Разработка медицинской платформы для сети клиник Инвитро

Медицинская сеть столкнулась с типичными для отрасли вызовами: разрозненные данные, отсутствие единого мобильного продукта, ручная обработка расписаний врачей и ограниченные возможности для дистанционных консультаций. Клиенту требовалась система, которая:

- объединяет данные пациента (EHR) с полной историей записей и лечений;

- позволяет быстро и безошибочно записываться на приём;

- предоставляет врачам удобную админ-панель для работы с пациентами;

- поддерживает телемедицину, оплату услуг, интеграцию со страховыми полисами;

- обеспечивает безопасный доступ к лабораторным результатам и рецептам.

В основе платформы — модульная архитектура с гибкой реляционной моделью и JSONB-расширениями для данных EHR. Такой подход позволил хранить медицинские записи с версионностью, избегая потери данных и обеспечивая юридически значимую историю изменений.

Ключевые модули платформы:

- Электронная карта пациента (EHR)

Хранение медицинских записей, структурированных анализов, назначений и документации. Версионность обеспечивает полную историю изменений и соответствие медицинским стандартам.

- Запись на приём и расписания врачей

Интеллектуальная система расписаний, исключающая конфликты и учитывающая занятость врача. Интеграция с календарями клиники и мобильными приложениями.

- Оплата и страховые полисы

Поддержка ДМС / ОМС, эквайринг, работа с внутренними тарифами и пакетами услуг.

- Телемедицина

Видеоконсультации, чат, обмен файлами, загрузка фото-анализов. Использован стек WebRTC + gRPC для сигналинга и оптимизации нагрузки.

- Лабораторные результаты

Автоматическая загрузка результатов в PDF и HL7, доступ через персональный кабинет, push-уведомления о готовности.

- Модуль рецептов

Выписка и продление электронных рецептов, интеграция с аптечными системами.

- Админ-панель врачей

Личная статистика, нагрузка, текущие записи, работа с пациентами, быстрый доступ к данным.

- Уведомления

Push, SMS, email — напоминания о приёмах, готовности анализов, консультациях.

Цель: собрать и синтезировать требования, определить границы системы и риски.

Что делать:

- Провести воркшопы с ключевыми стейкхолдерами (врачи, админы, лаборанты, юристы по медданным, финотряд) — уточнить рабочие сценарии (patient journey).

- Составить list critical user flows: регистрация/аутентификация, запись на приём, телемедицина, выдача результатов, выписка рецептов, оплата.

- Собрать требования по безопасности и соответствию (локальные законы о медданных, хранение, шифрование, версионность EHR).

- Описать интеграции: ЛПУ, лаборатории (HL7), аптечные системы, платёжные шлюзы, страховые.

- Определить SLA и целевые метрики (RPS, средняя задержка API, доступность видеосервисов).

- Оценить данные: объёмы EHR, количество файлов (PDF/изображения), модели хранения.

Артефакты:

- Product backlog с приоритетами (MVP / post-MVP).

- Диаграмма основных интеграций (схема).

- Оценка рисков и план их снижения.

- Нефункциональные требования: RTO/RPO, GDPR-like требования, retention policy.

Критерии приёмки:

- Подписанный список функциональных требований и согласованный MVP.

- Принятые правила безопасности и список внешних интеграций.

Цель: получить целостную архитектуру, обеспечивающую безопасность, масштабируемость и поддерживаемость.

Что делать:

- Спроектировать модульную архитектуру: API-gateway, микросервисы (EHR, Scheduling, Telemedicine, Labs, Payments, Notifications), Auth-service, файловое хранилище, event-bus.

- Выбрать БД: реляционная (Postgres) + JSONB для гибких медзаписей; предусмотреть версионность (audit tables или temporal tables).

- Определить контракт API (OpenAPI), схемы событий (protobuf), gRPC для сервис-to-service, REST/GraphQL для мобильных клиентов.

- Выбрать файловое хранилище: S3-compatible с версионированием, шифрованием на стороне сервера.

- Для телемедицины: WebRTC + Signaling через gRPC (или через отдельный signaling server), TURN для стабильности в мобильных сетях.

- Для интеграции с лабораториями: поддержка HL7 (v2/v3/FHIR - уточнить по лабораториям), механизм ingestion и нормализации.

- Спроектировать шину событий (Kafka/RabbitMQ) для асинхронных задач (уведомления, обработка результатов).

- Аутентификация/авторизация: OAuth2 + OpenID Connect, RBAC для врачей/админов; MFA для критичных операций.

- План бэкапа и disaster recovery: регулярные бэкапы БД, тест восстановления.

Артефакты:

- Архитектурные диаграммы (контейнеры, sequence diagrams для ключевых сценариев).

- OpenAPI + protobuf спецификации.

- Техническое задание на интеграции (контакты сторон, формат данных, frequency).

Критерии приёмки:

- Архитектура утверждена и покрыта диаграммами/контрактами.

- Протоколы интеграции согласованы со сторонними системами.

Цель: быстро выпустить ценность — основные сценарии для пациентов и врачей.

MVP-функции (рекомендуемый минимум):

- Регистрация/аутентификация, профиль пользователя.

- Запись на приём (search/availability/conflict resolution).

- Простая электронная карта (чтение/запись ключевых записей — с версионностью).

- Телемедицина — базовая видеосессия и чат.

- Уведомления (push/SMS/email) о записи и приёме.

- Хранилище лабораторных PDF (просмотр) — файл загружается и ставится в очередь на обработку/парсинг.

Что делать:

- Реализовать транзакционный механизм записи на приём: блокировка слота → создание записи → уведомление → подтверждение. Важна идемпотентность и защита от race conditions.

- В EHR — минимальная модель (events + JSONB payload), аудиторские записи изменений.

- Телемедицина: deploy TURN/STUN, настройка WebRTC-пайплайна, тесты в мобильных сетях.

- Внедрить API-gateway и rate-limiting для публичных API.

Артефакты:

- Рабочее приложение (Android/iOS + web для врачей) с ключевыми сценариями.

- Тестовые интеграции с одной лабораторией и платёжным шлюзом в тестовом режиме.

Критерии приёмки:

- Пользователь может записаться на приём без конфликтов (проверить сценарии сквозных тестов).

- Проведена тестовая телесессия от пациента к врачу.

- Доступ к лабораторным PDF работает с учётом прав доступа.

Цель: обеспечить надёжный обмен с внешними системами.

Что делать:

- Реализовать адаптеры HL7/FHIR: ingestion → валидатор → трансформер → сохранение (EHR).

- Настроить очереди и retry-логику; предусмотреть dead-letter queue.

- Для аптек — API/EDI интеграция: выписка рецепта с форматами, которые поддерживают аптеки.

- Для страховых: механизмы передачи заявления/счёта, подтверждение статуса покрытия.

Артефакты:

- Документация по контрактам интеграции.

- Среда для тестирования интеграций (sandbox).

Критерии приёмки:

- Прошли тесты передачи HL7 сообщений и подтверждения их обработки.

- Демонстрация выдачи рецепта и подтверждения в аптеке (sandbox).

Цель: минимизировать регуляторные и репутационные риски.

Что делать:

0- Шифрование: TLS everywhere, шифрование данных at-rest (S3, DB encryption) и ключи в KMS.

- Логирование и аудит: immutable audit trail для всех изменений EHR, запись действий врачей.

- DLP-проверки, ограничения экспорта данных.

- Регулярные pentest и сканинг уязвимостей; CI/CD policy для безопасного деплоя.

- Политика хранения данных (retention, deletion requests).

- Юридическая проверка на соответствие местному законодательству о медданных.

Артефакты:

- Security policy, runbook на инциденты.

- Отчёт о прохождении pentest.

Критерии приёмки:

- Прошел первичный аудит безопасности.

- Процедуры восстановления и инцидент-менеджмента утверждены.

Цель: обеспечить стабильность, корректность и UX.

Что делать:

- Автоматизированные тесты: unit, integration (контракты), e2e для ключевых user flows.

