Строительство и ремонт
Август 2026
Процесс подбора специалистов строился на персональной обработке резюме
и визуальном сопоставлении с запросами клиентов. Средний цикл подбора составлял от трех до пяти дней, что становилось неконкурентным.
Отсутствие единой системы исключало возможность управлять сетью как целым: аналитика была фрагментарной, нагрузка команды росла линейно вместе с объемом операций.
Задача проекта заключалась не в автоматизации отдельных операций, а в создании управляемого контура партнерской сети.
Ключевая цель — обеспечить быстрый и воспроизводимый цикл подбора специалистов без увеличения операционной нагрузки на команду, сохранив при этом интеграцию с существующими бизнес-системами.
Требования от заказчика
Создать централизованную систему аналитических дашбордов, объединяющую данные из нескольких информационных систем и предоставляющую их в едином интерфейсе Power BI (платформа бизнес-аналитики).
Реализовать аналитику кадровой дисциплины на основе данных из системы 1С: ЗУП и возможность отслеживать показатели посещаемости, соблюдения регламентов и другие параметры трудовой дисциплины.
Реализовать аналитику персонала — количественный учет сотрудников на основе данных 1С: ЗУП, обеспечить мониторинг кадрового состава и его динамики.
Внедрить аналитику финансовой отчетности на основе данных системы 1С: УХ — анализ план/факт, отчет о прибыли и убытках, отчет о движении денежных средств, а также бухгалтерский баланс.
Создать инструмент анализа исполнительской дисциплины на основе данных Битрикс24, позволяющий отслеживать выполнение задач и эффективность работы сотрудников.
Ожидаемый итог проекта — внедряемая система, которая обеспечивает оперативную загрузку данных из систем источников, таких как 1С: ЗУП, 1С: УХ, Битрикс24; от кадровых данных сотрудников до перечня задач и показателей их выполнения. Далее эта собранная информация должна консолидироваться внутри витрин данных, организованных с помощью банка данных DATAREON Platform (платформа DATAREON).
Необходимо было обеспечить доступ к витринам банка данных для внешней системы Power BI (платформа бизнес-аналитики), настроить предварительную агрегацию данных на стороне DATAREON Platform (платформа DATAREON) для ускорения загрузки отчетов в Power BI (платформа бизнес-аналитики).
Работа над проектом
Для реализации задачи выбрали программный продукт DATAREON Platform (платформа DATAREON), потому что он уже был внедрен в ИТ-ландшафт предприятия и выступал в роли центрообразующей системы обмена между всеми узлами ИС.
Основные этапы проекта
В DATAREON Platform (платформа DATAREON) организовали банк данных с заранее настроенной структурой таблиц для хранения и повторного переиспользования данных, участвующих в постоянном обмене между системами.
Выполнили первоначальные настройки типов данных, разработали структуру таблиц банка данных.
Разработали интеграции систем 1С — DATAREON для выгрузки в витрину данных по сотрудникам, структуре предприятия, финансовым данным.
Разработали необходимые API-методы (API — программный интерфейс приложения) в DATAREON для получения необходимых сведений по задачам сотрудников из Битрикса24.
Разработали API-методы (API — программный интерфейс приложения) для получения данных из витрины DATAREON Platform (платформа DATAREON).
Описание архитектуры решения
Для обеспечения взаимодействия, а также накопления и хранения данных обмена между Power BI (платформа бизнес-аналитики) и системами-источниками решили разрабатывать интеграции и организовывать витрину данных с помощью DATAREON Platform (платформа DATAREON).
Источником данных для заполнения раздела «Структура предприятия» стала база из 1С: ЗУП.
Источником данных для заполнения раздела «Задачи сотрудников» выступил Битрикс24.
Для хранения и повторного использования некоторой информации, участвующей в обмене, в DATAREON Platform (платформа DATAREON) реализовали банк данных с таблицами: Сотрудники, Кадровая история, Структура предприятия, Организации, Задачи, Проекты, прибыль и убытки, проходы сотрудников.
Таким образом мы организовали окно — единую точку правды для Power BI (платформа бизнес-аналитики), с предварительными расчетами и агрегацией внутри DATAREON Platform (платформа DATAREON).
Ролевая модель проектной команды
Руководитель проекта — 1
QA (специалист по обеспечению качества) — 1
Разработчик — 3
Консультант по DATAREON — 1
Настроили банк данных, подключение к Power BI (платформа бизнес-аналитики).
На 30% снизили количество ошибок в данных.
На 40% сократили время на анализ данных