50 000
Электронная коммерция
Лендинг пейдж
Контекстная реклама в Яндексe
Июль 2025
1. Сегментировать целевую аудиторию
Сначала разделил потенциальных клиентов по направлениям спроса, поскольку у каждого сегмента были разные задачи, критерии выбора поставщика и мотивация к покупке.
Было выделено три основных направления:
оптовые закупки продукции NOW Foods;
оптовые закупки продукции Life Extension;
закупки сырья для дальнейшего производства или использования в составе собственной продукции.
Такое разделение позволило не смешивать разные типы запросов и выстраивать отдельную коммуникацию для каждого сегмента.
Для покупателей готовой брендовой продукции ключевыми могли быть ассортимент, условия поставки и возможность регулярных закупок. Для клиентов, заинтересованных в сырье, важнее была сама возможность оптового снабжения под производственные задачи.
2. Построить три отдельные воронки
Вместо одной общей воронки были созданы три самостоятельных сценария привлечения:
NOW Foods;
Life Extension;
сырье.
Каждая воронка была связана с отдельным предложением, рекламными запросами и посадочной страницей.
Это позволяло:
показывать пользователю релевантное предложение;
направлять его сразу на нужную категорию;
точнее оценивать эффективность каждого направления;
сравнивать качество заявок между сегментами;
отдельно оптимизировать рекламные кампании.
Разделение воронок сделало маркетинг более управляемым: стало понятно, какое направление приносит обращения, какой сегмент лучше конвертируется и где требуется корректировка рекламной связки.
3. Создать посадочные страницы
Для рекламного трафика разработал отдельные посадочные страницы под выделенные направления.
Структура страниц должна была быстро отвечать на основные вопросы оптового клиента:
что именно поставляет компания;
для кого предназначено предложение;
можно ли заказать продукцию оптом;
какие категории доступны;
как оставить заявку и получить условия сотрудничества.
Посадочные страницы создавались не как универсальная презентация компании, а как конкретные точки входа под рекламный спрос.
Пользователь, который искал оптовые поставки NOW Foods, попадал на страницу именно этого направления. Клиент, заинтересованный в сырье, видел предложение, связанное с его задачей, а не общий каталог с разными категориями.
За счет этого реклама и содержание посадочной страницы соответствовали друг другу, что повышало релевантность всей связки.
4. Запустить Яндекс.Директ
После подготовки структуры запустил рекламные кампании в Яндекс.Директ.
Кампании были разделены по направлениям, чтобы не смешивать запросы на готовую продукцию и сырье. Такой подход позволил отдельно управлять ставками, объявлениями и бюджетом внутри каждого сегмента.
В процессе работы:
контролировал поступление заявок;
анализировал, какие кампании приводят целевых оптовых клиентов;
отслеживал качество обращений;
корректировал рекламные связки;
перераспределял усилия в пользу более эффективных направлений.
Основным показателем была не только стоимость заявки. Важно было понимать, насколько лид соответствует профилю оптового клиента и имеет ли он реальный потенциал для сделки.
5. Настроить базовую CRM-логику
Для обработки входящих заявок выстроил базовую CRM-логику.
Необходимо было связать маркетинговые источники с дальнейшей работой отдела продаж, чтобы заявки не терялись после поступления и можно было оценивать их качество.
CRM использовалась для базовой фиксации:
источника обращения;
направления, которым интересовался клиент;
статуса обработки;
качества заявки;
дальнейшего движения лида по воронке.
Это позволяло смотреть не только на количество заполненных форм, но и на то, что происходило с обращениями после передачи менеджерам.
6. Связать рекламу с отделом продаж
Одной из важных частей проекта была работа с обратной связью от отдела продаж.
Рекламная система оценивалась не изолированно. Необходимо было понимать:
соответствуют ли обращения оптовому формату;
есть ли у клиентов реальный объем закупки;
какие сегменты приводят наиболее перспективные заявки;
какие запросы генерируют нецелевые обращения;
где требуется изменить предложение или рекламную коммуникацию.
На основе этой информации корректировались рекламные кампании и посадочные страницы.
Таким образом, маркетинг оптимизировался не только по данным рекламного кабинета, но и с учетом фактического качества лидов.
За время проекта была создана базовая маркетинговая инфраструктура для оптовых поставок БАДов и сырья:
сегментирована целевая аудитория;
построены три отдельные воронки;
подготовлены посадочные страницы;
запущена контекстная реклама;
настроена базовая CRM-логика;
организована передача данных между маркетингом и продажами.
Компания получила не отдельную рекламную кампанию, а полноценную систему привлечения и обработки оптовых заявок.
После запуска рекламных кампаний направление стало получать стабильный поток заявок от потенциальных оптовых клиентов.
Разделение по трем сегментам позволило привлекать аудиторию с более конкретным спросом и точнее понимать, какое направление генерирует результат.
В течение двух месяцев после запуска направление достигло ROI около 200%.
Это означало, что проект не только начал генерировать заявки, но и вышел на положительную окупаемость.
Результат был достигнут за счет связки:
сегментации спроса;
отдельных посадочных страниц;
разделенных рекламных кампаний;
контроля качества лидов;
обратной связи от отдела продаж;
оптимизации по бизнес-результату.
После проверки основных гипотез и выхода на окупаемость была сформирована база для дальнейшего роста.
К моменту завершения работы уже было понятно:
какие сегменты аудитории можно масштабировать;
какие воронки приносят целевые обращения;
какие рекламные направления дают лучший результат;
как обрабатывать и классифицировать заявки;
на какие показатели ориентироваться при увеличении бюджета.
![]()
Максим Чуваев
Россия Москва
В Open China я запустил с нуля оптовое направление по поставкам БАДов и сырья. Вместо одной общей рекламной кампании разделил спрос на три направления: NOW Foods, Life Extension и сырье.
Под каждое направление были созданы отдельные воронки и посадочные страницы, запущена реклама в Яндекс.Директ и настроена базовая CRM-логика. Эффективность рекламы оценивалась не только по количеству заявок, но и по их качеству, обратной связи отдела продаж и итоговой окупаемости.
В результате компания получила стабильный поток оптовых обращений, направление достигло ROI около 200% за два месяца и было подготовлено к дальнейшему масштабированию.