ООО Арнест ЮниРусь
Мода и красота
Россия, Москва
Интернет-магазин, Порталы и сервисы
Март 2026
Бьюти-рынок сегодня перегружен: пользователь сталкивается с бесконечным количеством брендов, похожих продуктов, одинаково обещающих формул и разрозненных советов из разных источников. В такой категории выбор становится не проще, а сложнее: человеку недостаточно просто показать каталог — ему нужно помочь понять, что подходит именно ему и почему.
На этом фоне особенно заметен устойчивый тренд на персонализацию. Пользователь больше не хочет выбирать “средство для всех” — он ожидает индивидуального сценария, который учитывает его особенности, состояние кожи, привычки и контекст. Но для большинства брендов персонализация остаётся либо маркетинговым обещанием, либо надстройкой над обычным интернет-магазином.
Repeat - бренд осознанного ухода за собой, который пошел по пути развития от цифрового продукта к физическому.
Перед нами стояла задача на основе
— экспертного контента от R&D-специалистов «Арнест ЮниРусь»
— алгоритмической диагностики (более более десяти тысяч комбинаций параметров)
— рекомендательных технологий на базе поведенческих данных
Реализовать платформу, которая
— помогает ориентироваться в перегруженной категории;
— отвечает на запрос рынка на персонализацию;
— переводит пользователя от чтения и интереса в осознанный выбор;
— связывает контент, диагностику, личный кабинет и e-commerce в один непрерывный путь.
Поскольку Repeat с самого начала выбрал вектор развития через нестандартную для категории модель: сначала цифровой продукт, а уже затем — физический, сайт для бренда был не вторичным каналом коммуникации и не витриной готового ассортимента, а точкой, где в принципе формировались пользовательский опыт, доверие к бренду и логика выбора.
Именно поэтому Repeat строит воронку не с продажи, а с доверия. Сначала пользователь получает полезный контент, созданный совместно со специалистами отдела исследований и разработки с более чем 20-летней экспертизой в создании уходовых косметических средств, а вместе с ним — объяснение и ощущение того, что бренд действительно помогает разобраться в сложной категории. Затем — персональный маршрут: понимание своей потребности, диагностика, подбор ухода и только после этого покупка.
Совместно с Арнест ЮниРусь мы спроектировали эволюцию Repeat в полноценный цифровой сервис с единым пользовательским маршрутом (CJM), который последовательно ведёт человека от интереса и доверия к пониманию своей потребности, персональному подбору и покупке.
Мы шли поэтапно
— cобрали медиа как основу: спроектировали repeat.ru как продукт с понятной структурой и сценариями, чтобы он стал не тупиковой точкой, а базой для дальнейшего развития.
— настроили персонализацию контента: внедрили систему DMP тегов и поведенческих сигналов, чтобы формировать персональные сценарии чтения и управлять выдачей материалов.
— пересобрали магазин вокруг подбора: отказались от классического каталога и сделали главным сценарием диагностику — от вопросов к персональному решению и покупке.
— реализовали механизм подбора: перевели экспертную таблицу с десятками тысяч комбинаций в работающую модель диагностики с возможностью обновления логики.
— перестроили архитектуру: вынесли личный кабинет в отдельный сервис и сделали его точкой, где объединяются контент, данные пользователя и продуктовые сценарии.
— связали данные: настроили работу с данными в условиях внешних ограничений и постепенно перенесли ключевые процессы на собственную инфраструктуру.
Продолжаем развивать продукт после запуска: добавляем новые сценарии и коммерческие механики, сохраняя целостность системы и упрощая пользовательский путь.
Ограничения, в которых мы работали:
— сроки разработки: 2 месяца - медиа repeat.ru, 3 месяца - интернет магазин shop.repeat.ru
— отсутствие готовой математической модели: Нам предстояло “с нуля” оцифровать накопленную годами экспертизу R&D-команды. Требовалось перевести сложнейшие формулы и десятки тысяч переменных в единый цифровой алгоритм.
— внешние ограничения по работе с персональными данными, включая чувствительные медицинские данные. Поскольку Арнест ЮниРусь не является медицинской организацией,мы не могли собирать и обрабатывать данные об анализах, диагнозах и иных показателях.
— размытое понимание персонализации на рынке РФ: от “умных колонок” до “гравировки на браслете”
Нужно было собрать систему, которая успешно выдержит дальнейшее развитие и масштабирование.
Как мы вышли из ограничений:
— мы отказались от разработки отдельных продуктов в пользу создания единого цифрового контура, поскольку подход с отдельными продуктами не решал проблему пользователя
— медиа, диагностика и интернет-магазин стали этапами одного решения, где пользователь проходит бесшовный путь от первичного интереса к персональному решению, от ухода и покупке.

