Тендеры и лиды
Информация
«Нам нужно, чтобы нас советовал ChatGPT». С этой фразы начинается почти каждый бриф на продвижение в нейросетях, который мы видим. Агентство кивает, присылает коммерческое предложение на ретейнер, через три месяца приходит отчёт: «видимость бренда выросла». Заказчик открывает ChatGPT, спрашивает про свою нишу и не находит себя в ответе. Спорить не о чем, потому что в договоре никто не записал, что именно считать результатом.
GEO-продвижение — это работа над тем, чтобы бренд попадал в готовые ответы нейросетей, то есть в списки рекомендованных компаний, в цитаты и ссылки на источники. Под техническим заданием на GEO мы понимаем документ, который фиксирует три вещи до старта: какие вопросы покупателей измеряются, в каких нейросетях и как считается сдвиг. Без этих трёх пунктов любой отчёт можно подогнать под «рост».
Ниже разбор, что включить в ТЗ и договор. Он пригодится и тем, кто выбирает подрядчика в каталоге вроде этого, и тем, кто уже работает с агентством и хочет понять, за что платит.
Классическое ТЗ на SEO держится на позициях и трафике. В нейросетях позиций нет. Есть ответ, и в нём бренд либо назван, либо нет. Поэтому перенос старых KPI в новый договор даёт красивые отчёты и пустые ответы.
Аудитория при этом уже там. По опросу ВЦИОМ, 78% интернет-пользователей в России обращались к нейросетям за последний год, а 58% делают это хотя бы раз в неделю. Сервисов несколько: по данным OMI, Алисой AI пользуется 71% аудитории нейросетей, ChatGPT — 42%, GigaChat — 38%. По данным Яндекса, 12% запросов в чате с Алисой AI связаны с покупками. Значит, ТЗ, в котором записан один ChatGPT, измеряет меньшую часть российского рынка.
Отличие от SEO не в контенте. Статьи, страницы и публикации на внешних площадках нужны и там, и там. Отличаются метрики, источники, на которые опирается модель, и способ отчёта.
Мы прогнали 48 диалогов по пять ходов в Google AI Mode и ChatGPT на русском. Каждый вели так, как ведёт покупатель. Просили шорт-лист агентств, уточняли отзывы, сравнение с лидером, бюджет, доказательства результата и риски, а в конце просили выбрать одного.
На каждом ходе часть компаний из списка выпадала. Модель объясняла выбор тремя доводами. Первый — глубина экспертизы именно в GEO, второй — кейсы с измеримыми результатами, третий — понятный процесс первых недель. Доводы она брала в основном со сторонних площадок — деловых медиа, рейтингов, отраслевых каталогов. Собственные страницы компании шли фоном.
Отсюда первое требование к ТЗ. Если подрядчик обещает видимость, но в плане работ нет ни одной внешней площадки, он работает только с тем источником, которому нейросеть доверяет меньше всего.
Каждый пункт ниже самостоятельный. Можно взять три, можно все семь, но каждый закрывает конкретный способ отчитаться ни о чём.
Набор вопросов покупателей. Список из 30–100 формулировок, которые реально задают в вашей нише: «какие компании делают X в Москве», «чем X отличается от Y», «сколько стоит X». Список утверждается до старта и не меняется задним числом.
Список нейросетей. Минимум три: Алиса AI, ChatGPT и GigaChat для российского рынка. Для B2B добавьте Perplexity и Google AI Mode.
Исходная точка. Замер до начала работ по тому же набору вопросов. Без исходной точки «рост в 4 раза» нечем проверить.
Методика подсчёта. Что считается упоминанием, что цитированием со ссылкой, сколько раз задаётся каждый вопрос. Ответы нейросетей меняются от запуска к запуску, и один прогон ничего не доказывает.
Сохранение ответов дословно. Скриншоты или текст ответа с датой. Отчёт в формате «доля видимости 34%» без сырых ответов проверить нельзя.
Внешние публикации. Где выйдут материалы, сколько и в какие сроки. Названия площадок, а не «размещения в СМИ».
Частота замеров. Раз в неделю или раз в две недели, тем же методом, что и исходная точка.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13829 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Вот публичные кейсы, на которых мы сами себя проверяем. Цифры приведены так, как они записаны в отчётах.
B2B SaaS Birdview. Доля упоминаний в ChatGPT выросла с 0,9% до 21,5% за 8 недель, число уникальных запросов, где появлялся бренд, — с 8 до 103.
Автодилер GAC. 9 статей, 9 042 прочтения, бренд на всех 9 ИИ-платформах замера.
Юрфирма Mansors, ОАЭ. До пилота компании не было в ответах нейросетей. Через 5 недель её цитировали 7 ИИ-платформ, лучшая статья собрала 61 цитирование.
Humanswith.ai. В начале 2026 года было 9 цитирований, через 12 недель — больше 1 000 цитирований и 819 упоминаний.
Темпы везде разные и ни разу не повторились. Повторялась дисциплина: карта вопросов, страницы, с которых модели удобно извлекать ответ, публикации там, где нейросети собирают шорт-лист, и еженедельный замер. В кейсе Mansors первые упоминания появились через 2–3 дня после публикаций на vc.ru. Внешняя площадка сработала быстрее собственного сайта.
Самая частая ошибка — подписать договор на «повышение узнаваемости в ИИ». Формулировка звучит солидно и не обязывает ни к чему.
Вторая — принять в качестве отчёта дашборд без сырых ответов. Встречаются отчёты, где «видимость» посчитана по одному запросу к одной модели. Красиво. Не проверить.
Третья — требовать позиций. «Первого места в ChatGPT» не существует. В одном ответе модель называет три компании, в другом пять, в третьем ни одной. Честная метрика — доля ответов, где бренд назван, на зафиксированном наборе вопросов.
Четвёртая ошибка тоньше. Заказчик соглашается, что подрядчик сам выберет вопросы для замера после старта. Через месяц в наборе оказываются формулировки с названием бренда, на которые модель, конечно, отвечает про бренд. Рост есть. Покупателей нет.
В документе есть список вопросов покупателей, и он приложен к договору.
Названы конкретные нейросети, не «ИИ-ассистенты».
Исходный замер сделан и сохранён до первого платежа.
Описано, что считается упоминанием и что цитированием.
Ответы сохраняются дословно, с датой.
Перечислены внешние площадки для публикаций.
Указана частота замеров и формат отчёта.
Если пять пунктов из семи закрыты, договор уже можно проверить. Если закрыто два, вы покупаете процесс без результата.
Хорошее ТЗ меняет разговор с подрядчиком. Вместо «у нас всё растёт» появляется, например, «по вопросу о стоимости внедрения бренд назван в 6 ответах из 20, было 1 из 20». С такой фразой можно спорить, а можно продлевать договор — в обоих случаях есть предмет разговора.
Оно же защищает добросовестного подрядчика. Когда результат записан до старта, агентству не нужно доказывать ценность красивыми графиками. Хватает сырых ответов нейросетей.
Сколько вопросов включать в набор для замера?
Для одного продукта хватает 30–50 формулировок. Для нескольких направлений — 100 и больше, разбитых по группам.
Через сколько ждать первых изменений?
В наших кейсах первые упоминания появлялись через несколько дней после внешних публикаций, а устойчивый сдвиг — через 5–12 недель. Срок зависит от ниши и от того, где о компании уже пишут.
Можно ли замерять видимость самостоятельно?
Да. Задайте 20–30 вопросов покупателей в Алисе AI, ChatGPT и GigaChat и сохраните ответы. Для регулярного замера понадобится инструмент, потому что вручную каждую неделю это занимает часы.
Нужно ли отдельное ТЗ, если у нас уже есть SEO-подрядчик?
Нужно хотя бы приложение к договору с набором вопросов, списком нейросетей и методикой. Иначе GEO окажется строчкой в SEO-отчёте.
Какие источники названы в статье?
Данные об аудитории нейросетей — опрос ВЦИОМ (публикация РИА Новости, июль 2026), исследование OMI (iXBT, май 2026) и данные Яндекса (Газета.Ru, октябрь 2026). Кейсы и диалоги — собственные замеры Humanswith.ai.
