АйТи Решения
Как увеличить конверсии на 141% и клики на 340% и отсечь ложные заявки в рекламе смартфонов
АйТи Решения
#Контекстная реклама

Как увеличить конверсии на 141% и клики на 340% и отсечь ложные заявки в рекламе смартфонов

26 
АйТи Решения Россия, Кострома
Поделиться: 0 0 0
Как увеличить конверсии на 141% и клики на 340% и отсечь ложные заявки в рекламе смартфонов
Клиент

МиКомп

Бюджет

20 000

Сфера

Потребительские товары

Регион

Россия

Тип контекстной рекламы

Контекстная реклама в Яндексe

Сдано

Февраль 2026

Задача

На момент начала работ интернет-магазин смартфонов и гаджетов уже использовал контекстную рекламу. Основной задачей было увеличить охват и количество целевых обращений, сохранив при этом стабильную стоимость конверсии и качество трафика.

Проект имел важное ограничение — продвижение велось только в Костроме и Костромской области. Поэтому простое увеличение рекламного бюджета могло привести не столько к росту продаж, сколько к увеличению числа нецелевых переходов.

Отдельной проблемой стало качество конверсий. Часть пользователей оставляла заявки, которые рекламная система учитывала как полноценные целевые действия, хотя фактически они не приводили к покупке. Такие обращения искажали статистику и мешали автоматическим стратегиям оптимизировать кампании на реальных покупателей.

В частности, в статистику попадали ложные заявки через форму «Купить в один клик»: некоторые обращения отправляли несовершеннолетние пользователи с аккаунтов родителей, а в отдельных случаях в формах указывалось заведомо нереалистичное количество дорогостоящих смартфонов. Поэтому требовалось не просто увеличить количество формальных конверсий, а улучшить качество данных, на которых обучались рекламные алгоритмы.

Перед нами стояли следующие задачи:

увеличить рекламный охват на Поиске и в РСЯ в пределах Костромы и Костромской области;

привлечь аудиторию, действительно заинтересованную в покупке смартфонов и гаджетов;

увеличить количество качественных онлайн- и офлайн-конверсий;

снизить долю нецелевых переходов и ложных заявок;

выстроить более точную систему оценки эффективности рекламы;

обеспечить актуальность цен и наличия товаров в объявлениях;

разделить продвижение по ассортиментным группам и бизнес-задачам;

стабилизировать стоимость целевого обращения;

создать основу для дальнейшего масштабирования рекламы без потери качества трафика.

Решение

На старте проекта мы определили, что простое увеличение рекламного бюджета не решит задачу. Продвижение велось в пределах Костромы и Костромской области, поэтому неконтролируемое расширение охвата могло привести прежде всего к росту нецелевых переходов и ложных обращений.

Работу выстроили вокруг связки: ассортимент → поисковый спрос → рекламная кампания → релевантная посадочная страница → качественная конверсия.

При этом разные товарные группы продвигали по-разному. Популярным моделям требовалась постоянная рекламная поддержка, отдельным товарам — дополнительное масштабирование, а новинкам — формирование первоначального спроса.

Проанализировали ассортимент и разделили его на группы

Интернет-магазин предлагал широкий выбор смартфонов и гаджетов, поэтому сначала проанализировали структуру сайта и распределили ассортимент по отдельным направлениям.

Выделили:

  • флагманские направления;

  • популярные категории;

  • новые модели;

  • товары, которым требовалось усиленное продвижение;

  • позиции, для которых достаточно было поддерживающего рекламного спроса.

Для каждой группы подбирали наиболее релевантную посадочную страницу. Пользователь после клика должен был попадать не в общий каталог, а непосредственно в раздел или карточку товара, соответствующие его запросу.

Это позволило точнее связать поисковый интерес пользователя с конкретным предложением магазина.

Расширили семантику

Для увеличения охвата сформировали расширенное семантическое ядро.

Помимо прямых транзакционных запросов со словами «купить» и «цена», использовали запросы, содержащие:

  • бренд;

  • конкретную модель;

  • цвет;

  • технические характеристики.

Благодаря этому смогли расширить охват в пределах выбранного региона, не ограничиваясь только небольшим набором очевидных коммерческих запросов.

