247 300 прочтений на Reddit за 35 дней и упоминания в ответах нейросетей для европейского AI-сервиса

Клиент — AI-сервис для учёта и налоговой отчётности на британском рынке (под NDA). Сервис собирает операции пользователя, считает налоги и готовит отчёты под требования HMRC, британской налоговой службы.

Задача: сделать так, чтобы о сервисе заговорили в сообществах Reddit, где британцы обсуждают налоги, и чтобы эти обсуждения попадали в ответы Google, Perplexity и ChatGPT. Всё больше людей получают готовый ответ прямо в блоке нейросети, а нейросети во многом собирают его из живых обсуждений.

Ключевые цели:

— 200 000 прочтений за 40 дней;

— 10 публикаций в профильных сообществах;

— попадание обсуждений в ответы Google, Perplexity и ChatGPT по запросам британской аудитории.

Дополнительный вызов: аудитория сервиса сама ведёт налоговую отчётность, очень не любит ошибаться и к любому намёку на рекламу относится настороженно. Модерация на Reddit строгая, а нейросеть может сослаться только на ту ветку, которая продолжает существовать, поэтому одна удалённая публикация обнуляет и охват, и шанс попасть в AI-выдачу.

Команда uForce инициировала нативные обсуждения в сообществах, где британцы каждый день говорят о налогах и деньгах, и параллельно следила за тем, как эти обсуждения попадают в поиск и в ответы нейросетей.

Ключевой принцип: когда о продукте говорят в профильных обсуждениях, у нейросети появляется материал для ответа с его упоминанием. Если о продукте в сети молчат, ИИ расскажет про конкурентов.

Отбор сообществ

Мы выбирали сообщества, где британцы обсуждают налоги, отчётность и деньги, и смотрели прежде всего на активность. Пост в большом, но тихом сообществе повиснет без ответа, а в оживлённом его сразу подхватят.

Темы из живых вопросов

Темы мы собирали из проблем, о которых люди пишут годами. Европейцы спрашивают, как не пропустить налоговый платёж, как подготовить отчёт без ошибок и сколько часов уходит на ручной учёт перед дедлайном. Такие вопросы почти дословно совпадают с тем, что люди вводят в поиск и задают нейросетям.

Нативные обсуждения

Мы инициировали 12 публикаций при плане 10 и чередовали подробные разборы ситуаций, короткие вопросы к сообществу и сравнения подходов. Сервис упоминался, только когда был уместен по смыслу. Лучше всего работали посты, где автор разбирает свою ситуацию с налогами.

Проверка AI-выдачи

Параллельно команда проверяла индексацию в Google и задавала Perplexity и ChatGPT Search те же вопросы о налогах, что задаёт европейская аудитория. Если тема шла хуже ожидаемого, мы корректировали подачу в следующих публикациях.

Уложились в 35 дней и завершили работу на пять дней раньше срока. Обсуждения появились на всех трех ИИ-поверхностях, предусмотренных планом.

Ключевые цифры:

— 247 300 прочтений при плане 200 000, это 124% от KPI;

— 35 дней вместо запланированных 40;

— 12 публикаций при плане 10;

— 9 из 12 постов попали в индекс Google в срок от 7 до 10 дней;

— обсуждения появились в ответах Google AI Overviews, Perplexity и ChatGPT Search;

— 0 удалённых веток и 0 токсичных реакций;

Пик вовлечённости пришёлся на третий, четвёртый и пятый день после публикации, когда пост поднимался в топ сообщества за счёт голосов участников. В эти же дни появлялись первые цитирования в AI-выдаче.