Аспро 
Тендеры и лиды
Информация
Клиенты digital-агентств все чаще приходят с одной и той же жалобой: позиции держатся, а заявок меньше. За полгода мы разобрали три таких кейса из разных отраслей, и во всех трех причина оказалась одинаковой — на этапе после выдачи результатов пользователь получает готовый ответ от Алисы или ChatGPT и не доходит до сайта вовсе. Для агентства это уже не гипотетический риск, а конкретная просадка лидов при внешне неизменных отчетах.
По данным Коммерсантъ, информационные ресурсы — СМИ, юридические и образовательные площадки — с начала 2025 года лишились в среднем 30% органического трафика, в отдельных нишах падение достигает 15-60%, а у части категорий кликабельность просела более чем вдвое.
Ahrefs сопоставил 300 000 запросов за декабрь 2023-го и декабрь 2025 года: с блоком AI Overview первая позиция выдачи отдает 58% переходов против 34,5% восемь месяцев назад — динамика ускорилась почти вдвое. Разбор методики доступен в материале Ahrefs. Практический вывод для команды: место в топ-10 больше не эквивалентно трафику, значение имеет факт попадания в цитату модели.
Модель не строит витрину из вариантов — она сразу формулирует один ответ. Товару для этого достаточно готовой цены и статуса наличия: мы проверили это на запросе Алисе о подборе обуви на свадьбу друга и получили карточки конкретных магазинов с ценами. Раздел услуг работает иначе: фраза предлагаем комплексные решения для бизнеса любого масштаба не содержит ни одного факта для цитаты.
Кейс из промышленного сектора
Производитель холодильного оборудования заменил абстрактный параметр объем камеры в кубометрах инженерными расчетами и сценариями эксплуатации на производстве заказчика. Через несколько месяцев обновленные страницы начали цитироваться нейросетями. Публичных цифр компания не раскрывала, но закономерность встречается в разных b2b-нишах: модель выбирает проверяемое, а не общие формулировки об услуге.
Перед правкой текстов агентство должно закрыть два инфраструктурных вопроса, никак не связанных с самим контентом.
Доступность для ботов генеративного поиска
Каждая генеративная система сканирует сайты собственным роботом, отдельным от индексирующих ботов Яндекса и Google: у OpenAI это OAI-SearchBot, у Anthropic — Claude-SearchBot, у Perplexity — одноименный PerplexityBot. Владельцы сайтов режут им доступ не специально, а по инерции — через общий защитный тариф хостинга или строчку в robots.txt, оставшуюся от старой версии сайта. Пока боты заблокированы, любая работа над содержанием страниц теряет смысл.
Отметка МПК у Яндекса
Малополезный контент вешают за слабую техническую реализацию страницы или отсутствие микроразметки. Пока отметка активна, страница не попадет в источники Нейро вне зависимости от позиций в классической выдаче, а снимается она не быстро — базы пересчитываются раз в 3-6 месяцев.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13733 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Языковая модель не оценивает визуальное оформление, ей важна структура:
Заголовок-утверждение или заголовок-вопрос вместо туманного О компании.
Таблицы и перечни вместо сплошного текста — их проще извлечь целиком.
Факты и цифры рядом с темой, а не разбросанные по разным разделам сайта.
Последовательная иерархия заголовков H1-H2-H3 без пропущенных уровней.
Три абзаца с вводными словами проигрывают одному предложению с точным числом.
Суть проста — цифра идет первой, объяснение вторым. Возьмем два варианта одной и той же услуги. В первом сказано, что компания много лет на рынке и умеет закрывать любые задачи клиента под ключ — из такого текста модели нечего взять для ответа. Во втором прямо указана цена: настройка CRM обойдется клиенту от 150 000 рублей за команду из двадцати человек, а итоговая сумма зависит от количества интеграций и объема переносимых данных. Именно второй вариант модель способна вставить в свой ответ практически без изменений.
Блок частых вопросов с микроразметкой FAQPage решает ту же задачу, что и answer-first: заранее готовит для модели пару вопрос-ответ вместо анализа сплошного текста. На сайтах на решениях 1С-Битрикс поддержка Schema.org для товаров, статей и отзывов уже встроена и не требует донастройки. На самописных платформах и в части конструкторов эту разметку прописывают вручную через HTML-код, а порой ее нет совсем.
Отдельный фактор: модели заметно охотнее цитируют публикации с именем и должностью конкретного специалиста, чем безымянные тексты за подписью команда маркетинга. Эти данные стоит выносить сразу под заголовок, а не в подвал страницы.
llms.txt — небольшой текстовый файл в корне сайта с описанием содержимого. Его читают ChatGPT, Perplexity и Claude. С позициями в Google иначе: летом 2026 года Джон Мюллер из Google назвал ценность файла для выдачи Google чисто предположительной. Практический вывод для клиента: завести файл стоит, затраты минимальны, но обещать рост позиций в Google не нужно.
Специализированных российских сервисов под эту задачу пока нет. Рабочий метод: задать Алисе, ChatGPT и Perplexity полтора десятка реальных вопросов клиентской отрасли и посмотреть, чьи источники модель выбирает для ответа. Если конкуренты фигурируют регулярно, а сайт клиента нет — готов список приоритетов. Технические ошибки проще свериться по готовому чеклисту распространенных ошибок.
Переделывать сайт целиком одним заходом непродуктивно. Логичный порядок: сначала страницы с уже накопленным трафиком и высоким показателем отказов — там аудитория точно есть. Затем раздел вопросов и ответов, если он существует, — самый дешевый источник готовых цитат. После — пятерка лидирующих по выручке страниц услуг, где отдача считается напрямую в деньгах. Остальные страницы приводятся в порядок по мере ресурсов.
Хорошая позиция в обычной выдаче больше не гарантирует, что пользователь увидит сайт. Разрыв между позицией и реальным переходом растет с каждым новым замером Ahrefs, и корпоративным сайтам он обходится дороже интернет-магазинов: у услуг нет готовой карточки с ценой для одной строки ответа. Для агентства это значит одно — аудит видимости в ИИ-поиске становится таким же обязательным пунктом брифа, как техническое SEO.
