1 000 000
Промышленность и оборудование
Контекстная реклама в Яндексe
Битрикс24
Август 2026
Исходная ситуация
В мае 2026 года нас пригласили в B2B-компанию, которая поставляет упаковочное оборудование по всей России.
Основной запрос руководства — увеличить количество квалифицированных лидов.
Дополнительно требовалось хотя бы на базовом уровне настроить аналитику в Битрикс24 и понять, какие источники действительно приносят результат.
На тот момент в CRM ежемесячно фиксировалось около 600–650 обращений. Внешне маркетинг выглядел эффективным: стоимость лида считали простым делением рекламного бюджета на все записи, попавшие в CRM.
Маркетинговую функцию обслуживали:
- маркетолог — 100 тыс. ₽ в месяц;
- специалист по Яндекс Директу — 75 тыс. ₽;
- специалист по технической поддержке сайтов — 125 тыс. ₽;
- специалист по Битрикс24 — 45 тыс. ₽.
Постоянные расходы на команду составляли около 345 тыс. ₽ в месяц. Ещё примерно 250 тыс. ₽ направлялись на рекламу.
Совокупные расходы на маркетинг приближались к 600 тыс. ₽ ежемесячно.
При этом основным предложением для дальнейшего роста оставалось увеличение рекламного бюджета в 1,5–2 раза.
Задачи проекта
Перед Нами стояли следующие задачи:
- Восстановить корректный учёт лидов.
- Определить реальную эффективность рекламных источников.
- Увеличить количество квалифицированных обращений.
- Снизить стоимость рекламного и квалифицированного лида.
- Подготовить инфраструктуру для расширения рекламы в РСЯ.
- Запустить системную работу с Авито.
- Оптимизировать постоянные расходы на маркетинг.
- Оцифровать прохождение сделок и работу отдела продаж.
После проверки рекламных кабинетов, Яндекс Метрики и CRM выяснилось, что отчётность существенно искажала реальное положение дел.
Из заявленных 600–650 обращений около 250–280 составляли:
спам;
предложения услуг;
коммерческие рассылки;
обращения поставщиков;
другие нецелевые сообщения.
При этом ответственность за весь объём записанных в CRM обращений одновременно приписывали нескольким источникам и специалистам.
В качестве конверсий учитывались не только реальные заявки, но и:
клики по номеру телефона;
переходы в социальные сети;
другие промежуточные действия посетителей.
Из-за этого количество и стоимость лидов различались в рекламных кабинетах, Метрике и Битрикс24.
По внутренним отчётам стоимость лида составляла 2–2,5 тыс. ₽. После очистки данных фактический CPL находился в диапазоне от 9,8 до 13,7 тыс. ₽.
Реальное количество рекламных лидов составляло примерно 24–26 в месяц.
Стоимость продажи только по рекламным расходам достигала примерно 128 тыс. ₽. С учётом расходов на обслуживание маркетинга она приближалась к 200 тыс. ₽.
При этом:
средний чек составлял около 550 тыс. ₽;
ориентировочная маржинальность — около 25%;
маржа со сделки — примерно 140–150 тыс. ₽.
Получалось, что стоимость привлечения могла превышать маржу со сделки. Простое увеличение рекламного бюджета масштабировало бы не результат, а существующие потери.
Начали с базового уровня аналитики:
проверили цели Яндекс Метрики;
убрали ложные конверсии;
переписали часть целей;
сопоставили данные Яндекс Директа, Метрики и Битрикс24;
разделили обращения, рекламные лиды и квалифицированные лиды;
зафиксировали единую логику расчёта CPL и стоимости квалификации.
После этого отчётность начала показывать не количество действий на сайте, а реальные обращения, обработанные отделом продаж.
Базовых отчётов Битрикс24 оказалось недостаточно. Они показывали результат источника в целом, но не позволяли понять, что происходит внутри отдела продаж.
Поэтому разработали дополнительные дашборды, в которых начали контролировать:
количество полученных и квалифицированных лидов;
динамику по месяцам;
эффективность рекламных источников;
конверсию лидов;
количество и сумму коммерческих предложений;
сделки на продающих этапах;
продажи;
потери и причины отказов;
результаты каждого менеджера.

По данным Битрикс24 за январь — август 2026 года отдел получил 1 235 лидов. Квалифицированными были признаны 516 обращений, общая квалификация составила 41,8%.
Эти показатели используются как контекст работы всего отдела, включая период до подключения PDM agency.