- Load testing: симулировать peak load, тесты на масштабирование телемедицины.

- Регрессионные тесты и smoke-тесты перед деплоем.

- UX-исследования: сессии с врачами и реальными пациентами (A/B для интерфейсов).

- Accessibility checks (важно в медприложениях).

Артефакты:

- Test suites в CI, отчёты по нагрузке.

- Список найденных багов и метрики дефектов.

Критерии приёмки:

- Порог стабильности пройден (например, 0 критических багов)

Цель: безопасный, повторяемый деплой в production и возможность быстрого отката.

Что делать:

- Настроить CI/CD: автоматические сборки, тесты, объявления артефактов.

- Инфраструктура как код (Terraform/CloudFormation), blue-green или canary deployment.

- Мониторинг приложений и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, alerts).

- Настроить SLO/SLI и систему оповещений (pager duty / Slack).

- План запуска: пилот на 1–2 клиники → сбор фидбэка → постепенное расширение.

Артефакты:

- Pipelines, runbooks, playbook rollback.

- Dashboards с ключевыми метриками (latency, error rate, video connection success rate).

Критерии приёмки:

- Успешный пилот, отсутствие аварий при увеличении нагрузки.

Цель: обеспечить стабильность, наблюдаемость и быстрый отклик.

Что делать:

- Наблюдаемость: traces (distributed tracing), metrics, логирование (ELK/Opensearch).

- SLA контракт с заказчиком: время ответа на инцидент, режим работы support.

- Регулярные расчёты capacity planning исходя из роста пользователей.

- Обновления безопасности и регулярные maintenance windows.

KPI для поддержки:

- MTTD (mean time to detect), MTTR (mean time to repair), availability %.

- Video call success rate, average API latency, time-to-result for lab PDFs.

Цель: план стратегического роста и новых возможностей.

Год 1 (после MVP):

- подключение всех филиалов сети;

- полные интеграции с основными лабораториями и аптечными сетями;

- расширение функционала EHR (структурированные данные, аналитика).

Год 2:

- ML-ассистенты (triage, автоанализ изображений, рекомендация рецептов на основании истории);

- telemedicine: запись консультаций, интеграция с устройствами удалённого мониторинга (IoT);

- расширение B2B: API для партнёров и партнёрских клиник.

Год 3:

- масштабирование на регион/страны (локализация, соответствие местным законам);

- монетизация дополнительных сервисов (premium-telemedicine, analytics for insurance);

- интеграция с реестрами и гос. системами при необходимости.

Работу над проектом мы разделили на критичные блоки и сфокусировались на тех модулях, которые определяют скорость, безопасность и удобство системы.

1. Сервис записи на приём

Построили транзакционную систему с проверкой конфликтов в реальном времени.

Результат: клиника избавилась от дублей и накладок в расписании, врачи перестали получать пересекающиеся записи.

2. Модуль лабораторных результатов

Создан безопасный механизм доступа к файлам и структуре HL7.

Результат: пациенты получают результаты сразу после интеграции с лабораторией, а врачи — корректные данные для дальнейшей работы.

3. Телемедицина на WebRTC

Внедрили видеоконсультации, чат и обмен файлами с signaling через gRPC.

Результат: минимальная задержка, стабильная работа при среднем мобильном интернете, единый UX для пациента и врача.

4. Оптимизация API мобильных клиентов

Перепроектировали часть запросов и сократили объём передаваемых данных.

Результат: ускорение работы мобильного приложения примерно на 30%, повышение отзывчивости интерфейсов и снижение нагрузки на backend.

Итоги и влияние на бизнес клиента

Обновлённая медицинская платформа позволила сети клиник перейти от набора разрозненных инструментов к единому цифровому ядру.

Финальный результат:

- снижение нагрузки на колл-центр и администраторов;

- увеличение скорости записи пациентов;

- рост количества телемедицинских консультаций;

- ускорение вывода результатов анализов;

- улучшение удержания пациентов за счёт удобного мобильного приложения.

Платформа стала основой для масштабирования бизнеса и подключения новых филиалов без ухудшения производительности.