Sawatzky
Недвижимость
Россия
Контекстная реклама в Яндексe
Март 2026
Клиенту требовалось запустить и вести поисковые кампании в Яндекс.Директе так, чтобы бренд стабильно присутствовал в спецразмещении по строго заданному пулу запросов, связанному с управлением и эксплуатацией недвижимости, без расширения на другие рекламные форматы.
Основной целью проекта был рост узнаваемости бренда и закрепление ассоциации Sawatzky с ключевыми направлениями услуг за счёт регулярного показа сайта по выбранным запросам.
Для обеспечения стабильного присутствия бренда в поисковой рекламе и повышения эффективности кампаний был реализован комплекс работ по аналитике, управлению ставками, развитию структуры кампаний и постоянной оптимизации качества трафика.
– Проводился регулярный анализ Яндекс.Метрики по ключевым показателям, включая конверсии, время на сайте, глубину просмотра и процент отказов, чтобы оценивать качество трафика и оперативно корректировать кампании.
– Выполнялось еженедельное отслеживание статистики и динамики показателей, что позволяло своевременно выявлять изменения в эффективности рекламы и принимать решения на основе данных.
– Оптимизировались ставки по приоритетным запросам, в том числе с фокусом на ключевые слова, которые приносили конверсии, чтобы получать максимум целевых кликов и удерживать нужные позиции показа.
– Корректировалась стратегия показов объявлений, развивалось семантическое ядро кампаний, добавлялись минус-слова и контролировался автотаргетинг для более точной фильтрации нецелевого трафика.
– Проводилась дополнительная аналитика, включая отслеживание переходов в Telegram, анализ отдельных групп объявлений и исследование пути клиента от клика по объявлению до целевого действия.
Для повышения эффективности рекламных кампаний и удержания сильных позиций в поисковой выдаче была выстроена системная работа с аналитикой, ставками и ключевыми показателями трафика
– Проводился анализ Яндекс.Метрики по ключевым показателям, включая конверсии, время на сайте, глубину просмотра и процент отказов, чтобы оценивать качество трафика и эффективность рекламных кампаний.
– Выполнялось еженедельное отслеживание статистики и анализ динамики показателей, что позволяло своевременно замечать изменения в результатах и оперативно корректировать стратегию продвижения.
– Повышались ставки на ключевые запросы, которые приносили конверсии, чтобы усиливать присутствие по наиболее результативным направлениям и увеличивать объем целевого трафика.
– Отслеживались позиции показа объявлений в поиске и позиции клика, что помогало контролировать видимость рекламы и точнее управлять её эффективностью.
Для увеличения объёма целевого трафика и усиления присутствия рекламы в поисковой выдаче велась постоянная работа со ставками и приоритетностью ключевых запросов.
– Проводилась работа со ставками для получения максимального количества целевых кликов, чтобы эффективно распределять рекламный бюджет и усиливать результативные направления.
– Выполнялась приоритизация ключевых слов, что позволяло сосредоточить усилия на наиболее значимых и конверсионных запросах.
– Корректировались ставки для совпадения позиции показа объявления с позицией клика, благодаря чему реклама демонстрировалась в наиболее эффективных местах выдачи.
– Планомерно увеличивались ставки на клик для максимизации показов и укрепления видимости бренда по приоритетным поисковым запросам.
Для повышения точности рекламных кампаний и улучшения качества привлекаемого трафика проводилась регулярная оптимизация структуры показов и семантики.
– Проводилась проработка и корректировка стратегии показов объявлений, чтобы реклама точнее соответствовала задачам кампании и эффективнее работала в поисковой выдаче.
– Разрабатывалось и расширялось семантическое ядро кампаний, что позволяло охватывать более релевантные запросы и усиливать присутствие бренда по важным направлениям.
– Добавлялись минус-слова для фильтрации неэффективного и нецелевого трафика, благодаря чему снижалось количество нерелевантных переходов.
– Осуществлялось управление автотаргетингом и его влиянием на качество трафика, что помогало удерживать баланс между охватом и точностью привлечения аудитории.
Для более точной оценки эффективности рекламы и понимания поведения аудитории проводилась дополнительная аналитическая работа по ключевым сценариям взаимодействия пользователей с сайтом.
– Отслеживались переходы пользователей с сайта в Telegram как в дополнительный канал коммуникации, что позволяло учитывать не только прямые конверсии, но и интерес аудитории к альтернативным точкам контакта с брендом.
– Проводился мониторинг поведенческих метрик, чтобы оценивать качество трафика и глубже понимать, как пользователи взаимодействуют с сайтом после перехода из рекламы.
– Анализировалась эффективность отдельных групп объявлений и их вклад в общий результат, что помогало точнее перераспределять бюджет и усиливать наиболее успешные связки.
– Выполнялось комплексное исследование пути клиента от клика по объявлению до целевого действия, что позволяло выявлять сильные и слабые места в воронке взаимодействия.
По итогам проекта рекламные кампании показали заметный рост масштаба и эффективности: показы в Яндексе выросли на 188%, а CTR увеличился на 119%. Также в кейсе отмечено, что за четыре года кампания была масштабирована более чем в 6 раз по расходу при значительном увеличении объёма трафика.
– Рост показов в Яндексе — 188%.
– Рост CTR — 119%.
– Масштабирование кампании по расходу — более чем в 6 раз.
![]()
Эвелина Бердичевская
Digital-стратег
В рамках проекта удалось выстроить стабильную и управляемую систему контекстной рекламы, которая обеспечила бренду заметное присутствие по приоритетным поисковым запросам. За счёт постоянной аналитики, точечной работы со ставками и развития структуры кампаний реклама стала не только масштабнее, но и эффективнее с точки зрения качества трафика и вовлечения аудитории. Этот вывод опирается на описанные в кейсе этапы работ и итоговые показатели.