Ключевые фразы распределяли не только по ассортименту, но и по бизнес-задачам. Это позволило отдельно управлять ставками, объявлениями и стратегиями для популярных смартфонов, новых моделей и товаров с более ограниченным спросом.

Усилили рекламные предложения преимуществами магазина

Объявления составляли так, чтобы они не только соответствовали запросу пользователя, но и сразу показывали преимущества интернет-магазина.

В рекламных сообщениях использовали наиболее значимые аргументы:

  • статус официального представителя;

  • конкурентные цены;

  • возможность покупки в рассрочку или кредит;

  • наличие товаров на складе;

  • сервисное и техническое обслуживание.

Для визуальных форматов подготовили изображения и видеоматериалы, демонстрирующие товары. В нише смартфонов визуальная составляющая помогает быстрее привлечь внимание пользователя и сформировать интерес к конкретной модели.

Запустили несколько типов рекламных кампаний

Чтобы работать с аудиторией на разных этапах принятия решения, использовали несколько рекламных форматов:

  • рекламу на Поиске по ключевым запросам и ассортиментным группам;

  • рекламу в РСЯ;

  • товарные кампании;

  • смарт-баннеры;

  • ретаргетинг.

Поисковые кампании работали со сформированным спросом: реклама показывалась пользователям, которые уже искали конкретные смартфоны или категории товаров.

Товарные форматы позволяли демонстрировать актуальные предложения из ассортимента магазина.

РСЯ использовали для расширения охвата, а ретаргетинг — для повторной коммуникации с пользователями, которые уже интересовались товарами, но не завершили покупку.

Синхронизировали рекламу с актуальными ценами и ассортиментом

В продаже смартфонов цены и наличие отдельных моделей могут регулярно меняться. При ручном обновлении рекламы возникает риск ситуации, когда в объявлении указана одна цена или модель присутствует в продаже, а на сайте информация уже изменилась.

Поэтому основной акцент сделали на кампаниях, работающих с товарным фидом. Объявления автоматически формировались на основе данных каталога, что помогало поддерживать актуальность цен и предложений.

Для кампаний, которые не использовали товарный фид, регулярно проверяли наличие продукции. Продвижение отсутствующих или неактуальных позиций приостанавливали.

Системно фильтровали нецелевой трафик

В процессе ведения кампаний регулярно анализировали поисковые запросы и площадки РСЯ.

Нерелевантные запросы добавляли в минус-слова. Площадки, которые расходовали бюджет, но не приносили качественных обращений, исключали из размещения.

Дополнительно использовали:

  • половозрастные корректировки;

  • корректировки по характеристикам аудитории;

  • отдельные условия для ретаргетинга;

  • усиление показов для пользователей с подходящим уровнем покупательской способности.

Последний пункт был особенно важен для продвижения дорогостоящих моделей смартфонов, рассчитанных на аудиторию с соответствующим уровнем дохода.

Пересмотрели подход к ложным заявкам

Одной из главных проблем проекта стали обращения, которые рекламная система воспринимала как конверсии, хотя фактически они не свидетельствовали о реальном намерении совершить покупку.

Даже после базовой оптимизации такие заявки продолжали попадать в статистику. Мы проанализировали их и обнаружили, что часть обращений отправляли несовершеннолетние пользователи с аккаунтов родителей. В отдельных формах указывалось заведомо нереалистичное количество дорогостоящих смартфонов.

Анализ источников показал, что значительная часть ложных конверсий приходила через форму «Купить в один клик».

После этого мы:

  • пересмотрели цели, на которые ориентировались рекламные алгоритмы;

  • снизили влияние формы «Купить в один клик» на автоматическую оптимизацию;

  • исключили выявленный нецелевой сегмент из ретаргетинга;

  • переориентировали кампании на действия, которые точнее отражали реальное намерение пользователя совершить покупку.

Такое решение было связано с риском снижения формального количества конверсий: часть действий переставала иметь прежний вес для рекламных алгоритмов. Но для проекта важнее было не сохранить красивую цифру в отчёте, а улучшить качество данных, на которых обучались автоматические стратегии.

В результате рекламная система стала в меньшей степени ориентироваться на ложные обращения и получила более качественные сигналы для дальнейшей оптимизации.

