Vazaro: 18+ лет развития e commerce-платформы без полной пересборки

Vazaro — мультибрендовый ритейлер премиальной посуды, кухонной утвари и предметов интерьера. Проект начинался как нишевый интернет-магазин с каталогом около 5 000 товаров и 20 брендов. Сегодня это e-commerce-платформа с 58 000 SKU, 200 брендами, ежедневными обновлениями каталога, интеграциями с ERP, маркетплейсами, службами доставки, рекламными и аналитическими системами.

С 2008 года мы отвечаем за развитие онлайн-платформы Vazaro: продуктовую стратегию, UX, дизайн, разработку, техническое SEO, интеграции, аналитику, серверную поддержку и развитие контентного слоя.

Главный вызов состоял в том, чтобы не пересобирать проект заново каждые несколько

лет, а развивать его эволюционно — сохраняя устойчивость, окупаемость доработок и

возможность масштабирования.

На раннем этапе мы заложили архитектуру, близкую к PIM-подходу: источником истины о товарах стала ERP-система клиента, а сайт превратился не просто в витрину, а в платформу, которая получает и обрабатывает товарные данные, цены, остатки, изображения и заказы.

Чтобы магазин не останавливался во время обновлений, мы реализовали:

• разделение каталога на основную и резервную базы;

• полное и частичное обновление товарных данных;

• отдельный контур обновления изображений;

• двухуровневое кеширование;

• API-слой для заказов и интеграций.

Этот фундамент позволил платформе пройти рост ассортимента, изменения рынка, смену ERP и усложнение e-commerce-инфраструктуры без полного replatforming.

Для каталога из десятков тысяч товаров ключевая задача — не просто показать ассортимент, а помочь покупателю сделать выбор. В premium-сегменте пользователь часто выбирает не отдельный товар, а стиль, бренд, сочетание предметов или готовый набор.

Поэтому мы развивали сценарии product discovery:

• кластеры в категориях;

• подборки по стилю, назначению и брендам;

• связи между товарами, наборами и сериями;

• рекомендации и персонализированные виджеты;

• удобные сценарии корзины и оформления заказа;

• сохранение адресов и работа с разными типами покупателей.

Отдельным направлением стало развитие поиска. Вместо “магического AI” мы выбрали управляемый подход: SOLR как основа и AI-слой на базе GigaChat для обработки словоформ, синонимов и уточнения запросов. Это позволило сохранить точность выдачи и улучшить навигацию по большому каталогу.

Результат: product discovery вырос на 28%, а добавления в корзину у пользователей поиска после обновления 2025 года — на 72%.

Старый раздел со статьями был слабо связан с покупкой. Мы переработали его в журнал, связанный с товарами, брендами, категориями и коллекциями. Он стал не просто блогом, а дополнительным слоем вдохновения и навигации по ассортименту.

У пользователей журнала число добавлений в корзину выросло в 5,6 раза. 

Скорость для такого проекта — часть пользовательского опыта. При большом каталоге, большом количестве изображений и множестве интеграций важно, чтобы сайт оставался быстрым и предсказуемым.

Среднее время серверного рендера страниц каталога составляет около 0,23 секунды, а рабочий цикл обновления каталога занимает до 20 минут.

За 18+ лет платформа Vazaro выросла без полной пересборки и продолжает работать как устойчивый e-commerce-инструмент для бизнеса.

Ключевые показатели:

• 18+ лет развития без смены платформы;

• рост каталога с 5 000 до 58 000 SKU;

• рост ассортимента с 20 до 200 брендов;

• рост структуры каталога со 150 до 3 970 веток;

• создание 2 600 SEO-кластеров;

• обновление каталога быстрее 20 минут;

• средний серверный рендер страниц каталога около 0,23 секунды;

• +28% product discovery после запуска AI-поиска;

• +72% добавлений в корзину у пользователей поиска после обновления;

• рост добавлений в корзину у пользователей журнала в 5,6 раза