Информационные технологии и интернет
Март 2026
Skillful AI — комплексная AI-платформа, объединяющая конструктор AI-агентов, систему автоматизации, маркетплейс готовых AI-решений и мобильное приложение для взаимодействия с ними.
Большинство существующих платформ для создания AI-агентов ориентированы на технических специалистов. Интерфейсы перегружены настройками, процесс создания агентов требует понимания автоматизации и интеграций, а работа с AI превращается в сложную последовательность действий. Перед нами стояли сразу несколько задач:
– упростить создание AI-агентов без потери гибкости;
– спроектировать масштабируемую архитектуру для управления автоматизациями;
– сделать маркетплейс AI-агентов понятным даже новым пользователям;
– объединить веб и мобильный продукт единым пользовательским опытом;
– сохранить ощущение простоты при работе с большим количеством функций.
Проект начался с исследования современных AI-платформ и пользовательских сценариев.
Мы изучили:
AI Agent Builders;
AI Marketplace-платформы;
сервисы автоматизации;
AI-чаты;
продукты с многоуровневыми настройками;
лучшие практики онбординга и постепенного раскрытия сложного функционала.
Исследование позволило определить главный принцип будущего продукта: сложность должна раскрываться постепенно, а пользователь должен видеть только те возможности, которые нужны ему в текущий момент.
Мы разделили проект на два взаимосвязанных направления:
веб-платформа для создания и управления AI-агентами;
мобильное приложение для ежедневного взаимодействия с AI.
Обе части построены на единой UX-логике и общей дизайн-системе.
Самым сложным элементом продукта стал конструктор AI-агентов.
Вместо единой страницы с десятками параметров мы разделили процесс настройки на логические этапы:
идентичность агента;
поведение;
подключение инструментов;
обработка медиа;
промпты;
интеграции;
монетизация.
Такой подход значительно снизил когнитивную нагрузку и сделал процесс создания AI-агента последовательным и понятным даже пользователям без технического опыта.

Еще одной важной частью платформы стала работа с автоматизациями.
Мы спроектировали полный жизненный цикл AI-флоу — от создания сценария до его запуска, мониторинга и дальнейшего сопровождения.
Для этого были разработаны отдельные интерфейсы для:
флоу;
папок;
статусов;
запусков;
ошибок;
подключаемых инструментов.
Разделение функций по уровням позволило сохранить масштабируемость системы без перегруженных экранов.


Маркетплейс проектировался как полноценная витрина AI-продуктов, а не технический каталог.
Основное внимание было уделено скорости выбора.
Пользователь может:
быстро найти подходящего AI-агента;
понять его специализацию;
сравнить стоимость;
изучить доступные навыки;
посмотреть интеграции;
перейти к работе практически без дополнительной настройки.
Технические детали остаются доступны, но не мешают первому знакомству с продуктом.

Вместо создания отдельного сложного интерфейса управления AI мы сохранили привычный формат современного мессенджера.
Пользователь начинает обычный диалог, а необходимые AI-флоу подключаются только тогда, когда это действительно необходимо.
Такой подход существенно снижает порог входа и делает взаимодействие с AI естественным и интуитивным.

Для генерации изображений был разработан отдельный рабочий сценарий.
Пользователь может:
создавать изображения;
дорабатывать результаты с помощью промптов;
сравнивать версии;
сохранять лучшие генерации;
объединять их в коллекции.
Продвинутые настройки находятся на втором уровне интерфейса, благодаря чему основное рабочее пространство остается максимально чистым и визуально понятным.



После проектирования веб-платформы мы перенесли основные пользовательские сценарии в мобильную среду.
Целью было не просто адаптировать интерфейс, а создать полноценный мобильный продукт, который позволяет использовать возможности платформы в ежедневной работе.
Основным сценарием мобильного приложения стало общение с AI.
Мы сохранили привычную механику чата и минимизировали количество дополнительных действий.
Пользователь начинает обычную переписку, а сложные AI-сценарии подключаются только при необходимости.

Для мобильной версии был переработан путь выбора AI-агентов.
Карточки стали значительно компактнее, а ключевая информация — специализация, стоимость, возможности и навыки — выводится уже на первом экране.
Это позволяет быстро подобрать подходящего AI-помощника буквально за несколько касаний.

Несмотря на ограниченное пространство экрана, пользователи могут создавать собственных AI-агентов и на мобильных устройствах.
Для этого сложные настройки были распределены между отдельными шагами, благодаря чему процесс остается последовательным и понятным.
Работа с AI-флоу также была адаптирована под мобильный формат.
Пользователь может выбирать один или несколько сценариев автоматизации непосредственно перед отправкой запроса, сохраняя привычный формат общения без необходимости переключаться между множеством экранов.

Одновременно с интерфейсами была разработана масштабируемая дизайн-система проекта.
В рамках работы команда создала:
более 100 экранов;
светлую и темную темы оформления;
библиотеку компонентов;
единые паттерны взаимодействия;
состояния элементов;
спецификации для передачи разработки.
Использование единой дизайн-системы позволило обеспечить консистентность интерфейсов сразу в веб- и мобильной версии продукта.

В результате команда Roobinium спроектировала единую AI-экосистему, объединяющую конструктор AI-агентов, систему автоматизации, маркетплейс и мобильное приложение.
Нам удалось превратить сложный технический продукт в понятный пользовательский опыт, сохранив весь необходимый функционал для профессиональной работы с AI.
После завершения проектирования продукт был успешно реализован и запущен. Сегодня Skillful AI предоставляет пользователям единое пространство для создания, публикации и использования AI-агентов на разных устройствах.
![]()
Константин Виноградов
Арт-директор
Skillful AI демонстрирует экспертизу Roobinium в проектировании сложных AI-продуктов и SaaS-платформ. Проект объединил сразу несколько направлений — AI Builder, автоматизацию, маркетплейс, чат и мобильное приложение — в единую масштабируемую экосистему с продуманной информационной архитектурой и консистентным пользовательским опытом. Такой подход позволяет создавать продукты, которые остаются удобными даже при высокой функциональной насыщенности.