Постепенно расширили рекламный охват

После того как основные кампании стабилизировались, перешли к следующему этапу развития проекта.

Запустили дополнительные рекламные кампании на страницы каталога и подключили рекламу в Telegram через инструменты Яндекс Директа.

Расширение проводили постепенно. Для нас было важно, чтобы подключение новых форматов не привело к ухудшению качества трафика и не снизило эффективность уже работающих кампаний.

Таким образом, масштабирование строилось не вокруг простого увеличения бюджета, а вокруг последовательного расширения рекламной системы: сначала сегментация и очистка трафика, затем улучшение качества конверсий и только после этого подключение дополнительных источников и форматов.

Результат

За период с сентября 2025 года по февраль 2026 года удалось существенно увеличить рекламный охват и объём целевых действий, сохранив контроль над качеством трафика.

Ключевые результаты проекта:

  • количество показов увеличилось на 224%;

  • количество кликов выросло на 340%;

  • количество конверсий увеличилось на 141%;

  • стоимость одной конверсии составила 1600 рублей.

Рост показателей стал результатом не простого увеличения бюджета, а последовательной работы с семантикой, структурой кампаний, ассортиментом и качеством входящего трафика.

Отдельным результатом стала более точная система оценки обращений. В начале проекта часть конверсий фактически не отражала реального покупательского намерения: в статистику попадали ложные заявки, в том числе через форму «Купить в один клик». Такие действия могли восприниматься рекламными алгоритмами как полноценные конверсии и влиять на дальнейшую автоматическую оптимизацию.

После анализа источников подобных обращений мы пересмотрели цели рекламных кампаний, снизили влияние проблемной формы на обучение алгоритмов, исключили выявленные нецелевые сегменты из ретаргетинга и переориентировали оптимизацию на действия, которые лучше соответствовали реальному намерению совершить покупку.

В результате рекламные алгоритмы стали в меньшей степени ориентироваться на ложные заявки и получили более качественные данные для дальнейшей оптимизации. Это позволило оценивать эффективность продвижения не только по количеству формальных конверсий, но и по их качеству.

Дополнительно удалось выстроить более управляемую рекламную систему. Кампании были разделены по ассортиментным группам и бизнес-задачам, что позволило отдельно работать с популярными моделями, новинками и товарами, которым требовалось дополнительное продвижение. Использование товарного фида помогало поддерживать актуальность цен и наличия товаров в объявлениях, а регулярная фильтрация поисковых запросов и площадок РСЯ сокращала неэффективные расходы.
После стабилизации основных кампаний проект удалось постепенно масштабировать: были запущены дополнительные кампании на страницы каталога и подключена реклама в Telegram через инструменты Яндекс Директа. Расширение проводилось поэтапно, чтобы рост охвата не приводил к снижению качества трафика.

Таким образом, за шесть месяцев удалось одновременно решить две задачи: заметно увеличить рекламные показатели и улучшить качество данных, на которых основывалась автоматическая оптимизация кампаний. В результате была сформирована база для дальнейшего масштабирования рекламы без ориентации на искусственно завышенное количество конверсий.

Комментарий агентства

Михаил Юрьев
Михаил Юрьев

Генеральный директор (CEO)

Для нас ключевым результатом проекта стал не только рост рекламных показателей, но и повышение качества самих конверсий. Мы не стали масштабировать кампании за счёт простого увеличения бюджета, а последовательно работали с ассортиментом, семантикой, площадками и целями. Отдельное внимание уделили ложным заявкам, которые искажали статистику и мешали автоматической оптимизации. После корректировки целей и фильтрации нецелевой аудитории реклама стала получать более качественные данные для обучения. В результате за шесть месяцев количество показов выросло на 224%, кликов — на 340%, а конверсий — на 141%.

Отзыв клиента

Овчинников Андрей Вячеславович
Овчинников Андрей Вячеславович

Руководитель

Я очень доволен работой команды АйТи Решения. Ребята не только создали, ведут и обслуживают мою рекламу, но и дали много полезных советов по улучшению функциональности сайта и лучшего его продвижения. Рекомендую всем, кто сейчас в поиске надежного партнера по веб-разработке и контекстной рекламе.

скан отзыва
https://mi44.su/

Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

АйТи Решения с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку