Александр Руин
Платформа AI-анализа встреч и звонков для отдела продаж
Александр Руин
#Разработка чат-ботов и Mini Apps#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

Платформа AI-анализа встреч и звонков для отдела продаж

27 
Александр Руин Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
Платформа AI-анализа встреч и звонков для отдела продаж
Бюджет

700 000

Сфера

Информационные технологии и интернет

Сдано

Июнь 2026

Задача

Руководитель отдела продаж мог проверить несколько звонков вручную, но не видел картину по всей команде. Записи лежали в разных системах, выводы зависели от личного впечатления, а обратная связь менеджеру приходила без ссылки на конкретный момент разговора. Нужна была речевая аналитика с единым чек-листом и доступным для проверки исходным диалогом.

Решение

Фоновая обработка записи

Файл загружается в кабинет или приходит из интеграции. Очередь запускает транскрибацию, определение участников и анализ по выбранному сценарию. Каждый этап имеет отдельный статус.

Встреча на одном экране

Рядом находятся аудио, текст, оценки, спорные фрагменты и рекомендации. Руководитель начинает с общей оценки и при необходимости переходит к реплике или исходной записи.

Настраиваемый чек-лист

Критерии задаются отдельно для продаж, поддержки, HR-интервью и CustDev. Система отмечает выполнение каждого пункта и приводит подтверждающий фрагмент разговора.

Результат

Повторяемая оценка разговора

Руководитель видит, где менеджер выявил потребность, зафиксировал следующий шаг или пропустил важный вопрос. Обратная связь опирается на конкретные реплики.

Сценарии для разных команд

Продажи оценивают структуру и договорённости, поддержка — полноту ответа и тон, HR — содержание интервью. Роли и доступ к записям настраиваются отдельно.

Длинные записи обрабатываются в очереди

Файл хранится в закрытом хранилище, кабинет показывает прогресс и сохраняет задачу при обновлении страницы. Результат доступен только участникам с нужной ролью.

Пилот на согласованном чек-листе

Первый запуск можно провести на одном сценарии и 10–20 записях: согласовать критерии, проверить транскрибацию и затем расширить анализ на команду.

Отзыв клиента

В таких системах важно не только распознать речь, но и сделать проверяемую аналитику: критерии, цитаты из разговора и версионирование промптов.

https://habab.ru/products/ai_meeting_analysis_platform

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку