Привет, я Макс В партнёрках и digital-маркетинге двигаюсь уже 5 лет, а мой основной подход — привлечение органического трафика через SEO-статьи, короткие видео и лонги в поиске.
Много об этом рассказываю в своём недавно созданном канале, показываю примеры, так что буду рад видеть вас там.
В начале 2025 года мой интерес к ИИ перешёл из стадии «ну прикольные картиночки можно делать» до «как сделать так, чтобы это реально помогало в работе и проектах».
Я начал постепенно внедрять ИИ в свои рабочие процессы: создавать ИИ-персонажей для продвижения через вертикальные видео, рерайтить свои статьи для SEO, да и в повседневной жизни тоже некоторые штуки себе внедрил.
И вот, в один из вечеров, просматривая одно из видео ИИ-блогера, я начинаю понимать, что сотни просмотренных мною материалов содержали одну простую штуку — упоминание ИИ-сервиса-агрегатора, в котором собраны 90+ нейросетей в одном месте.
Сервис у всех на слуху, все его знают, и я сам его использовал, чтобы не долбить себе голову разными подписками, обходами и зарубежными картами.
У меня уже был к тому моменту позитивный опыт продвижения разных B2B и B2C сервисов через органику и SEO-статьи, несколько проектов показывали хороший стабильный результат.
Но про этот сервис я даже не думал, не допускал у себя мысли, что буду развивать это направление.
А оказалось, что у сервиса есть партнёрская программа с понятными условиями, а процент за привлечённых пользователей оказался интересным.
Пользователи редко уходят с этого сервиса, потому что стабильных альтернатив не так много, а покупать отдельно нейросети не только дороже, но ещё и заморочно (нужно искать зарубежные карты).
Именно тогда я понял, что здесь есть хорошая почва для работы с органическим трафиком.
Начал я с SEO-статей на сторонних площадках. Люблю этот источник трафика за то, что здесь не нужны какие-то большие финансовые вложения, а результат в виде первых строчек Яндекса можно увидеть в течение нескольких дней (ну если «повезёт», конечно).
Идею запускать свой личный блог на домене я тогда отложил, потому что это долго и требует постоянной работы над развитием проекта. К этому я пришёл чуть позже и сейчас постепенно раскачиваю свои ресурсы по ИИ, но опять же, это скорее история с прицелом на будущее.
Выбирал я площадки для размещения статей так, чтобы:
Чтобы модерация спокойно относилась к публикациям и не возникало лишних вопросов по содержанию.
Тематика площадки была либо про IT, либо про бизнес, либо более общая.
Начинал я с Пикабу, VC, DTF, Sostav, Дзена и нескольких других небольших, но индексируемых в Яндексе ресурсов.
Кстати, Пикабу и VC позже забросил, потому что модерация стала слишком сложной к началу года. Возможно, позже вернусь к ним через платные форматы публикаций, но уже с другими проектами.
Так что могу сказать, положа руку на сердце, что вложений именно в SEO-статьи у меня было 0, не считая подписки на агрегатор по ИИ, который я использовал для работы с материалами: рерайта, адаптации и подготовки контента через ChatGPT и Claude.
Плюс там же начал делать обложки и изображения для статей, когда появились более качественные инструменты генерации. До этого получить действительно достойный результат с помощью нейросетей было гораздо сложнее.
Как я выбирал темы для статей? Вот мои три основных подхода:
1. Охота на тренды
2. Анализ названий нейросетей и конкурентов
3. Работа с широкими поисковыми запросами

В 2025 году пошёл настоящий бум на ИИ. Сначала это были фотосессии, потом ИИ-видео и различные эффекты.
Я просто листал вертикальные ролики, смотрел, какие темы у ИИ-блогеров с туториалами собирают больше всего интереса, и адаптировал их в формате мини-гайдов для статей.
Но здесь есть важный момент — тренды чаще всего быстро появляются и так же быстро уходят.
Люди могут захотеть сделать себе для соцсетей какую-то популярную фотографию, найти готовый промпт, протестировать генерацию и забыть об этом через неделю.
Поэтому я не рассчитывал, что такие материалы будут постоянно приводить поисковый трафик. Чаще задача была в том, чтобы поймать волну интереса внутри площадок и получить дополнительное внимание к статье.
Исключением стали некоторые направления, которые получили более долгий спрос: например, разные форматы ИИ-контента и популярные сценарии использования нейросетей, которые пользователи продолжают искать через поиск.

Пока не забыл — качество трафика мне сложно оценить объективно. В агрегаторе, который я продвигаю, до сих пор нет полноценной аналитики, хотя по рынку о компании ходит много информации. Не знаю, с чем это связано, но из доступных вариантов есть только две партнёрские ссылки: на веб-версию сервиса и на их Telegram-бот.
Даже базовые UTM-метки там настроить не получится. Поэтому я не могу точно сказать, какой формат статей или какая площадка дали лучший результат. В начале я просто тестировал разные варианты и смотрел, что начинает работать.
По прямым запросам конкурентов и названиям нейросетей

