Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Максим Владимирович Васильев
Умный B2B-квалификатор лидов 24/7 с автогенерацией КП в PDF, интеграцией в CRM и Telegram РОПа
Максим Владимирович Васильев
#Внедрение и поддержка CRM#Разработка чат-ботов и Mini Apps#ИИ и нейросети

Умный B2B-квалификатор лидов 24/7 с автогенерацией КП в PDF, интеграцией в CRM и Telegram РОПа

87 
Поделиться: 0 0 0
Бюджет

35 000

Сфера

Услуги

Сдано

Сентябрь 2026

Задача

Клиент: Оптово-производственная компания (поставки промышленного крепежа и металлоизделий для стройки и машиностроения, оборот 180+ млн ₽/год, центральный склад в Новосибирске, поставки по РФ от Владивостока до Москвы).

Проблема: 52% входящих обращений (Авито, Telegram, сайт) поступали в нерабочее время из-за разницы в 6 часовых поясов. Среднее время ответа менеджера составляло 9 часов 40 минут. Конверсия ночных лидов не превышала 11% — 40% потенциальных заказчиков уходили к местным конкурентам, не дождавшись ответа. На ручной сбор спецификаций, расчет объемов и оформление КП менеджер тратил от 35 до 60 минут на каждый лид.

Задача:

1. Обеспечить мгновенный содержательный ответ клиенту 24/7 за 15 секунд в любом канале (Авито, Telegram, сайт).

2. Реализовать интеллектуальную квалификацию: выяснение номенклатуры, марки стали, ГОСТов, объема партии и адреса объекта.

3. Разработать движок автоматической генерации брендированного КП в PDF с расчетом и печатью прямо в диалоге за 30 секунд.

4. Настроить бесшовную передачу карточки сделки в amoCRM / Битрикс24 и моментальный алерт РОПу в Telegram с кнопками перехвата диалога.

Решение

Архитектура решения VmvCode SmartSales Architecture

Решение развернуто в виде защищенного микросервисного контура на базе FastAPI, очереди задач Celery/Redis и реляционной базы данных PostgreSQL:

  • Многоканальный шлюз (Webhook Gateway): Принимает входящие события из Avito Messenger API, Telegram Bot API и веб-форм.

  • Диалоговый ИИ-агент (LLM Dialog Core): Специализированная модель Qwen-2.5 / DeepSeek с жесткими системными ограничениями (Guardrails). Агент ведет естественный профессиональный B2B-диалог инженера-комплектовщика, строго удерживая матрицу цен и номенклатурные позиции.

  • Генератор коммерческих предложений (ReportLab PDF Engine): Асинхронный сервис формирует официальный двухстраничный бланк КП с расчетом стоимости, логистикой и факсимиле за 2,2 секунды.

  • Интеграционный хаб amoCRM / Битрикс24: Автоматически создает контакт, компанию, сделку с бюджетом и прикрепляет сгенерированный PDF-файл.

  • Telegram-модуль оповещения РОПа: Отправляет в рабочий чат карточку лида со скорингом и кнопками быстрого действия («Подтвердить скидку», «Перехватить звонком»).

Безопасность и соответствие 152-ФЗ (Secure by Design)

Все персональные данные и коммерческая информация клиентов обрабатываются в строгом соответствии с 152-ФЗ. Персональные данные хранятся на локальном защищенном сервере, номера телефонов маскируются в системных логах. Прямой доступ к корпоративным базам данных ограничен режимом Read-Only.

Этапы реализации проекта (4 рабочих дня под ключ)

  • День 1: Анализ 500 реальных диалогов менеджеров, формирование матрицы квалификации и шаблона КП.

  • День 2: Разработка диалогового ядра, промпт-инжиниринг, интеграция генератора PDF ReportLab.

  • День 3: Настройка вебхуков с Авито, Telegram и синхронизация с amoCRM, запуск Telegram-бота РОПа.

  • День 4: Боевое стресс-тестирование (100 одновременных диалогов) и передача проекта в эксплуатацию.

Результат

Ключевые результаты внедрения за первый месяц эксплуатации

Внедрение автономного агента квалификации SmartSales кардинально изменило конверсию воронки продаж компании:

  • Скорость первого ответа в нерабочее время: сократилась с 9 часов 40 минут до 12 секунд (ускорение в 2900 раз).

  • Охват ночного трафика: ликвидированы потери ночных и вечерних лидов — 100% обращений получают расчет и консультацию мгновенно 24/7.

  • Конверсия из первого касания в коммерческое предложение: выросла с 11.4% до 46.8% (рост более чем в 4 раза).

  • Экономия времени отдела продаж: менеджеры освобождены от рутинного первичного анкетирования и сборки смет, экономя до 2,5 часов рабочего времени ежедневно.

  • Экономический эффект: дополнительная подтвержденная выручка за первый месяц составила +1 420 000 ₽, проект полностью окупился за 18 календарных дней.

Максим Владимирович Васильев
Максим Владимирович Васильев

Россия Новосибирск

Проект наглядно доказал эффективность гибридного подхода: диалоговый ИИ берет на себя мгновенное удержание внимания и сбор спецификаций, а дежурный инженер подключается только на этапе согласования нестандартных скидок (принцип Human-in-the-loop). Заказчик получил полностью автономный канал захвата ночного трафика без расширения штата операторов.

Отзыв клиента

Андрей Потапов
Андрей Потапов

Директор по продажам и развитию

Раньше утро понедельника начиналось с разбора сгоревших лидов: клиенты с вечера пятницы уже успевали купить у конкурентов в европейской части РФ. После запуска агента от VmvCode система мгновенно берет клиента в оборот, выясняет номенклатуру и тут же выдает ему корректное КП с нашей печатью. Утром менеджеру остается только позвонить и выставить счет. Конверсия выросла в разы, окупили внедрение еще до конца первого месяца.

https://t.me/SmartSales_Agent_Bot

Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку