зашифрована идея эмотивного рекрутинга и человеческого фактора, который SoBes не заменяет, а усиливает. Не просто красивая пиктограмма — это визуальный код умного найма, который можно «потрогать».

Естественно, мы знали, что HR-рынок устал от скучных презентаций с графиками. Отдали проект в работу нашим же специалистам по поиску диджитал-звезд и сделали ставку на реальный опыт. В результате, HR’ы Найнэн снялись в креативах для социальных сетей и честно рассказали, как SoBes убрал рутину и помог избежать казусных ситуаций.

Наша команда снимала не *стандартные* рекламные посты, а динамичные видео, кейс-сториз, нативные форматы, которые цепляют и вовлекают. Мини-сериал про боль рекрутеров, который знают все HR'ы? Да, мы такое запускали. Не маркетинговый буллшит, а реальный пользовательский опыт, раунд!

На старте у Заказчика была идея — автоматизировать найм. Все. А теперь у вас перед глазами лидер HR-tech рынка Казахстана, который на 90% времени сокращает подбор кандидатов и убирает хаос собеседований.

За 2,5 года SoBes превратился из гипотезы в продукт, который действительно перевернул стереотипы подбора персонала. Система бустанула логику найма, повысила точность подбора и убрала из процесса субъективность. AI-оценка soft skills стала рабочим инструментом, который HR-ы реально используют в принятии решений. Вместо «ну, вроде норм кандидат» теперь есть четкие показатели, анализ поведения и прозрачные рекомендации.

На цифрах это выглядит так:

1. 70+ крупных B2B-клиентов, включая Нацбанк Казахстана, крупнейшие ритейлеры и аутстаффинговые компании.

2. 17 333 собеседования было проведено с 1 января по 1 февраля 2025 года.

3. Время закрытия вакансии сократилось в 5 раз.

4. AI-аналитика soft skills показывает 85% точности в сравнении с ручной оценкой HR-ов.

5. Конверсия откликов в офферы выросла на 37%.

6. Число «потерянных кандидатов» уменьшилось на 42% — теперь никто не пропадает без фидбэка.

7. Поднято $500K инвестиций в рамках масштабирования и $920К всего инвестиций в проект.

Но главное — теперь SoBes стал стандартом автоматизированного найма в Казахстане. Компании больше не тратят месяцы на найм сотрудников. AI-помощник, автоматизация и user-friendly интерфейс сделали свое дело. Следующий шаг? Выход на международный рынок ;)