Разработка бизнес-ассистента с ИИ на борту для VK Mini Apps

Разработать партнерский продукт для привлечения клиентов, а также предоставления полезных инструментов начинающим бизнесменам. Поскольку проект подразумевает помощь, как со стороны открытия своего дела, так и других полезных сервисов, нужно было создать простое, интегрированное в социальную сеть приложение, отвечающее всем стандартам качества.

Реализация проекта состояла из нескольких этапов - разработка удобного и простого дизайна, который хорошо отрабатывал бы в мини-приложении как на ПК, так и на мобильных устройствах и, в то же время, соблюдал айдентику наших партнеров.

Для того, чтобы реализовать данный проект были выбраны гибридные технологии на базе собственных разработок, которые позволяют быстро обрабатывать ИИ-запросы, а также общаться со всеми нужными API предоставляемых сервисов.

В качестве социальной платформы был выбран VK Mini Apps, поскольку она предоставляет гибкость в механиках, простоту интеграции и знакомый нам стек разработки. В качестве серверных решений был выбран NodeJS (на базе Express фреймворка), собственный набор библиотек и Sequelize ORM для связи с базой данных.

На данном этапе в первую очередь мы изучили дизайн-гайдлайны партнера, после чего начали продумывать алгоритм действий, который позволил бы нам сочетать его с гайдлайнами платформ, удобством использования и простотой.

В итоге были определены следующие критерии:

- Соблюдение дизайн-гайдлайнов со стороны платформ и партнера;

- Работа с дизайном по принципам One UI (доступность работы одной рукой);

- Простота в навигации между разделами;

После чего мы приступили к работе, с учетом наших прошлых клиентских наработок, создали скелет при помощи генерации ИИ, после чего вручную начали дорабатывать каждый аспект дизайна в Adobe Photoshop.

По итогу мы получили простой и удобный интерфейс как на ПК, так и на мобильных устройствах.

Следующий этап - разработка базового приложения, внедрение и подключение нужных сервисов, а также прохождение модерации и тестирования пользователями.

Как всегда, за основу проектов мы взяли уже удобный для нас и быстрый NodeJS + Express с собственными библиотеками на борту, а также Sequelize ORM для работы с базами данных. В качестве хранилища статики используется собственный S3-совместимый бакет. На клиентской стороне свой небольшой фреймворк + bootstrap и классический JS / CSS.

После проработки базового каркаса и бэкенда приложения - мы подключаем нужные LLM и другие API для предоставления сервисов пользователям (к примеру, заявки на бесплатное открытие бизнеса) и проводим внутреннее тестирование, на основе которого исправляем недочеты, готовим облачную инфраструктуру и упаковываем все материалы для модерации.

После прохождения модерации приложение отправляется на тестирование в программу VK Testers, где мы тщательно обрабатываем все найденные реальными пользователями баги и оперативно исправляем их перед выходом в каталог VK.

В первые дни после запуска мы снимаем активные метрики по органической аудитории, чтобы сформировать дальнейшие шаги по продвижению и роадмап внедрения новых функций. На основе этого будет построена карта постоянного развития приложения и маркетинговая компания, нацеленная именно на нужную аудиторию, чей портрет становится понятен с органики.

В результате после запуска, мы получили не только новый инструмент для начинающих предпринимателей, который планирует развиваться и дальше, за счет внедрения десятков новых ИИ-сервисов, но и хорошую точку для продвижения партнерских услуг.

В итоге за первые дни после запуска:

- Получили портрет B2B аудитории для приложения и дальнейшего продвижения;

- Сформировали роадмап развития на год;

- Получили первые заявки по партнерским сервисам;

- Обкатали и до-обучили LLM на решение некоторых задач;