Мы превратили сайт медиа repeat.ru из набора статей в управляемую систему.
Экосистема Repeat не просто отвечает на популярные пользовательские вопросы и просвещает в сфере осознанного ухода за собой через медиа repeat.ru, но и ведет пользователя дальше к правильному действию, помогая подобрать эффективные продукты с рабочими концентрациями на сайте shop.repeat.ru.
Для реализации сценария мы:
Разработали систему тегирования: внедрили классификатор контента по типам проблем, активам и стадиям ухода.
Интегрировали рекомендации: персонализировали выдачу материалов на основе анализа интересов и поведения пользователя.
Спроектировали систему перекрестных связей: создали семантическую модель контента, где каждая статья является логическим шагом к следующему этапу воронки.
Реализовали нативные переходы: встроили бесшовные триггеры в продуктовую часть shop.repeat.ru в точках сформированного экспертного доверия.
Мы отказались от сложной механики с бесконечной персональной лентой и на основе аналитики поведения пользователей перед покупкой адаптировали формат подачи контента под реальные действия пользователей.
Это позволило не перегрузить продукт и сохранить его управляемость и удобство.
Мы собрали систему сайта, в которой контент подстраивается под пользователя.

Учитываются:
— интересы
— поведение
— степень погружения в вопрос через рубрикатор
— подписки и сохранения
— внешние сегменты
На этой основе работает:
— персональная лента
— рекомендательные блоки
— сценарии чтения
Отдельно реализовали глоссарий — сложные термины объясняются прямо в тексте, а при необходимости пользователь может перейти к более подробным материалам.

Дополнительно мы сделали страницы авторов, чтобы показать экспертизу и связать контент с реальными людьми — это повысило доверие и к материалам, и к продукту.

Мы отказались от классической модели “каталог - выбор”. Вместо этого сделали главным входом диагностику.

Пользователь проходит маршрут:
— сбор данных: ответы на вопросы о состоянии кожи, волос и образе жизни

— аргументация: прозрачное объяснение, почему предлагаются конкретные активы
— персональное решение: индивидуальная система ухода в формате протокола, которая описывает состояние кожи/волос, фиксирует основные рекомендации по уходу и работающие активы

Ключевая сложность была в логике, которую нужно было объяснить через простой пользовательский путь.
С появлением магазина мы расширили роль личного кабинета, чтобы он мог полноценно поддерживать новый пользовательский сценарий.

Личный кабинет стал точкой, в которой объединяются контент, результаты диагностики и взаимодействие с продуктом.
Он стал:
— точкой авторизации
— хранилищем интересов
— местом для хранения результатов диагностики
— связующим звеном между медиа и магазином
Это позволило собрать единый пользовательский контур.
На старте проект развивался в условиях внешнего контура обработки персональных данных и интеграции с CRM, которая ограничивала управление пользовательским опытом.
По мере роста мы перенесли ключевые процессы на собственную платформу и сократили зависимость от внешних систем.
Это позволило выстроить более управляемую и устойчивую архитектуру.
Созданная цифровая платформа изначально проектировалась как масштабируемая система. Благодаря этому Repeat сегодня развивается не только как текущий e-commerce и медиа-проект, но и как стратегическая база для расширения бренда в новые категории и каналы присутствия.
После запуска каждого проекта, медиа, интернет-магазина, мы продолжаем активно анализировать действия пользователей и работать над улучшением компонентов экосистемы: изучаем поведение пользователей, обновляем карточки товаров, перемещаем регистрацию, сокращаем количество вопросов в диагностике, добавляем механики вовлечения пользователя: акции, сертификаты.
Главный результат — единая экосистема, где медиа и магазин усиливают друг друга.

На сегодняшний день экосистема Repeat - это:
— 12,5+ млн пользователей
— ~2 минуты среднего времени
— ~417 тыс. часов взаимодействия
— 1000+ единиц экспертного контента
— более полумиллиона пользователей приходят к Repeat за ответом на вопрос в материале «Как реже мыть волосы», а ещё 140 тыс. пользователей читают подробную статью о салициловой кислоте
— более 10% посетителей интернет-магазина уже начали диагностику
— более 100 обзоров и положительных отзывов
— рост более чем на 125% по упоминаниям ЯндексВордстат с момента запуска
Знание бренда и трамплин для масштабирования:
— 11,4% в категории «волосы»
— 14,7% в категории «лицо»
— 17,3% в категории «руки и тело»
Но ключевой эффект не только в охватах. Нам удалось создать экосистему, которая:
— снижает барьер входа в сложную категорию;
— помогает пользователю понять собственную потребность;
— превращает экспертный контент в инструмент выбора;
— делает путь к покупке более понятным и естественным;
— создает базу для дальнейшего масштабирования продукта.
Медиа Repeat.ru уже получил отраслевое признание: в 2025 году он выиграл две награды премии «Проксима» — «Серебро» в номинации «Digital-кейсы» и Digital Star «Выбор редакции AdIndex».
![]()
Константин Кондратенко
Технический директор
Самая сложная часть была не в интерфейсах, а в логике подбора. Нам нужно было превратить большую экспертную таблицу с десятками тысяч комбинаций в систему, которая работает быстро и предсказуемо. Мы сделали архитектуру, которую можно обновлять без переписывания логики с нуля, и заложили основу, которая выдерживает развитие продукта.
![]()
Алина Сухарева
Технический руководитель проекта
Repeat для нас — стратегический проект, за развитием которого действительно хочется наблюдать. С самого начала мы стремились помочь пользователю перестать тратить время и деньги на бесконечный поиск “того самого” средства и сделать выбор в категории понятным и удобным. Это была амбициозная задача, потому что многие процессы приходилось выстраивать с нуля. Команде КБ-12 удалось превратить эту идею в работающую цифровую систему в довольно сжатые сроки, и сегодня мы рассматриваем Repeat как платформу для дальнейшего масштабирования бренда.