Тендеры и лиды
Информация
Заказчик всё чаще спрашивает у нейросети: «кто лучший подрядчик в Томске?» — и получает короткий список без объяснений, откуда он взялся. Мы разобрали механику: 79 живых вопросов по 16 категориям, 160 компаний, 430 упоминаний, 326 брендов в ответах Алисы. В этой заметке — как заказчику читать такой список и как агентству попадать в него.
Нейросеть не «знает» рынок — она собирает ответ из сигналов: карточек на площадках, отзывов, описаний услуг, внешних упоминаний. Поэтому известный людям бренд может отсутствовать в ответах ИИ, а менее известный — быть рекомендацией в узком запросе.
6 октября 2026 мы прогнали через Алису (инкогнито, новый чат) 79 вопросов по 16 категориям в Томске: стоматологии, кафе, салоны красоты, ИТ-компании, ветклиники, ремонт телефонов, грузоперевозки, праздники, образование, фитнес — плюс недвижимость, тату, автосервисы, юристы, типографии, GEO-маркетинг.
Вопросы трёх типов: рейтинговые («топ-10 лучших ресторанов»), сравнительные («сравни и дай личный рейтинг из 5»), узконаправленные («юрист для банкротства»). В живых формулировках проявляется контекстная доступность бренда — доступность в момент выбора, а не известность вообще.
Упоминание — 1 балл, первое место или рекомендация №1 — 3 балла. Это не оценка качества: рейтинг измеряет видимость, а не уровень сервиса. При равных баллах выше компания с большим количеством первых мест.
2ГИС — упомянут в 70 из 79 ответов, Zoon — 67, Яндекс Карты — 66. Дальше: ВКонтакте — 38, Flamp — 37, Авито — 31, Яндекс Услуги — 28, Yell — 21, Профи.ру — 12, ПроДокторов — 8.
Различие, которое мы вывели из данных: бренд может быть «доступен для рекомендации» — карточки есть, описания понятны, данные согласованы. И «рекомендуется» — когда к доступности добавляются убеждающие сигналы: живые отзывы, специализация, уникальный контент, репутация. Карточка — входная дверь. Но дверь не приглашает внутрь.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13772 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Если ИИ называет подрядчика первым — это не гарантия качества, это сигнал согласованности данных. Проверьте:
• на каких источниках он основывает ответ — обычно это карты, каталоги, отзывы;
• правильно ли описана специализация: «сделает под ключ» и «специализируется на сложных кейсах» — разные ответы;
• сколько компаний он называет до нужной вам и насколько уверенно;
• совпадает ли описание с реальностью — зайдите на сайт и карточку, сравните.
Протокол из 5 шагов, который мы проверили на собственном проекте:
• Задайте вопросы от имени клиента: не «кто лучший», а «кому доверить задачу X».
• Сравните ответ с конкурентами: сколько компаний назвали до вас, поставили ли первым.
• Посмотрите, какие источники ИИ называет, — и приведите карточки там в порядок.
• Проверьте связность: сайт, карточки, соцсети и внешние публикации должны рассказывать одну историю.
• Зафиксируйте замер: дата, формулировки, система. Без записи тренд не отличить от шума.
Мы проверили на себе: категория GEO-маркетинга. В трёх из четырёх запросов Алиса упомянула GEO-Апгрейд — и в этих же трёх ответах поставила первым. Итог: 12 баллов (3 упоминания + 3 первых места), первое место в категории.
Это первый результат, а не закон: один замер — сигнал, нужны повторные прогоны. Но самопроверка работает именно так, как задумана.
Полный рейтинг 160 позиций и методика — на странице эксперимента: https://geo-upgrade.ru/top-160-tomsk.html
ИИ уже советует подрядчиков заказчикам — и делает это без эмоций и без рекламы: по согласованности сигналов. Понять механику можно за один вечер: методика открыта, формула из двух множителей, оверхед — таблица и вечер.
Дарья Жарких, GEO-маркетолог, основательница лаборатории GEO-Апгрейд (geo-upgrade.ru). Замеры и протоколы публикуем в блоге лаборатории.Подпись
