Всего в этом году было подано 30 722 заявок. Система ML Sense вошла в топ 1000 идей раздела Экономика данных и цифровые решения.
ML Sense - готовое решение для контроля качества продукции на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей.
✔ Точность распознавания: не менее 98%.
✔ Скорость конвейера: до 0 м/c.
✔ Распознавание дефектов: от 0.1 мм.
✔ Не требует доработки оборудования
Принцип работы системы ML Sense
1. Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.
1 На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет брак и передает данные в приложение оператора.
3. В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
