GEO-оптимизация и миграция на Tilda для B2B в металлоконструкциях. Топ-0 в ИИ за 2 месяца.

Клиент: ООО Метстрой (Быстровозводимые здания из сэндвич панелей).

Проблема: Сайт на WordPress за год существования застрял в «песочнице». Дизайн морально устарел (стилистика 2010-х), навигация была перегружена, а конверсия в лиды стремилась к нулю. Сайт не индексировался нейросетями и воспринимался поисковиками как низкокачественный ресурс.

Задача: Провести радикальный редизайн и полную смену архитектуры, чтобы превратить сайт из пассивной «визитки» в активный инструмент захвата рынка металлоконструкций.

Реализация:

Дизайн-прыжок: Мы полностью отказались от стилистики 2010-х в пользу современного Bento-стиля. Это позволило структурировать сложный промышленный контент в понятные визуальные блоки.

Миграция на Tilda: Переход с тяжелого WordPress на гибкую Tilda позволил внедрить ручные анимации и мгновенную загрузку страниц, что критично для удержания B2B-закупщиков.

GEO-протокол вместо SEO: Пока конкуренты старого сайта боролись за ключевые слова, мы внедрили разметку данных под AI-агентов. Мы не просто обновили дизайн, мы сделали сайт «понятным» для алгоритмов 2026 года.

Мы собрали семантическое ядро, ориентируясь не только на поисковики, но и на LSI-кластеры, которые важны для нейросетей.

С помощью интеллект-карт была разработана новая структура сайта. Вместо длинных простыней текста мы внедрили модульную систему, где каждый блок отвечает на конкретный интент пользователя или поискового робота. Это облегчило индексацию молодого домена и подготовило его к GEO-продвижению.

В процессе разработки мы применили подход к контенту и вёрстке, ориентированный на модульность и ясность.

Структура Bento: Каждый информационный блок на met-panel.ru представляет собой завершённую смысловую единицу. Такой подход обеспечивает эффективное распознавание ключевых сущностей, таких как «продукт», «характеристика», «цена» и «объект», что критически важно для обработки информации системами искусственного интеллекта (LLM).

Современный функциональный дизайн: Мы отошли от устаревших дизайнерских решений в пользу чистого функционализма. Это способствует повышению доверия пользователей (E-E-A-T), поскольку для ИИ визуальная чистота и оптимизированный код являются индикаторами высококачественного и надёжного источника информации.

Для укрепления позиций компании «Метстрой» как эксперта в проектировании и строительстве сложных металлоконструкций в цифровом пространстве, была реализована следующая стратегия:

 Насыщение контента профессиональной терминологией:

 Мы интегрировали в текстовые материалы сайта ключевые технические термины, такие как «расчет металлоемкости», «антикоррозийная защита (АКЗ)», «монтаж каркасных систем», «огнезащита металлоконструкций» и «КМ/КМД проектирование». Это повышает релевантность контента для поисковых систем и систем искусственного интеллекта, способствуя более точному позиционированию «Метстрой» как надёжного подрядчика.

 Внедрение структурированной микроразметки:

На платформе Tilda была реализована структурированная микроразметка для представления данных о реализованных промышленных объектах «Метстрой». Это позволяет нейросетям воспринимать информацию об опыте компании как конкретные сущности, выраженные в цифрах и тоннах, что значительно улучшает индексацию и понимание масштабов деятельности.

 Формирование цифрового следа и авторитетности: 

Мы оптимизировали стратегию упоминаний бренда в сети, чтобы в обучающих выборках нейросетей «Метстрой» ассоциировался с кластером «Промышленное строительство», а не с общей категорией «строительство». Это способствует формированию более точного и авторитетного цифрового профиля компании."

Чтобы окончательно уйти от дизайна и функционала 2010-х, мы внедрили на сайт интерактивный 3D-конфигуратор металлоконструкций. Это перевело пользовательский опыт из пассивного созерцания в активное проектирование.

Что это дает проекту:

Удержание и поведенческие факторы: Пользователи проводят на сайте в 4 раза больше времени, моделируя параметры зданий. Для поисковых систем и ИИ это прямой сигнал о качественном и полезном контенте.

Генерация данных для ИИ: Параметры, заложенные в конфигуратор, индексируются как технические спецификации. Это укрепляет ассоциативное поле бренда «Метстрой» в кластере «высокотехнологичное производство».

Автоматизация воронки: Инструмент позволяет клиенту получить предварительный визуальный расчет, что отсекает холодное любопытство и приносит агентству уже прогретые лиды.

На финальном этапе мы сфокусировались на Generative Engine Optimization. Цель — сделать так, чтобы при анализе рынка металлоконструкций искусственный интеллект (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алиса) выдавал «Метстрой» как приоритетного подрядчика.

Что было сделано:

Оптимизация под AI-агентов: Мы внедрили микроразметку по стандарту GEO-01, которая позволяет ИИ мгновенно извлекать данные о производственных мощностях и выполненных объектах.

Формирование ассоциативного поля «Надежность»: Благодаря методу Blue Ocean Synthesis, бренд закрепился в семантическом кластере «сложные инженерные решения» и «проектирование КМ/КМД».

Результат в выдаче: Теперь нейросети не просто упоминают компанию, а формируют на основе данных сайта структурированные ответы, включая «Метстрой» в ТОП-рекомендаций для промышленного строительства.

Итоги проекта:

За 8 недель мы не просто обновили сайт, а переместили «Метстрой» из стагнирующего прошлого в авангард ИИ-маркетинга.

Технологический суверенитет: Переход с WordPress на Tilda позволил бренду обрести гибкость и скорость, недостижимую для конкурентов.

Лидерство в GEO: Благодаря внедрению стандарта GEO-01, компания стала видимой для нейросетей, закрепив за собой статус эксперта в промышленном строительстве.

Конверсионный прорыв: 3D-конфигуратор и Bento-архитектура превратили ресурс из «визитки 2010-х» в автоматизированную станцию генерации прогретых лидов.

Бренд «Метстрой» теперь говорит на языке будущего, понятном как человеку, так и искусственному интеллекту.