Диджитал Клаудс
Анонимизация чертежей
Диджитал Клаудс
#ИИ и нейросети

Анонимизация чертежей

13 
Диджитал Клаудс Россия, Новосибирск
Поделиться: 0 0 0
Анонимизация чертежей
Сфера

Промышленность и оборудование

Сдано

Июль 2026

Задача

Компания обратилась к нам за технологическим решением: автоматизировать процесс ручного удаления информации из блока с конфиденциальные данными на отсканированных документах. Поскольку в чертежах заказчика содержатся конфиденциальные данные (ФИО ответственных лиц, подписи, название организации и пр.), их приходилось удалять вручную с каждого документа. Это занимало много времени и повышало риск случайного пропуска важных сведений.

Решение

Разработка алгоритма определения ориентации чертежа

Сначала мы проанализировали типовые чертежи и особенности расположения блока с персональными данными. Чтобы автоматически находить на чертеже область «Основная надпись» (таблицу с персональными данными), алгоритм выполняет следующие шаги:

  • Вырезает правый нижний фрагмент чертежа — в этом месте по ГОСТу обычно расположена «Основная надпись».

  • Применяет распознавание текста к выделенной области и проверяет наличие ключевых слов, характерных для таблицы, таких как: Лит, Лист, Листов и др.

  • Если хотя бы одно из этих слов найдено — алгоритм считает, что чертёж ориентирован правильно (горизонтально). Если нужные слова не найдены — алгоритм поворачивает изображение на 90° и повторяет анализ, начиная с первого шага.

  • Если после четырех итераций (поворотов) характерные слова так и не обнаружены, алгоритм возвращает чертёж в исходное положение и исключает его из дальнейшей обработки.

Создание системы поиска и идентификации табличных блоков с конфиденциальной информацией

Чтобы программа корректно находила блок «Основная надпись» мы разработали алгоритм обнаружения ключевых слов для определения ориентации документа:

  • с помощью нейросети для обнаружения таблиц алгоритм находит все таблицы на изображении;

  • таблицы фильтруются по размеру и близости к правому нижнему краю с помощью средств обработки изображений;

  • с помощью инструментов openCV определяются контуры ячеек таблицы.

Автоматическое маскирование обнаруженных данных

Мы приступили к разработке механизма замещения чувствительной информации. Для этого был реализован следующий механизм:

  • алгоритм разбивает область таблицы на отдельные ячейки и выполняет анализ содержимого каждой из них;

  • при обнаружении ячейки с конфиденциальной информацией она автоматически закрашивается с помощью инструментов обработки изображений.


Решение не требует ручного вмешательства и позволяет эффективно обезличивать персональные данные перед передачей документов.

Результат

Разработали алгоритм автоматического поиска и маскировки конфиденциальных данных на чертежах:

  1. Сократили время обработки документации — автоматизация анонимизации позволила обрабатывать один чертёж за 5–10 секунд вместо ручного редактирования.

  2. Минимизировали риски утечки персональных данных за счёт исключения человеческого фактора.

  3. Упростили и ускорили обмен документацией между подразделениями и внешними партнерами — процесс стал быстрее и безопаснее.

  4. Обеспечили полную конфиденциальность: вся обработка происходит локально, без передачи данных во внешние сервисы.

  5. Достигли высокой точности (по результатам тестирования на выборке из 255 реальных документов от заказчика):
    - 89% — машиностроительных чертежей успешно обработано;
    - 81% — строительных чертежей успешно обработано.


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Диджитал Клаудс с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку