400 000
Промышленность и оборудование
Декабрь 2022
В рамках процессов НИОКР нефтяной компании мы разрабатывали методы предсказания скорости прогара змеевика для осушения скважинной жидкости.
По задаче нам было предоставлено порядка нескольких терабайт логов со SCADA систем отслеживания печи для осушения скважинной жидкости + их лабораторные составы.
Задача была решена с помощью имитационного моделирования (воксельный метод, учитывающий геометрию змеевика, скорости расширения жидкости при нагреве, изменение плотности).
Метод показал свою высокую эффективность и согласованность с данными статистики по прогару.