Ищете крутые кейсы в digital? Посмотрите на номинантов Workspace Digital Awards 2026!
Брендинг

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

369 
 
Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Привет, это е—б эдженси (топ-10 лучших дизайн-агентств России по версии Рейтинга Рунета) и мы, как и все, не можем игнорировать популяризацию нейросетей вокруг. Сегодня решили разобраться с одним частым кейсом использования ИИ и поговорить о том, что не так с логотипами, сделанными с помощью нейросетей. 

К нам все чаще обращаются клиенты, логотип которых был сделан нейросетью. Ну знаете, был скучающий маркетолог, несколько гениальных идей от фаундера, пара промптов — у вуа-ля, логотип готов! Казалось бы, что здесь может быть не так: картинка есть, её сразу можно использовать, зачем тратить время и деньги на дизайн-команду? Но все, разумеется, не так просто. Расскажем об этом на примере одного нашего клиента. 

Проблема 1. В ИИ-логотипе нет смысла 

Как мы уже сказали, сделать логотип через ИИ просто неприлично просто. Открыл ChatGPT или любой другой генератор, написал пару слов — и через минуту у тебя есть изображение, которое можно поставить на аватарку в соцсети. Конечно, если у вас совсем маленький начинающий бизнес и вам нужно «хоть как-то» закрыть эту базовую задачу, это может быть окей.

Но если мы говорим о более серьезных задачах — когда нам нужно выделиться от конкурентов, придумать характер бренда и вообще быть чем-то больше, чем просто «прикольной картинкой на аватарке», ИИ-решение превращается в в ограничение. 

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Главная проблема нейросетевых логотипов не в том, что они плохо выглядят. Иногда они как раз выглядят очень даже окей: аккуратно и «современно». Только вот смысла в них никакого, это просто изображение, не добавляющее вашей компании ценности. 

Нейросеть не анализирует рынок, не смотрит на конкурентов, не думает про позиционирование и не понимает, чем именно бренд должен отличаться (только если вы заранее не дали ей задачу это сделать, и не проверили результаты такого «исследования»). Обычно нейронка просто собирает что-то визуально похожее на логотип из уже существующих решений, поэтому на выходе часто получается усредненная картинка, которая может подойти кому угодно и при этом не сказать ничего конкретного о вашем бренде.

Проблема 2. ИИ использует ассоциации первого порядка 

Следствие первой проблемы — в 90% случаев при запросе в ИИ на «логотип» вы получите картинку с ассоциациями первого порядка. У вас кофейня? Вот вам логотип с кофейными зернышками. Продаете ножи? Вот вам прекрасный логотип с ножом. Делаете торты? Подержите мой кусочек «Красного бархата»…

С таким подходом логотип продолжает быть просто картинкой, которая не может превратиться в айдентику и ничего не говори о бренде. 

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Проблема 3. Из такого логотипа нельзя собрать систему бренда

Это уже регулярная ситуация сегодня: клиент приходит с «готовым» ИИ-логотипом и говорит, что он ему нравится, а теперь на его основе нужно сделать айдентику. Почти всегда это, к сожалению, тупик, потому что если в логотип изначально не заложена идея бренда, из него почти невозможно вырастить систему. Это как купить в магазине дешевый торт за 300 рублей и красиво его украсить — да, снаружи что-то получится, но внутри останется ваш невкусный торт и плохих ингридиентов. 

Грамотная айдентика — это не просто логотип, размещенный в разные углы ярких баннеров. Это система бренда и визуальный язык, который должен работать в интерфейсе, рекламе, соцсетях, презентациях, печатных материалах и любых других точках контакта. Если в основе лежит просто случайная форма, у неё нет логики, которую можно продолжить. Айдентика выйдет тупиковой. 

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Проблема 4. Логотипы переоценены 

Проблема логотипа от ИИ еще и в том, что часто бренду… не особо то нужен логотип. Мы живем в 2026 году — все варианты цветов, иконок, ассоциаций уже были переиспользованы десяток раз, и придумать уникальный бренд, построенный только на логотипе, сегодня просто невозможно. 

Люди редко запоминают бренд по одному значку. Они запоминают общее ощущение: как бренд выглядит, как говорит, как ведёт себя в разных каналах и насколько узнаваемо всё это собирается вместе, поэтому логотип сам по себе ничего не решает. Он работает только как часть более широкой визуальной и верабльной системы бренда — и если этой системы нет, логотип остаётся отдельной картинкой, которая может выглядеть нормально, но не помогает бренду быть узнаваемым.

