Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
СИТР
Складская платформа для маркетплейсов с нуля за два месяца
СИТР
#Разработка программного обеспечения#Администрирование серверов

Складская платформа для маркетплейсов с нуля за два месяца

12 
СИТР Россия, Челябинск
Поделиться: 0 0 0
Складская платформа для маркетплейсов с нуля за два месяца
Сфера

Электронная коммерция

Сдано

Октябрь 2026

Задача

Клиент: компания, которая хранит товары продавцов маркетплейсов на своём складе, собирает и отгружает их заказы.

Задача: продавец привозит товар на склад, а продаёт его сразу на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. Складу нужно в каждый момент знать, что и где лежит, сообщать всем трём площадкам точный остаток, быстро собирать заказы и не ошибаться с отгрузкой. Для товаров с обязательной маркировкой — ещё и вести коды «Честного знака» поштучно. Плюс — отчитываться перед каждым продавцом и выставлять ему счёт за хранение и обработку.

Готовые решения либо не учитывали работу с тремя площадками сразу, либо требовали подстраивать процессы склада под программу. Заказчику нужна была своя система — под его процессы и с возможностью быстро её развивать.

Решение

Мы спроектировали платформу вместе с заказчиком: подробный план из нескольких этапов, где для каждого этапа заранее понятно, что будет готово. Код писал ИИ-агент по нумерованным заданиям — их было больше сотни. Наши специалисты ставили задачи и принимали каждый этап, ключевые решения фиксировались в журнале. Так путь от плана до работающей системы занял примерно два месяца — срок, за который обычная команда успевает лишь спроектировать подобную систему.

Как работает платформа:

— Продавец подключает кабинеты Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета — система сразу проверяет ключи доступа.

— Товары сводятся в одну карточку: один товар с разными артикулами на площадках становится одной позицией.

— Приёмка с телефона: сотрудник сканирует штрихкоды, вводит фактическое количество и раскладывает товар по ячейкам. Расхождения и брак фиксируются сразу.

— «Честный знак»: коды маркировки учитываются поштучно — сканируются при приёмке, хранятся с привязкой к ячейке и передаются вместе с заказом. Ночная сверка проверяет, что коды и остатки совпадают.

— Продали единицу на одной площадке — остаток уменьшается на всех трёх примерно за 30 секунд.

— Заказы — в одной очереди по сроку отгрузки; товар бронируется сразу, чтобы не продать его дважды.

— Сборка с телефона с проверкой нужного товара, этикетки маркетплейсов печатаются пачкой.

— Отчёты продавцам и автоматические начисления за хранение, приёмку и сборку.

Контроль и безопасность: роли для администратора, менеджера, продавца и работника склада; журнал всех изменений; ключи маркетплейсов хранятся в зашифрованном виде; более 2 500 автотестов, автоматическая выкладка и ночные резервные копии.

Стек: Python, Django, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, GitLab CI.

Результат

— От старта до работающей системы: около 2 месяцев.

— Обновление остатка на всех трёх площадках: около 30 секунд.

— Работает с реальными клиентами с первого дня запуска и используется до сих пор.

Склад ведёт приёмку, хранение, сборку, учёт маркировки «Честный знак» и расчёты с продавцами в одной системе вместо таблиц и ручной работы.

Полное описание кейса: https://sitr.pro/cases/warehouse-platform-marketplaces/

https://sitr.pro/cases/warehouse-platform-marketplaces/

Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • Django Django Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных
  • Redis Redis База данных

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

СИТР с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку