1540 регистраций на Data Fusion Contest: как мемы помогли собрать топовых дата-саентистов

Data Fusion Contest 2025 — международное соревнование по машинному обучению, организованное ИТ-холдингом Т1 и ВТБ. Проект ориентирован на опытных специалистов и профильных студентов — узкую аудиторию, которая слабо реагирует на классическую рекламу.

Задачи:

1. Привлечь не менее 1 100 регистраций за 6 недель.

2. Обеспечить высокий процент ( ≥70%) релевантных участников.

3. Преодолеть скепсис аудитории через корректную коммуникационную модель.

4. Оптимизировать воронку привлечения в условиях ограниченного времени.

Нам нужно было не просто привлечь регистрации, а сформировать доверие в профессиональном сообществе за рекордно короткий срок.

Наша задача заключалась в точном управлении вниманием узкой профессиональной аудитории. Поэтому мы выстроили архитектуру продвижения вокруг трех принципов: тестирование гипотез, управляемый креатив и многоканальная модель.

Сложность проекта

▫️ Узкая аудитория. Объем сегмента ограничен, а повторные касания быстро приводят к выгоранию.

▫️ Требование к качеству. Нужно было одновременно обеспечить объем, качество и профессиональный уровень участников.

▫️ Сверхсжатые сроки. 2 недели на подготовку и продакшен, 6 недель на достижение результата.

▫️ Риск баннерной слепоты в узком профессиональном сегменте

Сделали ставку на креатив как на полноценный performance-инструмент и выстроили систему тестирования смыслов.

Разработали 17 гипотез: тестировали нейтральные макеты и мемы, понятные в ИТ-сообществе. Всего в работе было 35 креативов в разных форматах, включая пять видеороликов.

Креативы решали разные задачи:

 — прогрев и снятие скепсиса,

 — акцент на статус организаторов,

 — информация о большом призовом фонде,

 — апелляция к интеллектуальному вызову.

Также разработали 5 видеороликов.

Отдельным направлением стали креативы с внутриотраслевым юмором и мемами. Мы рассматривали их не как развлекательный формат, а как инструмент точного попадания в профессиональное сообщество.

Такие креативы выполняли сразу две функции:

— сегментация аудитории: мемы отсекали нерелевантный трафик, так как понятны только специалистам в ML;

 — снижение скепсиса: коммуникация переставала восприниматься как реклама и выглядела как часть инфополя, в котором живет аудитория.

✔️ В результате именно этот тип креативов показал наилучшие performance-метрики:

на 45% CTR выше по сравнению с нейтральными макетами;

на 23% больше доля качественных лидов за счет точного попадания в контекст аудитории;

на 30% выше конверсия в лид.

Выстроили мультиканальную модель с четким распределением ролей:

▶️ Яндекс.Директ (Поиск, РСЯ, медийная реклама) — работа с аудиторией, уже интересующейся ML-конкурсами и хакатонами;

▶️ VK Ads и Telegram Ads — точечная работа с профессиональными сегментами и ретаргетинг;

▶️ Посевы в Telegram — формирование доверия через профильные каналы и экспертную среду;

▶️ Специализированные платформы Codenrock, Hackathons.pro, Hackathonsrus — попадание в ядро аудитории с максимальной релевантностью.

Проект развивался короткими спринтами с еженедельной корректировкой гипотез на основе фактической аналитики. Неэффективные связки отключались оперативно, рабочие — масштабировались. Это позволило избежать «выгорания» аудитории и удержать стабильную конверсию в условиях перегретой категории.

✔️ За 6 недель реализовано 67 запусков при планируемых 32.

На старте часть аудитории демонстрировала скепсис: «очередной конкурс», «непонятная ценность», «сомнение в уровне задач».

Мы переработали коммуникационные акценты:

 — усилили репутационную составляющую организаторов,

 — сделали прозрачной механику участия,

 — подсветили интеллектуальную сложность и профессиональный статус мероприятия.

Это позволило перевести интерес из формального в осознанный и повысить долю качественных регистраций.

За 6 недель рекламная кампания охватила более 2,5 млн человек и обеспечила свыше 20 000 откликов.

В результате получили:

✔️1 540 регистраций — на 40% выше планового KPI.

✔️ 79% лидов квалифицированы качественными.

Конверсия в лид в разных каналах колебалась в диапазоне 60–80%, при сохранении профессиональной релевантности аудитории.

Креативы с элементами внутриотраслевого юмора показали лучшие результаты среди всех протестированных гипотез. Они дали более высокий отклик аудитории, обеспечили рост качества лидов за счет точного попадания в профессиональный контекст.

Мемы также помогли увеличить долю релевантных участников. Такой результат подтвердил гипотезу: в перегретой категории эффективнее не расширять охват, а сужать его до ядра через культурный код аудитории.

Data Fusion Contest получил профессиональный пул участников и усилил позиционирование соревнований как значимого события для ML-сообщества.