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Как мы решаем такие задачи? Рассказываем на примере ФинДрайв

Мы в е—б эдженси никогда не начинаем брендинг с «рисования логотипа». Сначала мы проводим детальную аналитику и смотрим, что вообще происходит на вашем рынке — как выглядят конкуренты, чего ожидает и не ожидает целевая аудитория, за счёт чего бренд может от них отстроиться…

После этого вы формулируем так называемую «креативную концепцию бренда» — идею и общее направление будущей айдентики: о чем наш бренд, какие у него ценности, что он должен донести до своей аудитории и чем запомниться. 

Пример референтов для одного из нашего проекта. Да, тут нет красивых картинок с пинтереста — потому что мы используем референсы не только как источник визуальных приемов, но и как идейную базу для бренда.
Пример референтов для одного из нашего проекта. Да, тут нет красивых картинок с пинтереста — потому что мы используем референсы не только как источник визуальных приемов, но и как идейную базу для бренда.

И только после этого начнет создаваться визуальная система, внутри которой логотип становится одним из элементов, а не всей историей. Такой подход позволяет не просто сделать красивый знак, а собрать бренд, который можно масштабировать — на сайт, соцсети, рекламу, рассылки, презентации и любые другие носители.


Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13488 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.


В случае с ФинДрайв все было ровно так, как рассказали в статье :)  Клиент пришёл кн нам с логотипом, сделанным через нейросеть. Он был странным и некачественным, и построить из него айдентику было нельзя. 

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Мы решили не брать в работу ИИ-логотип, а начать все сначал. ФинДрайв — это онлайн-сервис с для автоматизации финансового учета автопарков и прежде чем предлагать визуальные решения, мы изучили само приложение и его целевую аудиторию.

Главный вывод был простым: ФинДрайв — это продукт про удобство, скорость и понятность. Он нужен не для того, чтобы удивлять пользователя визуалом (целевая аудитория продукта — мужчины 35+), а для того, чтобы помогать ему быстро и спокойно решать финансовые задачи.

Из этого сложился и портрет аудитории: рациональный, практичный человек, которому важны не декоративные эффекты, а читаемый интерфейс, ясная структура и ощущение контроля. Поэтому айдентика тоже не должна была быть сложной, перегруженной или «концептуальной ради концепции». Она должна была быть такой же, как сам продукт: понятной, устойчивой и легко считываемой.

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Идея навигации как основа бренда

Дальше мы искали не просто прикольный знак, а принцип, на котором сможем построить всю айдентику. Так мы пришли к образу навигации: карт, указателей, маршрутов и направлений.

С одной стороны, это напрямую связано с автомобильной тематикой. С другой — хорошо описывает сам продукт, потому что навигация всегда про структуру, порядок, движение и понятность. Плюс интерфейс приложения тоже поддерживал эту логику: он был собран чётко, карточно, структурно, почти как система указателей.

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Ключевым элементом стали стрелки — простой и всем понятный символ, который не требует расшифровки. При этом внутри него можно собрать сразу несколько смыслов: движение, потоки, маршруты, управление, порядок и гибкость.

Сам логотип стал продолжением этой идеи: две стрелки, направленные в разные стороны. Они работают и как образ движения, и как образ потоков — автомобилей, ресурсов, данных, денег, чего угодно. А ещё в этом есть идея адаптивности: система может менять направление и подстраиваться под конкретного пользователя.

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса
Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Дальше из этой логики начала собираться вся визуальная система. Иконки, графика и элементы макетов строятся из тех же базовых форм, что и знак, поэтому айдентика выглядит не как набор случайных решений, а как единый язык.

Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса
Почему делать логотипы (и брендинг) с ИИ — плохая идея? Разбираем на примере нашего кейса

Визуально система получилась простой, но устойчивой: крупная типографика, контрастные цвета, чистая структура и минимум лишнего. Всё работает на ту же идею — удобство, скорость и понятность..

Почему так не могут нейросети?

Вот здесь хорошо видно, почему логотип от ИИ не может решить задачу аналогичным способом. В нормальном брендинге сначала появляется идея, потом система, и только потом логотип, как один из её элементов (далеко не самый важный). Нейросеть же чаще всего делает наоборот: выдаёт готовую форму без контекста, смысла и дальнейшей логики. В итоге у вас есть картинка, но нет бренда, который может выстроить узнаваемую коммуникацию, отстроиться от конкурентов и создать  визуальный язык, который будет работать в разных каналах.

Бренд до и после редизайна
Бренд до и после редизайна

Как вам наш кейс? 

А если вы хотите обсудить работу над брендингом с нашей командой, пишите Лене :)

Лучшее
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
Дмитрий Тверезовский
Дмитрий Тверезовский
9 мая
Вы говорите о том что нейросеть - это плохо, используя статью, написанную нейросетью, я правильно понимаю?)




369

Лучшие статьи

Поделиться: 0 0 0
Креативный директор в  е—б эдженси , Санкт-Петербург
 169  8  8

Оцените статью
Спасибо за оценку