ipos.digital 
Тендеры и лиды
Информация
Раньше путь пациента начинался с запроса в Яндексе или Google. Теперь все чаще он начинается с вопроса чат-боту, голосом или текстом, как у знакомого, который разбирается в медицине. ChatGPT, Алиса, Perplexity и GigaChat стали первым местом, где человек сталкивается с медицинской информацией, еще до звонка в клинику. Это уже не прогноз: данные за 2025–2026 годы это подтверждают.
В статье разберем, почему пациенты уходят из поиска в нейросети, чем опасна «нейродиагностика» и что нужно сделать клинике, чтобы ИИ рекомендовал именно ее.
Самые показательные данные дала сама OpenAI. Более 230 миллионов человек в мире каждую неделю задают ChatGPT вопросы о здоровье. Это устойчивая привычка, а не разовое любопытство: из 800+ миллионов постоянных пользователей сервиса каждый четвёртый присылает хотя бы один медицинский запрос в неделю. На такие темы приходится больше 5% всех сообщений в ChatGPT, то есть миллиарды сообщений еженедельно.
Важно и когда это происходит. Около 70% медицинских диалогов с ChatGPT идут вне рабочих часов клиник: поздним вечером, в выходные, в момент тревоги. ИИ занимает место врача там, где врача нет.
OpenAI уже сделала ставку на это направление. В июле 2026 года компания запустила ChatGPT Health для пользователей из США: специальный интерфейс, где медицинские данные человека соединяются с возможностями ChatGPT, чтобы проще разбираться в вопросах здоровья.
Perplexity идет тем же путем. Больше одного из десяти запросов в сервисе касаются здоровья, а от качества ответа здесь зависит многое: от понимания диагноза до разговора с врачом о лечении. Для этого спроса компания запустила Perplexity Health. Ответ на вопрос о здоровье строится сразу на медицинских картах, результатах анализов и данных носимых устройств пользователя.
У нас масштаб не меньше. По «Индексу Инвитро» (февраль 2026), более 64% россиян хотя бы раз искали в нейросетях медицинскую информацию, а 28,1% делают это регулярно. Никогда не использовали ИИ для вопросов о здоровье лишь 24%.
Что именно спрашивают:
52,6% просят расшифровать результаты анализов;
47,9% ищут информацию о симптомах;
32,9% интересуются лекарствами.
В русскоязычном сегменте ИИ-ассистентов лидирует экосистема Яндекса. Алиса - крупнейший ассистент на русском языке с аудиторией более 100 миллионов человек в месяц. За 2025 год она обработала рекордные 2,9 миллиарда запросов. По оценке «Спикател», в 2026 году Алиса обращалась к сайтам чаще, чем ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и Perplexity.
Свою медицинскую линию развивает и Сбер. В «СберЗдоровье» работает помощник на базе GigaChat: он подсказывает, как выбрать врача и подготовиться к анализам, и сокращает путь от первого обращения до приема. GigaChat сдал экзамен по специальности «Лечебное дело» и проходит экзамены по узким направлениям: кардиологии, неврологии, педиатрии, гастроэнтерологии.
Тревожная мысль в два часа ночи, непонятный симптом в воскресенье - ответ приходит сразу. Те самые 70% разговоров вне рабочего времени клиник по данным OpenAI показывают: люди идут к ИИ, когда помощь недоступна или до нее трудно добраться.
Классический поиск заставляет листать выдачу. Нейросеть отвечает сразу и понятным языком. Опросы подтверждают привычку: три из пяти взрослых респондентов за последние три месяца использовали ИИ для медицинских вопросов - проверяли симптомы, разбирали термины, изучали варианты лечения.
ИИ задает уточняющие вопросы и подстраивает ответ под уровень знаний собеседника. Статья или форум так не умеют. Пользователи при этом видят в нем «дополнительный источник»: способ подготовиться к визиту или перепроверить то, что уже услышали.
В опросе 2000 респондентов 39% заявили, что доверяют таким инструментам, как ChatGPT, при медицинских решениях. Это больше, чем доля нейтральных (31%) и недоверчивых (30%).
Есть и тревожный фон. В 2022 году 26% ответов чат-ботов на медицинские вопросы содержали напоминание, что ИИ не врач. В 2025 году таких ответов меньше 1%. Барьер упал: это объясняет рост популярности и одновременно повышает риски.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году объем классического поискового трафика сократится на 25% из-за чат-ботов и виртуальных агентов. В Яндексе процесс идет быстрее: по данным конференции ETarget 2025, нейроответы показываются по 68% информационных и 43% коммерческих запросов. Человек вводит «когда нужен гастроэнтеролог симптомы» и получает развернутый ответ прямо в выдаче, не заходя на сайт клиники.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13792 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Рост популярности ИИ в медицине несёт риски, которые должны понимать и пациенты, и сами медицинские бренды.
Точность. По исследованиям, ИИ-инструменты дают точные ответы в 65–94% случаев, в зависимости от платформы и области медицины. Не всегда они соответствуют актуальным клиническим рекомендациям.
