SEO + GEO для Frostix: 29% запросов в топ-10 и около 60% видимости в AI-поиске

Frostix — производитель и интернет-магазин русских продуктов в Германии. В ассортименте бренда — пельмени, манты, сырники, блины и другие привычные продукты с доставкой по стране.

На старте проекта спрос уже существовал: пользователи искали продукцию как на русском, так и на немецком языке. Однако сайт почти не превращал этот спрос в стабильный органический канал.

Рост ограничивали сразу несколько факторов:

технические ошибки и проблемы с индексированием;

слабая связь между поисковым спросом и структурой сайта;

разрозненная русскоязычная и немецкоязычная семантика;

недостаточно оптимизированные категории и карточки товаров;

слабые внешние сигналы о бренде;

отсутствие системной работы с видимостью Frostix в AI-поиске.

Перед нами стояла задача не просто увеличить количество SEO-текстов или вывести несколько запросов в топ.

Необходимо было построить единую систему поисковой видимости, которая одновременно учитывала классический поиск, пользовательские сценарии и новый канал — генеративную выдачу и AI Search.

Работу начали с пересборки поисковой архитектуры.

1. Разделили спрос по языку и намерению

Вместо обычного списка ключевых слов сформировали карту пользовательских сценариев.

Запросы разделили на четыре основных направления:

• брендовый спрос;

• категорийный спрос;

• коммерческие запросы;

• информационный спрос.

В рабочую SEO-выборку вошло 226 высокочастотных запросов на русском и немецком языках.

Это позволило понять, какие страницы нужно усилить, какие пользовательские сценарии уже закрыты сайтом, а где существуют точки роста.

2. Исправили техническую основу SEO

До масштабирования контента проверили и оптимизировали:

• индексирование;

• шаблоны страниц;

• метаданные;

• дубли;

• редиректы;

• структуру каталога;

• внутреннюю перелинковку;

• скорость;

• мобильную версию.

Категории, карточки товаров и информационные материалы связали с реальным поисковым спросом.

3. Пересобрали путь от запроса до покупки

SEO рассматривали не отдельно от сайта, а как часть пользовательского пути:

запрос → посадочная страница → продукт → заказ.

Для категорий и карточек товаров обновили метаданные и контент с учетом языка, типа страницы и поискового намерения.

Вместо текстов, перегруженных ключевыми словами, сделали акцент на понятных описаниях продукта, доставки, ассортимента и условий покупки.

4. Усилили внешние сигналы

Поисковым системам и AI-платформам важно получать согласованную информацию о бренде из нескольких источников.

Поэтому параллельно работали с внешними упоминаниями и единообразием данных о Frostix:

• название бренда;

• ассортимент;

• география;

• категории товаров;

• преимущества компании.

5. Добавили GEO и AI Search

После формирования SEO-базы начали отдельно работать с присутствием Frostix в генеративном поиске.

Для мониторинга собрали около 300 коммерческих и информационных промтов, связанных с русскими продуктами в Германии.

Работа включала:

• прямые ответы на естественные вопросы пользователей;

• согласованность сущностей и данных о бренде;

• развитие внешних упоминаний;

• структурирование страниц;

• FAQ и Schema.org;

• мониторинг AI-ответов и видимости конкурентов.

SEO-позиции и GEO-видимость контролировали отдельно, чтобы не смешивать разные каналы в один показатель.

6. Провели SEO/AEO/GEO-аудит

В рамках проекта проверили 42 фактора, объединенных в три уровня:

• SEO — техническая доступность и ранжирование;

• AEO — способность страницы давать понятный структурированный ответ;

• GEO — вероятность присутствия бренда в генеративных ответах.

В работу вошли Core Web Vitals, IndexNow, Bing Webmaster Tools, sitemap, llms.txt, FAQ, Schema.org, структура H1–H3, Key Facts, внешние сигналы и регулярный GEO-мониторинг.

По итогам работы Frostix получил устойчивую поисковую систему вместо набора отдельных SEO-активностей.

В рабочей выборке отслеживалось 226 высокочастотных русских и немецких запросов.

29% запросов вошли в топ-10.

По ключевым продуктовым категориям Frostix получил позиции в верхней части поисковой выдачи.

Отдельно отслеживали около 300 GEO-промтов по тематике русских продуктов в Германии.

После внедрения рекомендаций видимость Frostix в этой выборке достигла примерно 60%.

Бренд вошел в топ-2–3 наиболее заметных брендов в релевантных AI-ответах.

Ключевые результаты

• 226 высокочастотных запросов в SEO-мониторинге;

• 29% запросов находятся в топ-10;

• ≈300 промтов в GEO-мониторинге;

• ≈60% видимости Frostix в отслеживаемой GEO-выборке;

• топ-2–3 среди брендов в релевантных AI-ответах;

• 42 SEO/AEO/GEO-фактора проработаны в рамках единой системы.

Главным результатом проекта стали не отдельные позиции, а переход от разрозненных SEO-задач к системной работе с поисковой видимостью бренда.

Техническое SEO обеспечивает доступность страниц. Семантическая архитектура связывает спрос с нужными посадочными. Контент отвечает на вопросы пользователей. Внешние источники подтверждают информацию о компании.

GEO добавляет к этой системе еще один уровень — присутствие бренда в AI-поиске.

Кейс Frostix показал, что SEO и GEO эффективнее работают не как отдельные направления, а как части единой стратегии: сначала сайт должен быть понятен классическому поиску и пользователю, а затем эту базу можно масштабировать на генеративную выдачу.