Разработка системы мониторинга скважин для Газпром (проект "НЕДРА"

Создать систему мониторинга и управления состоянием скважин, которая бы в реальном времени собирала, обрабатывала и анализировала данные о скважинах. Проект направлен на автоматизацию процесса создания заявок при выявлении неисправностей, формирование статистики для оперативного принятия решений и интеграцию с внешними сервисами.

Газпром, как один из лидеров нефтегазового сектора, управляет многочисленными скважинами, каждая из которых требует мониторинга и своевременного технического обслуживания. До начала проекта отсутствовала единая система, которая позволяла бы:

- Собрать и анализировать данные о скважинах в режиме реального времени.

- Автоматически создавать заявки на обслуживание и ремонт при выявлении неисправностей.

- Собирать статистику о работе скважин для принятия оперативных решений.

- Интегрироваться с внешними сервисами для расширения функциональности и получения данных из других источников.

Эти ограничения приводили к увеличению времени реагирования на неисправности, низкой прозрачности в управлении процессами и необходимости вручную собирать и обрабатывать данные, что замедляло оперативное принятие решений.

Проект направлен на решение ряда ключевых задач:

- Создать централизованную платформу для мониторинга и управления скважинами.

- Автоматизировать процесс создания заявок в случае обнаружения неисправностей.

- Внедрить модуль сбора статистики для отслеживания состояния скважин и анализа эффективности работы.

- Настроить интеграции с внешними сервисами, чтобы получать актуальные данные и передавать данные заявок в сторонние системы.

Сбор и обработка данных по скважинам

- Реализован модуль для постоянного мониторинга данных о скважинах, который собирает информацию о ключевых параметрах, таких как давление, температура, дебит и другие важные показатели.

- Сбор данных и их анализ происходят в реальном времени, что позволяет мгновенно фиксировать отклонения от нормальных значений.

- Для хранения данных о скважинах выбрана SQL-база данных, обеспечивающая надёжное хранение и быстрый доступ к данным.

Автоматическое создание заявок

- Разработан механизм автоматического создания заявок на основе заданных условий и пороговых значений. Если параметры скважины выходят за допустимые пределы, система генерирует заявку на обслуживание.

- Использование REST API позволило создать гибкий интерфейс для интеграции с системами управления заявками и обеспечения легкого доступа к заявкам из внешних модулей.

- Внедрение автоматического создания заявок значительно сократило время реагирования на неисправности, поскольку заявки сразу передаются ответственным службам.

Сбор статистики и аналитика

- Модуль сбора статистики предоставляет аналитическую информацию по количеству созданных заявок, их статусам, времени на устранение неисправностей и другим важным показателям.

- Данные доступны для построения отчётов, что позволяет выявлять основные причины неисправностей, анализировать производительность скважин и принимать обоснованные решения по улучшению работы оборудования.

- Внедрение аналитики позволяет оптимизировать обслуживание и выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии.

Интеграция с внешними сервисами

- Система интегрирована с внешними сервисами для получения дополнительных данных о скважинах и передачи заявок в другие системы Газпрома.

- Это обеспечивает актуальность данных и расширяет возможности платформы, позволяя дополнять её функционал без необходимости в серьёзных изменениях основной архитектуры.

В ходе начального этапа команда изучила требования к системе мониторинга, особенности существующих процессов и потребности различных подразделений Газпром.

Был создан план реализации, определены ключевые модули и распределены задачи. Были выбраны технологии, которые позволяли обеспечить стабильность и масштабируемость.

В процессе разработки были реализованы и протестированы модули сбора данных, создания заявок, сбора статистики и интеграции с внешними сервисами.

После завершения разработки и тестирования система была внедрена в эксплуатацию. Команда продолжила поддерживать и оптимизировать систему, обеспечивая её надёжную работу и оперативное реагирование на возникающие задачи.

- Сокращение времени реакции на неисправности: Благодаря автоматическому созданию заявок на основе данных мониторинга, время реакции на неполадки значительно сократилось, что позволило снизить риски простоев.

- Повышение прозрачности процессов: Система сбора и анализа статистики предоставила руководству и операторам актуальные данные о состоянии скважин и эффективности устранения неисправностей.

- Упрощение интеграции и расширение функционала: Использование REST API и интеграция с внешними сервисами позволили системе легко адаптироваться к новым требованиям и масштабироваться по мере роста потребностей.