Самодиагностика. По данным Росгосстраха (ноябрь 2025), 10% россиян используют нейросети для первичной самодиагностики. 76% из них получили ответ о возможной онкологии. Полностью совпал с диагнозом врача результат только в 22% случаев.
Коммерческая выдача. Исследование Brandfound (июнь 2026) вскрыло перекос российского рынка: 71% ссылок в ответах нейросетей ведут на коммерческие сайты (аптеки, клиники, маркетплейсы) и лишь 5,8% - на научные или государственные ресурсы. По сути, ИИ транслирует рекламные рейтинги, а не доказательную медицину.
Пропавшие дисклеймеры. Ассистенты всё реже напоминают о необходимости обратиться к врачу, и доверие к их ответам растет еще сильнее.
Алиса и медицинские темы. Яндекс сам считает тему чувствительной: Алиса сопровождает медицинские советы дисклеймером и отвечает осторожнее международных моделей. Но качество её ответов зависит от поисковой выдачи Яндекса. Если в топе коммерческие сайты, а экспертные источники остались ниже, нейросеть с высокой вероятностью опирается на то, что ей доступно.
Пациент задает вопросы нейросети и выбирает тех, кто попал в ответ. Клиника, которая этого не учитывает, теряет обращения и не понимает почему. Вот шесть шагов.
GEO (Generative Engine Optimization) - оптимизация сайта под генеративный поиск и ИИ-системы.
Классическое SEO она не заменяет, а продолжает. В комплекс входят экспертный контент, усиление E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитетность, достоверность), внедрение Schema.org и работа с цифровой репутацией бренда. Именно вместе эти факторы повышают шанс, что нейросеть возьмёт ваши материалы.
Для попадания в AI-сниппеты мало иметь страницу услуги. Нужна структура: микроразметка MedicalClinic и Physician, карточки врачей с образованием и стажем, корректные данные в справочниках.
Анализ более 100 ответов Алисы на медицинские запросы показал, кого выбирает нейросеть: сайты крупных клиник с глубокой экспертизой и разметкой Schema.org, а также государственные ресурсы — Минздрав, Роспотребнадзор, ФГБУ. Отсюда требования к контенту: экспертный, структурированный, технически оптимизированный.
Формат «вопрос - ответ» нейросети разбирают проще всего. Публикуйте инструкции к препаратам, FAQ по услугам, клинические рекомендации в открытом доступе.
Нейросеть смотрит на все информационное поле вокруг бренда: отзывы пациентов, упоминания на медицинских порталах, присутствие на картах и в справочниках, обсуждения на форумах и в агрегаторах. Чем устойчивее и позитивнее клиника представлена в этих источниках, тем вероятнее, что её сочтут надёжной и порекомендуют.
GEO и AEO - это оптимизация под ответы нейросетей, где пользователь часто получает готовое решение без перехода на сайт. В 2026 году заметная доля медицинского поиска уже идет через ИИ-ответы, поэтому попадание в цитируемые источники - обязательная часть стратегии, а не эксперимент.
Регулярно проверяйте, что ChatGPT, Perplexity, Алиса и GigaChat говорят о ваших препаратах, услугах и врачах. Возьмите стандартный набор из 20–30 вопросов: дозировки, показания, безопасность, сравнение с конкурентами. Если ИИ выдаёт неверные сведения о вашем бренде, публикуйте опровержения на авторитетных площадках, которые нейросети используют как источники.
Рабочую модель показывает Сбер: помощник в «СберЗдоровье» на базе GigaChat подбирает врача и готовит пациента к анализам, разгружает колл-центр и повышает лояльность. Клиники могут внедрять похожие решения: расшифровку анализов, напоминания о приёме препаратов, подготовку к визиту. Всё это снижает порог входа и выстраивает долгую связь с пациентом.
Звучит парадоксально, но работает: бренд укрепляет доверие, когда честно говорит об ограничениях ИИ. Публикуйте гайды вроде «Как правильно спрашивать ChatGPT о здоровье» и «Когда ИИ не заменит врача». Клиника выглядит ответственным экспертом, а у пациента появляется привычка сверяться с ней как с первичным авторитетным источником.
ИИ называют решением для административной нагрузки в здравоохранении и ответом на кадровый дефицит. Но для пациента он уже стал привычным способом ориентироваться в системе здравоохранения.
Выбор у клиник простой. Либо вы управляете присутствием в нейросетях через экспертный контент, техническую оптимизацию и работу с репутацией, либо образ бренда формируют случайные коммерческие рейтинги и устаревшие данные.
Информационные запросы раньше приносили медицинским сайтам 40–60% SEO-трафика, а сейчас их массово забирает нейровыдача Яндекса. Каждый месяц промедления стоит пациентов. Человек уже в чат-боте, и вопрос только в том, кого тот ему порекомендует.
Материал подготовлен на основе данных OpenAI (январь–июль 2026), Perplexity AI, Яндекса, исследований Brandfound, «Индекс Инвитро», Росгосстраха, Gartner, JMIR и отраслевой аналитики.
