Внедрение сквозной аналитики для EdTech-компании

Когда мы обратились в Join Metrics, наша задача была непростой — построить сквозную аналитику для всех школ холдинга. У нас были данные в нескольких BI системах, но только по P&L и данные туда собирались вручную. Даже для получения базовых метрик требовалось время и согласования между командами.

Наша цель была понятной — создать единую систему с прозрачной картиной пути клиента от первого касания до оплаты по всем школам. Мы хотели чётко понимать, какие каналы и кампании работают эффективно, где теряются лиды и как повысить рентабельность маркетинга. При этом было важно не уходить в долгую и дорогостоящую разработку «с нуля».

Join Metrics предложили разумное решение: быстрый запуск MVP на трёх школах, гибкая доработка под наши задачи, а затем масштабирование на весь холдинг. В результате мы получили дашборды с атрибуцией и детализацией по каналам, кампаниям, менеджерам. Появилась возможность сегментировать лидов по степени заинтересованности, чтобы эффективнее выстраивать воронку продаж.

Теперь, когда возникает вопрос перераспределения бюджета или оценки эффективности канала, решение принимается быстро и на основе актуальных данных. Новый инструмент стал основой для операционных решений — и это лучшее доказательство его пользы.

Особенно отметим оперативность запуска, открытую и понятную коммуникацию, а также гибкость команды Join Metrics — они адаптировали решение под наши процессы без лишних усилий и затрат с нашей стороны.

Сейчас мы продолжаем развивать аналитику: добавляем новые срезы, улучшаем воронки. В процессе появляются новые запросы, идеи и гипотезы, которые теперь можно быстро протестировать, а саму аналитику — гибко адаптировать под эти задачи.