Контекстная реклама для сайта ООО "Омские Кабельные Сети"

Перед нами стояла задача не только компенсировать потерю рекламного трафика после ухода Google Ads с российского рынка, но и повысить эффективность Яндекс Директа, который исторически показывал более слабые результаты. В рамках регулярного ведения рекламного аккаунта мы анализировали эффективность кампаний, объявлений, стратегий и аудиторий, постепенно сокращая неэффективные расходы и тестируя новые инструменты системы.

Одной из ключевых гипотез стало использование брендового трафика для более качественного обучения алгоритмов Яндекс Директа. Для проверки гипотезы был перезапущен Мастер кампаний с расширенными возможностями обучения и выделена существенная доля рекламного бюджета. Результатом стало значительное улучшение показателей: количество лидов выросло на 57%, стоимость лида снизилась на 52%, а общий рекламный бюджет сократился на 17%. Кейс наглядно показывает, что постоянное развитие рекламного аккаунта и поиск новых подходов позволяют находить точки роста даже в давно работающих проектах.

Клиент

Региональный интернет-провайдер.

Задача

После ухода Google Ads клиент потерял значительную часть PPC-трафика.

Первоначально нам удалось более чем в два раза увеличить бюджет Яндекс Директа без роста стоимости обращения. Однако спустя некоторое время стало очевидно, что потенциал стандартной оптимизации практически исчерпан.

Нужно было найти новый источник роста.

Динамика результатов до запуска гипотезы
Стандартная оптимизация перестала давать заметный прирост результата.

Гипотеза

У клиента был сильный бренд и большой объем брендового поискового трафика.

Мы предположили, что если обучать алгоритм на максимально качественной аудитории, система сможет точнее определять портрет целевого клиента и эффективнее находить похожих пользователей за пределами брендовых запросов.

Для проверки гипотезы в июле 2024 года мы перезапустили один из Мастеров кампаний и выделили на него около половины рекламного бюджета аккаунта.

Статистика Мастера кампаний после перезапуска
Для обучения алгоритма использовали наиболее качественную аудиторию бренда.

Что получили

Результат оказался заметно сильнее ожиданий.

До запуска

259 лидов

CPL (стоимость лида) — 1351 ₽

После запуска

411 лидов

CPL (стоимость лида) — 709 ₽

При этом общий рекламный бюджет снизился на 17%.

Сравнение ДО / ПОСЛЕ
Лидов стало больше на 57%, а стоимость обращения снизилась на 52%.

Дополнительный эффект

После анализа данных выяснилось, что рост произошел не только по брендовому трафику.

Положительная динамика наблюдалась также:

• в небрендовом поиске;
• в РСЯ;
• в других рекламных кампаниях аккаунта.

Это подтвердило, что алгоритм действительно начал лучше понимать целевую аудиторию.

Снижение цены лида в остальных кампаниях
Улучшения затронули не только брендовый трафик, но и другие рекламные кампании, что комплексно оптимизировало аккаунт.

Вывод

Многие рекламодатели ищут результат в бесконечной оптимизации ставок, объявлений и корректировок.

Но иногда максимальный эффект дает качественное обучение алгоритма на правильных данных.

Именно это стало ключевым фактором роста в данном проекте.

Итоговая динамика аккаунта
Правильное обучение алгоритма стало главным источником роста проекта.