Аудит показал, что в рекламных кампаниях недостаточно проработаны:
семантическое ядро;
минус-слова;
структура групп;
тексты объявлений;
связь запроса с посадочной страницей.
Значительная часть показов формировалась за счёт авторетаргетинга. Это ограничивало управляемость рекламы и мешало точно работать с отдельными категориями оборудования.
Рекламные кампании пересобрали, разделив спрос по направлениям и типам продукции.
Существующие страницы не позволяли полноценно масштабировать рекламу в РСЯ: разные категории оборудования и пользовательские сценарии приводили на слишком общие страницы.
Поэтому разработали дополнительные посадочные страницы на Tilda для отдельных сегментов спроса.
Каждое направление связали со своей страницей и рекламным предложением. Названия страниц, домены и номера рекламных кампаний в кейсе не раскрываются.
После подготовки отдельных посадочных страниц начали расширять охват через Рекламную сеть Яндекса.
РСЯ использовали как дополнительный источник спроса, а не как замену поисковым кампаниям. Для каждого направления подготовили отдельные гипотезы, объявления и посадочные страницы.
До начала работ объявления на Авито размещались эпизодически. Системного ведения площадки не было.
Было принято решение развивать два направления:
упаковочное оборудование и материалы;
сервисное обслуживание оборудования.
На площадку подключили отдельных подрядчиков, а бюджет перераспределили за счёт оптимизации постоянных расходов.
Параллельно проанализировали функции и фактически выполненные работы каждого специалиста.
В результате:
исключили позицию маркетолога с незафиксированной зоной ответственности;
стоимость обслуживания Битрикс24 снизили с 45 до 30 тыс. ₽ в месяц;
поддержку сайтов перевели с фиксированной оплаты 125 тыс. ₽ на сдельный формат — примерно 25–30 тыс. ₽;
расходы на команду сократили примерно с 345 до 130 тыс. ₽ в месяц.
Экономия составила около 215 тыс. ₽ ежемесячно без потери необходимых функций. Часть высвободившегося бюджета направили на развитие Авито, аналитику и проверку новых рекламных гипотез.
Для корректного сравнения использовали июнь и август — полные месяцы после начала работ.
рекламные расходы по оборудованию — 228 540 ₽;
рекламных лидов — 17;
квалифицированных рекламных лидов — 12;
CPL — 13 444 ₽;
стоимость квалифицированного лида — 19 045 ₽;
квалификация — 70,6%.
рекламные расходы по оборудованию — 96 664 ₽;
рекламных лидов — 27;
квалифицированных рекламных лидов — 21;
CPL — 3 580 ₽;
стоимость квалифицированного лида — 4 603 ₽;
квалификация — 77,8%.
Таким образом, при снижении рекламных расходов примерно на 58%:
количество рекламных лидов выросло на 59%;
количество квалифицированных лидов выросло на 75%;
CPL снизился в 3,8 раза;
стоимость квалифицированного лида снизилась в 4,1 раза.

В отдельном дашборде, построенном по источникам Битрикс24, среднее количество квалифицированных рекламных лидов после мая выросло с 10,8 до 15,8 в месяц — на 46,5%.
Показатели этого дашборда отличаются от операционного отчёта по рекламным расходам, поскольку используются разные методики: один отчёт связывает лиды с расходами рекламных каналов, второй — с заполненным источником в CRM. Мы не смешиваем эти показатели, а используем каждый срез для своей управленческой задачи.
Углублённый дашборд позволил выйти за пределы рекламных метрик и посмотреть, что происходит с обращениями после передачи в отдел продаж.
На 29 августа 2026 года в воронке оборудования было зафиксировано:
400 сделок;
106 коммерческих предложений на 225 млн ₽;
35 сделок на продающих и успешных этапах на 74 млн ₽;
конверсия сделки в продажу — 8,8%;
114 потерянных сделок;
около 169,6 млн ₽ потенциальной суммы потерянных сделок.

Указанные суммы отражают бюджеты сделок, зафиксированные в Битрикс24. Это не поступления на расчётный счёт и не выручка, которую можно полностью приписать рекламе.
Самой крупной причиной потерь оказался отказ по цене. Потенциальная сумма таких сделок превышала 110 млн ₽.
Второй значимый фактор — перенос закупки, на который приходилось около 54,5 млн ₽ потенциальной суммы.
Это показало, что резерв роста находился не только в рекламе. Компании требовалось отдельно работать с:
аргументацией стоимости;
сопровождением длинного цикла сделки;
возвратом клиентов с отложенным спросом;
повторными касаниями после отправки коммерческого предложения.

В дашборде отдельно сравнили результаты менеджеров по количеству лидов, квалификации, продажам и сумме сделок.
Анализ показал заметную концентрацию результата: один менеджер обеспечивал около 60% продаж по количеству и более 80% по сумме.
Для руководства это стало основанием изучить:
различия в работе с обращениями;
скорость обработки;
качество квалификации;
подход к подготовке коммерческих предложений;
практики, которые можно перенести на остальных сотрудников.

В публичной версии кейса имена менеджеров скрыты. Сами значения и динамика сохранены.
Первоначально перед компанией стоял вопрос: в какой канал вложить дополнительный бюджет, чтобы начать расти.
Аудит показал, что начинать нужно было не с увеличения расходов. Сначала требовалось восстановить корректные данные, пересобрать рекламные кампании, подготовить посадочные страницы и понять, что происходит с лидами после передачи в отдел продаж.
В результате:
компания перестала считать лидами спам и промежуточные действия на сайте;
данные рекламных кабинетов, Метрики и CRM были синхронизированы;
Яндекс Директ разделили по направлениям и категориям спроса;
подготовили отдельные страницы для работы с РСЯ;
запустили системное развитие Авито;
стоимость рекламного лида снизилась в 3,8 раза;
количество квалифицированных рекламных лидов выросло на 75%;
постоянные расходы на команду сократились примерно на 215 тыс. ₽ в месяц;
руководство получило аналитику по источникам, менеджерам, этапам сделок и причинам потерь.
Главный вывод проекта: в B2B-маркетинге рост начинается не с увеличения бюджета, а с корректной аналитики. Пока компания не отделяет реальные лиды от спама, не видит квалификацию и не контролирует движение сделок, увеличение расходов только масштабирует существующие ошибки.