Как только я пришёл к этому формату, у меня наконец начали приходить не только регистрации, но и реальные пользователи, которые оформляли доступ к сервису.
Много статей по ChatGPT, Nano Banana, Seedance и другим нейросетям у меня находятся в топе Яндекса и продолжают давать трафик ежедневно.
В нишу ИИ постоянно приходят новые пользователи: они ищут известные нейросети, способы работы с ними, обзоры, отзывы и сравнения.
Именно под такие запросы я регулярно создавал новые материалы.
Сейчас, если выходит какая-то новая модель или нейросеть, я стараюсь быстро подготовить по ней статьи и разместить их на площадках.
Если инструмент не становится популярным, материал всё равно может получать часть трафика внутри самих платформ.
А если тема набирает большой интерес, то через некоторое время она начинает собирать дополнительный поисковый трафик.
Также хорошо работают материалы по сравнению различных сервисов.
Я делал обзоры, сравнения и разборы популярных инструментов с разными вариантами подачи. Такие статьи продолжают получать просмотры и спустя время.
Ну и, конечно, я подготовил около 10 материалов с упоминанием названия того агрегатора, который продвигал. Здесь я его специально не называю, чтобы статья не выглядела как рекламная публикация, но думаю, многие догадаются, о каком сервисе идёт речь.
Эти материалы тоже продолжают приводить аудиторию.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13799 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
По широким запросам

Здесь просто нужно включить голову и подумать, какую задачу пользователь хочет решить.
Иногда человек ищет конкретный сервис.
А иногда у него есть задача, которую можно решить несколькими способами, включая инструменты на базе ИИ.
Например, по запросу «инфографика для ВБ» есть большой спрос в поиске.

Можно сделать материал о том, как создавать инфографику с помощью ИИ, какие инструменты подходят для этого и какие варианты существуют.
Можно ли создать инфографику через ИИ? Можно.
Это быстрее и удобнее, чем полностью делать всё вручную или заказывать каждый элемент у дизайнеров.
Причём сейчас для этого есть разные инструменты: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, GPT Image 2 и другие нейросети.
И сами статьи можно делать под разные смежные запросы:
инфографика для ВБ
инфографика для Озон
инфографика для Вайлдберриз
инфографика для маркетплейсов
дизайн карточки товара
и ещё десятки похожих вариантов.
Это мой любимый подход для работы с разными сервисами, потому что из одной темы вытекает множество похожих запросов, и под каждый из них можно создавать отдельный материал для SEO и получать дополнительный поисковый трафик.
Одна статья попадёт в выдачу сразу, другая через месяц, третья может вообще не показать быстрый результат, но где-то в поиске будет постепенно приводить новых пользователей.
В этом огромный плюс SEO-статей на сторонних площадках.
Основное вложение здесь — время, которое постепенно превращается в работающий контентный актив.
В случае с моим направлением по ИИ мне интересен именно накопительный эффект: материалы продолжают приводить пользователей из поиска даже спустя время после публикации.
Даже если перестать каждый день создавать новый контент, уже опубликованные статьи продолжают работать, потому что остаются в поисковой выдаче, получают просмотры и знакомят новых пользователей с сервисом.
Часть аудитории после первого знакомства возвращается повторно, продолжает пользоваться инструментами, докупает дополнительные возможности внутри сервиса или рекомендует его другим пользователям.
С начала моей работы над этим кейсом прошло примерно 8 месяцев.
За это время удалось выстроить систему, где SEO-материалы регулярно приводят новых пользователей из поиска.
Бывают периоды, когда активность выше, бывают спокойнее, но сам подход показывает главное преимущество органического трафика — контент продолжает работать после публикации.

На стабильный результат по этому направлению я вышел примерно на 4–5 месяц работы со статьями.
До этого отдельные результаты тоже были, но они не носили системный характер. Нужно было время, чтобы накопить достаточное количество материалов, которые начали получать трафик из поиска.
Ещё примерно полтора месяца из этого периода можно вычесть, потому что в начале 2026 года я занимался развитием других направлений и тестировал новые проекты по похожему принципу. Об этом тоже рассказывал у себя в канале.
Есть ли смысл сейчас развивать направление с ИИ-сервисами?
Я думаю, что да.
Причина простая — рынок нейросетей продолжает развиваться, появляются новые пользователи, новые инструменты и новые сценарии использования.
Конечно, сейчас конкуренция выше, чем год назад, когда многие только начинали знакомиться с такими сервисами. Но при этом аудитория продолжает расти, появляются новые запросы, новые темы для контента и новые возможности для продвижения.
Плюс у многих подобных проектов есть перспектива выхода на зарубежные рынки. Многие компании из этой сферы активно развивают международные направления, работают с иностранными авторами и тестируют новые каналы привлечения аудитории.
Это хороший знак, потому что показывает: рынок ещё развивается и находится не только в стадии локального роста.
Поэтому мой план такой:
— продолжать масштабировать контент по российскому направлению и создавать новые материалы под поисковые запросы;
— постепенно развивать зарубежное направление, где SEO-подход будет немного отличаться, но сама логика останется похожей.
Конечно, это не самый большой по объёму результат из всех моих проектов.
В других направлениях я использую другие подходы и более сложные механики привлечения аудитории.
Но именно этот кейс мне нравится с точки зрения построения долгосрочного контентного актива.
Я вкладывал примерно пару часов в день, чтобы создавать и адаптировать материалы для разных площадок.
И сейчас даже без постоянного выпуска новых статей уже опубликованный контент продолжает приводить пользователей из поиска.
Как я часто говорю ребятам:
я просто обменял своё время на актив.
Только вместо покупки готового объекта я постепенно создавал его сам — через SEO-статьи, которые продолжают работать после публикации.
Такой получился кейс.
Возможно, что-то упустил или объяснил не совсем понятно.
В любом случае не стесняйтесь спрашивать в комментариях или в тг.
Если материал зайдёт, дальше поделюсь другими кейсами и подходами, где использую связку органического трафика, контента и партнёрских моделей.