PizzaSushiWok — рост трафика почти в 2 раза для сети доставки еды

PizzaSushiWok — сеть доставки пиццы, роллов и WOK-лапши с основным доменом и десятью региональными поддоменами для городов-спутников Москвы. На старте работы органический трафик составлял около 150 000 посетителей в месяц. Потенциал для роста был существенным: в нише доставки еды 90% запросов имеют локальную привязку, но карточки товаров и категории работали на шаблонных мета-тегах, которые не учитывали ни специфику города, ни конкретный продукт. Региональные поддомены создавали массу технических проблем: дубли контента, страницы /page/ без canonical, одинаковые заголовки по всей сети.

Задача: убрать технический мусор, выстроить уникальную оптимизацию для каждого поддомена и усилить коммерческие факторы, которые влияют на поведение пользователя и конверсию.

Работа разбита на четыре параллельных направления. Первое — технический фундамент: robots.txt, canonical, 301-редиректы, дубли на поддоменах, хлебные крошки, микроразметка контактов.

Второе — шаблоны генерации мета-тегов: уникальные title и description для тысяч карточек товаров и категорий на основном домене.

Третье — оптимизация региональных поддоменов: каждый город получил собственные title, H1 и описание с названием города, московские блоки убраны, настроена перелинковка между доменом и поддоменами.

Четвёртое — коммерческие факторы: отзывы на карточках, блок допродаж, кнопка быстрого заказа, блоки оплаты и доставки, настройка целей аналитики.

Основная техническая проблема была в поддоменах: каждый из них генерировал дубли через страницы с /page/ в URL, canonical были расставлены некорректно, часть ссылок вела через 301-редиректы вместо конечных URL. Провели полный технический аудит — основной домен и все активные поддомены. Исправили robots.txt, заменили цепочки редиректов на прямые ссылки, настроили хлебные крошки, внедрили микроразметку контактов. На каждом поддомене закрыли страницы /page/ и выставили корректные canonical. В результате поисковые роботы получили чистую и логичную структуру без технического шума.

Сайт работает на тысячах карточек товаров и десятках категорий. До начала работы у них были шаблонные title и description вида «Купить суши — PizzaSushiWok» без упоминания конкретного товара, города или уникальных характеристик. Разработали шаблоны генерации мета-тегов: для каждой карточки — с названием товара, граммовкой и призывом к действию; для каждой категории — с учётом типа блюда и города. Аналогично переписали шаблоны H1. Итог: каждая страница получила уникальные мета-теги без ручного труда на каждую позицию.

Это самый трудоёмкий этап. Каждый региональный поддомен фактически является отдельным сайтом с точки зрения SEO: свой регион, своя аудитория, свои запросы. Настроили генерацию title и description карточек с автоматической подстановкой названия города. Заменили название города в H1 на поддоменах. Убрали московские блоки контента, которые не имели смысла для региональной аудитории. Настроили внутреннюю перелинковку между основным доменом и поддоменами. В результате каждый поддомен — это полноценная региональная точка, а не дубль московского сайта.

Рост трафика без улучшения поведенческих факторов работает наполовину. Добавили блок допродаж «Предлагаем вам» на карточках товаров, внедрили функционал отзывов с микроразметкой Product и AggregateRating, добавили кнопку «Быстрый заказ» и поле «Укажите адрес» на карточке. В листинге появились блоки с информацией об оплате и доставке. Добавили эмодзи в хлебные крошки — по данным CTR это дало заметный рост кликов в выдаче. Настроили цели в аналитике, чтобы клиент мог видеть связь между изменениями и конверсиями.

Органический трафик вырос со 150 000 до 290 000 посетителей в месяц — почти в 2 раза за 2 года активной фазы с 2022 по 2024. За 5 лет работы реализовано 136+ технических заданий. Ключевой инсайт проекта: в доставке еды с региональной сетью нельзя работать с поддоменами как с копиями. Каждый город требует отдельной логики — в заголовках, контенте и перелинковке. Шаблонный подход к мета-тегам позволил оптимизировать тысячи страниц без ручного редактирования каждой карточки.