40 000
Услуги
Контекстная реклама в Яндексe
Июль 2026
Постановка целей
выйти на стабильные 5+ заявок в день;
удерживать стоимость обращения в рамках окупаемости;
масштабировать успешную модель на другие города.
Постановка задач
«ПоверкаГрад» — компания, которая занимается поверкой счетчиков воды с внесением данных в систему АРШИН.
Основная задача бизнеса — стабильно загружать мастеров заказами, так как простой сотрудников напрямую влияет на прибыль компании.
На момент обращения у клиента уже был:
сайт;
запущенная реклама;
маркетолог в штате.
Однако реклама не окупалась и не давала нужного количества обращений.
Перед стартом мы провели анализ рынка и сразу увидели несколько особенностей:
Ниша перегрета:
большое количество компаний;
схожие услуги;
практически одинаковые цены;
высокая стоимость клика.
Из-за этого недостаточно просто «запустить рекламу» — нужно было выигрывать за счет:
правильной структуры рекламы;
точного попадания в намерение пользователя;
доверия;
грамотного ретаргета.
Мы предположили это еще до запуска, а позже аналитика подтвердила гипотезу.
Человек:
открывает несколько сайтов;
сравнивает цены;
проверяет отзывы;
смотрит сертификаты;
изучает, как проходит процедура.
Поэтому одной поисковой рекламы было недостаточно — нужно было постоянно «догонять» пользователя через РСЯ и ретаргет.
Пользователи опасаются:
мошенников;
недействительных документов;
скрытых доплат;
грязи и неудобств дома;
долгого ожидания мастера.
Поэтому мы приняли решение:
закрывать возражения еще в рекламных объявлениях и на первом экране сайта.
Сбор семантики
Семантику собирали вручную через Яндекс Wordstat.
Позже дополнительно использовали нейросети для расширения семантики и поиска запросов, которые не лежат на поверхности.
На старте:
более 200 ключевых фраз;
12 групп объявлений только в поисковой кампании.
Уже в первые дни тестирования мы увидели, что значительная часть бюджета уходит на нерелевантные запросы.
Основной объем мусорного трафика:
поверка газовых счетчиков;
поверка электрических счетчиков.
Клиент такими услугами не занимался.
Мы потратили много времени на:
чистку поисковых запросов;
сбор минус-фраз;
отсечение нерелевантных формулировок.
В результате:
структура стала значительно чище;
бюджет перестал расходоваться впустую;
стоимость обращения снизилась.
После оптимизации мы упростили структуру и оставили только самые эффективные направления.
В итоге использовали:
Максимально целевые запросы с высокой конверсией.
Многие ключевые фразы были взяты в кавычки, чтобы:
убрать мусор;
показываться только по точным коммерческим запросам.
Использовали лучшие поисковые ключи и адаптировали их под баннерную рекламу.
Основная задача:
напоминать о компании;
повышать узнаваемость;
возвращать пользователей.
Настроили отдельные сегменты для пользователей, которые интересовались конкурентами.
Показывали рекламу пользователям:
которые заходили на сайт;
но не позвонили;
и не оставили заявку.
При этом креативы и тексты отличались от обычной рекламы:
мы повторно доносили преимущества компании другими формулировками.

Практически сразу после запуска мы заметили важную особенность: пользователи намного чаще звонят, чем оставляют заявки через форму.
Поэтому:
подключили отслеживание кликов по номеру телефона;
установили скрытый номер;
настроили цели в Яндекс Метрике.
Это позволило:
передавать больше данных в рекламные стратегии;
корректнее обучать алгоритмы;
оптимизироваться не только по формам, но и по звонкам.
На постоянной основе анализировали:
CTR;
CPC;
CPL;
CR;
отказы;
количество обращений;
эффективность каждого объявления;
эффективность каждой группы;
эффективность каждой кампании.
Это позволяло:
быстро отключать слабые связки;
перераспределять бюджет;
находить рабочие гипотезы.
Мы протестировали большое количество креативов:
с текстом;
без текста;
с оборудованием;
с мастерами;
с интерьером;
нейросетевые варианты.
Лучше всего сработали изображения, где:
есть мастер;
видно оборудование;
процесс происходит в домашней обстановке.
Такие объявления сразу объясняли человеку:
никуда ехать не нужно;
все проходит дома;
процедура безопасная и понятная.
Это особенно важно для возрастной аудитории, которая преобладает в нише.
Мы тестировали объявления, созданные нейросетями, однако:
тексты выглядели слишком шаблонно;
не чувствовалась специфика услуги;
объявления были «неживыми».
Тексты, написанные вручную, показали значительно более высокую конверсию, потому что:
понятнее объясняли услугу;
закрывали реальные страхи аудитории;
говорили на языке клиента.

Основной фокус проекта был на рекламе, однако мы также помогли улучшить посадочную страницу.
Для этого:
анализировали вебвизор;
смотрели, где пользователи задерживаются;
изучали, какие блоки читают чаще всего.
После этого:
переработали структуру;
усилили акценты;
упростили восприятие информации;
сделали страницу визуально чище.
Большая часть посетителей — возрастная аудитория.
Поэтому ставка делалась не на «модный дизайн», а на:
понятную структуру;
простую подачу;
доверие;
удобство связи.

После достижения стабильных результатов в Казани клиент решил масштабироваться.
Следующим городом стала Самара.
Что сделали:
нашли локального сотрудника;
зарегистрировали новый номер;
адаптировали посадочную страницу;
скопировали и переработали рекламные кампании под новый аукцион.
Хотя логика рекламы в целом сохранялась, каждый новый регион требовал:
пересчета ставок;
новой стратегии бюджета;
адаптации под локальную конкуренцию.
После успешного запуска Самары:
вышли в Нижний Новгород;
затем начали работу по Москве.
Москва показала совершенно другой уровень конкуренции.
Бюджеты доходили до сотен тысяч рублей в неделю, а окупаемость не наступала моментально.
На тот момент клиент принял решение:
временно остановить масштабирование в Москве;
вернуться к этому региону позже с большим бюджетом.
До начала работы:
1–2 заявки в день;
реклама не окупалась.
После оптимизации:
от 2 до 10 заявок ежедневно (в среднем около 6 заявок в день);
стоимость заявки — около 280 ₽.
Конверсия из заявки в клиента около 80%.
глубокая чистка семантики;
постоянная аналитика;
работа с ретаргетом;
корректировки по устройствам;
ручная оптимизация;
грамотные изображения под аудиторию;
адаптация рекламы под поведение пользователей.
Главное — клиент смог:
стабильно загружать сотрудников;
масштабироваться на новые города;
получить рабочую рекламную систему, которую можно развивать дальше.
За время работы над проектом мы пришли к нескольким выводам:
В этой нише выигрывает не тот, у кого «красивее сайт», а тот, кто вызывает доверие.
Пользователь принимает решение быстро, но почти всегда сравнивает несколько компаний.
Ретаргет обязателен — без него теряется значительная часть обращений.
В РСЯ лучше работают реальные бытовые сцены, а не абстрактные баннеры.
Самая большая ошибка в нише — плохая фильтрация семантики и слив бюджета на нерелевантные запросы.