250 000
Информационные технологии и интернет
Июнь 2026
Клиент: небольшая команда разработки и digital-продаж. Задача: сократить ручной просмотр фриланс-бирж и быстрее находить проекты по веб-разработке, Telegram-ботам и AI-интеграциям. Нужно было отсеивать нерелевантные заявки, дубли, физлиц и серые задачи, а подходящие лиды сразу отправлять в Telegram с кратким техническим разбором.
Собрали систему мониторинга проектов: парсер ленты FL.ru, нормализацию карточек, дедупликацию, правила исключений и LLM-квалификацию через OpenAI/Claude. Нейросеть анализирует описание, определяет тип заказчика, стек, риск и коммерческий потенциал, после чего формирует короткое ТЗ/промпт для быстрого старта работы. Подходящие лиды уходят в Telegram, все спорные случаи логируются для ручной калибровки.

Система сократила ежедневный ручной просмотр заявок с нескольких часов до 10-15 минут, начала автоматически отбирать B2B-заказы по веб-разработке, ботам и AI-задачам и давать готовый первый разбор проекта. В рабочем процессе появились быстрые уведомления, повторяемые критерии отбора и защита от дублей.
![]()
Александр Руин
Россия Москва
В проекте важнее всего было не просто спарсить ленту, а встроить экспертные правила отбора: исключать слабые лиды, сохранять прозрачность решения AI и давать исполнителю быстрый следующий шаг.
В проекте важнее всего было не просто спарсить ленту, а встроить экспертные правила отбора: исключать слабые лиды, сохранять прозрачность решения AI и давать исполнителю быстрый следующий шаг.