Тендеры и лиды
Информация
Попросите нейросеть сделать «современный минималистичный сайт для технологической компании», и через пару минут вы получите вполне достойный результат: крупный заголовок, аккуратная типографика, градиент, карточки, большая кнопка, иногда немного 3D и glassmorphism. Выглядит свежо, но ощущение, что вы это уже видели, и не раз.
Разберёмся, откуда берётся эта одинаковость, при чём тут промпты и конструкторы и почему роль арт-директора с приходом ИИ растёт, а не сжимается.
AI опирается на огромный массив готовых решений и собирает наиболее вероятную комбинацию под запрос. На «современный сайт IT-компании» получится знакомый набор: hero-блок с коротким заголовком, карточки преимуществ, логотипы клиентов, bento-сетка, скриншоты продукта, отзывы, FAQ и крупный CTA в конце.
Модель работает ровно так, как задумано. Проблема в том, что самое вероятное решение почти всегда оказывается и самым усреднённым.
Визуальный язык технологических сайтов во многом задали Stripe, Linear, Vercel, Notion, Framer и другие SaaS-продукты: крупная типографика, много воздуха, тёмный фон, яркие градиенты, скруглённые карточки, абстрактная графика, интерфейсы в мокапах. Эти приёмы подхватили дизайнеры, потом они осели в шаблонах и конструкторах, а оттуда попали в обучающие данные.
Круг замкнулся: дизайнеры повторяют тренды, ИИ учится на их работах и воспроизводит тренды, дизайнеры берут ИИ, и похожих сайтов становится ещё больше.
Типичный запрос к генератору выглядит так: «Create a modern, premium, minimalistic website with smooth animations». О компании в нём нет ничего: чем она отличается, какой у неё характер, кто аудитория, какую эмоцию должен вызывать сайт, как выглядит продукт. Зато есть три слова, которые для модели означают «бери самые популярные паттерны».
Отсюда и результат: Inter или Manrope, тёмный фон, градиент, карточки, свечение. Если тысяча компаний присылает примерно один и тот же запрос, глупо ждать тысячу разных ответов.
UI это кнопки, формы, сетки, отступы, типографика, состояния элементов, адаптивность. С этим ИИ уже справляется уверенно. Арт-дирекция отвечает на другой вопрос: почему продукт должен выглядеть именно так.
Сайт промышленной компании можно построить на языке инженерных схем, сайт архитектурного бюро на чертеже и модульной сетке, сайт гоночного проекта на телеметрии и секундомере, сайт аэропорта на маршрутах и табло. Это уже не выбор между острым и скруглённым углом у кнопки, а создание собственного визуального мира продукта. Придумать его пока приходится человеку.
Генератор идёт от интерфейса: сайт, первый экран, преимущества, карточки, CTA, FAQ. Нормальный процесс начинается раньше: бизнес, аудитория, позиционирование, идея, визуальный язык, контент, и только потом интерфейс.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13774 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Возьмём две компании, которые внедряют CRM. Обе просят ИИ сделать «современный сайт CRM-интегратора» и получают почти одинаковый результат. Но одна может строить коммуникацию на идее «наводим порядок в продажах», а другая на «проектируем цифровую архитектуру бизнеса». Это два разных визуальных направления. ИИ поможет реализовать любое из них, но саму идею кто-то должен придумать до него.
Большинство ИИ-инструментов для веба собирают сайт из готовых блоков: Hero, Features, Benefits, Testimonials, Pricing, FAQ, CTA. Для лендинга или MVP это быстро и удобно. Но чем больше продукт состоит из типовых компонентов, тем выше шанс получить цифровой LEGO: детали качественные, а результат слишком знакомый.
Похожая история уже была с Bootstrap. Тысячи сайтов стали одинаковыми не потому, что инструмент плохой, а потому, что он сделал один набор решений слишком доступным. Сейчас происходит то же самое, только масштаб куда больше.
Хороший пример — bento-сетка. Несколько лет назад это был свежий композиционный приём, сегодня она на каждом втором сайте. Сам по себе приём нормальный. Беда начинается, когда вместо «как лучше показать продукт?» звучит «куда нам поставить bento?»: тренд становится важнее задачи.
С glassmorphism, mesh-градиентами, огромными заголовками, плавающими карточками, 3D-объектами, бесконечными бегущими строками, интерфейсами в MacBook и абстрактными ИИ-картинками то же самое. Любой из этих приёмов может сработать, если он часть концепции, а не её замена.
Раньше клиент платил агентству прежде всего за умение сделать современный интерфейс. Теперь такой интерфейс стремительно дешевеет: ИИ предлагает структуру страницы, пишет тексты, собирает wireframe, генерирует изображения, верстает, адаптирует и выдаёт несколько вариантов дизайна. Умение «нарисовать сайт» перестаёт быть конкурентным преимуществом, а ценность смещается к исследованию, стратегии, бренду, идее, арт-дирекции, пользовательским сценариям, дизайн-системе и технологической архитектуре.
Перед началом работы полезно задать себе простой вопрос: что в этом сайте конкурент не скопирует за один вечер? Градиент скопирует. Bento-карточки скопирует. Анимацию курсора тоже. А вот сильное позиционирование, собственный tone of voice, нестандартную структуру продукта, авторскую фотографию, собственные данные, интерактивные сервисы, отраслевую экспертизу и продуманные пользовательские сценарии за вечер не повторить. Вокруг этого и стоит строить сайт.
Для нас ИИ один из участников процесса, а не автор сайта. Он полезен в исследовании рынка, анализе конкурентов, прототипировании, генерации вариантов, работе с контентом, графике, разработке интерфейсов и проверке гипотез. Но визуальное направление должно появиться раньше него.
Наш порядок такой: исследование, позиционирование, идея, дизайн-код, архитектура, прототип, UI, дизайн-система, ИИ, разработка. В этой схеме ИИ усиливает команду и ускоряет производство, но не превращает продукт в очередной шаблон.
Профессия, скорее всего, останется, а вот часть работы, за которую раньше платили, уйдёт. Подешевеют типовые лендинги, UI-киты, десятки похожих экранов, адаптации страниц и варианты стандартных интерфейсов.
Вырастет ценность тех, кто умеет задавать направление: понимает бизнес, формулирует идею, строит визуальный язык, проектирует пользовательский опыт и управляет ИИ-инструментами. Особенно востребованными могут стать арт-директора и продуктовые дизайнеры. Когда производство почти ничего не стоит, дефицитом становится идея.
ИИ действительно может сделать хороший сайт, иногда за несколько часов, и через пару лет это перестанет кого-либо удивлять. Поэтому вопрос «можем ли мы сделать красивый сайт?» теряет вес. Гораздо интереснее другой: можем ли мы сделать цифровой продукт, который не спутаешь с конкурентами?
ИИ дизайн не отменяет. Он возвращает его к тому, с чего всё и должно начинаться, к идее.
