Александр Руин
ИИ-парсер лидов для фриланс-бирж с Telegram-уведомлениями
Александр Руин
#Разработка чат-ботов и Mini Apps#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

ИИ-парсер лидов для фриланс-бирж с Telegram-уведомлениями

107 
Александр Руин Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
ИИ-парсер лидов для фриланс-бирж с Telegram-уведомлениями
Бюджет

250 000

Сфера

Информационные технологии и интернет

Сдано

Июнь 2026

Задача

На FL.ru новые проекты появляются в течение дня, и подходящая задача быстро уходит вниз ленты. Команда тратила время на повторный просмотр карточек, проекты вне профиля и объявления без данных для решения. Требовался поиск, при котором в Telegram попадают только новые задачи по веб-разработке, ботам и AI с коротким разбором перед откликом.

Решение

Первичный отбор новых проектов

Система по расписанию читает карточки, приводит поля к единому виду и отсеивает дубли. Быстрые правила проверяют тему, бюджет и стоп-слова, после чего запускается AI-квалификация.

Критерии под текущий профиль команды

Приоритеты можно менять вместе с загрузкой: поднимать отдельные типы задач или исключать неподходящий стек. Очевидно нерелевантные темы отбрасываются до обращения к модели.

Разбор до уведомления

Модель выделяет суть задачи, соответствие стеку, риски и вопросы заказчику. Решение сохраняется, чтобы правила можно было проверять и корректировать на реальных проектах.

Результат

Короткий список вместо постоянного обновления ленты

В Telegram приходит ссылка, бюджет, суть задачи и следующий шаг. Команда открывает проекты, которые уже прошли технические фильтры и первичную смысловую оценку.

Контекст до перехода на биржу

В сообщении есть краткое содержание ТЗ и вопросы для уточнения. Менеджер решает, готовить отклик, отложить проект или пропустить его.

Журнал спорных решений

История хранит исходную карточку, сработавшие правила и вывод модели. Если проект был пропущен ошибочно, критерий можно поправить и проверить на следующих объявлениях.

Одно уведомление на проект

Расписание запускает проверку без ручного участия, а журнал защищает от повторной отправки одной карточки.

Отзыв клиента

В проекте важнее всего было не просто спарсить ленту, а встроить экспертные правила отбора: исключать слабые лиды, сохранять прозрачность решения AI и давать исполнителю быстрый следующий шаг.

https://habab.ru/products/freelance_lead_parser

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку