Интеллектуальные AI-инструменты для бизнес-клуба Атланты

Бизнес-клуб «Атланты» — это крупнейшее в России и СНГ коммерческое сообщество для предпринимателей, которое объединяет 1300 владельцев бизнеса и руководителей компаний.

В рамках этого сообщества мобильное приложение служит основным местом для общения, поиска партнеров, записи на мероприятия и получения полезных знаний.

Технический аудит и вызовы на старте проекта:

Команда QSOFT стала уже третьим внешним разработчиком, привлеченным к работе над мобильным приложением и всей цифровой экосистемой клуба. В зону нашей ответственности вошли база данных, инфраструктура, админ-панель, а также Telegram-бот и отдельная панель управления для него.

На тот момент система находилась в уязвимом положении. Существующая архитектура имела серьезные ограничения для масштабирования, что не позволяло клубу развивать цифровые сервисы и увеличивать количество пользователей без риска сбоев.

Цели проекта

Наша задача заключалась в том, чтобы полностью восстановить работоспособность системы, устранить ошибки безопасности и запустить новые инструменты, которые повысят вовлеченность резидентов и управляемость продукта для команды клуба, в том числе — инструменты на основе искусственного интеллекта.

Ключевые задачи:

Перед нами стояли задачи

- провести глубокую техническую реанимацию инфраструктуры и базы данных;

- интегрировать AI-инструменты в логику мобильного приложения так, чтобы они стали естественной частью пользовательского опыта;

- создать систему контроля качества ответов нейросети;

- обеспечить стабильную работу и актуализацию данных в реальном времени.

Мы выступили технологическим партнером клуба, полностью перестроив цифровую экосистему. Мы не просто внедрили сторонние AI-решения, а спроектировали для них надежный фундамент: переписали 70% кода приложения, создали единую базу данных AtlantyDWH и внедрили бесшовную логику взаимодействия с нейросетями.

В основе решения — два интеллектуальных сервиса, AI-ассистент и AI-Саммари. Первый  помогает членам клуба быстро найти ответ на интересующий вопрос в огромной базе знаний, а второй превращает хаос в чатах в структурированную сводку информации. Мы сфокусировались на UX/UI, чтобы взаимодействие с AI было интуитивным, а ответы — мгновенными.

На старте мы столкнулись с неустойчивой инфраструктурой, которая выходила из строя при внесении любых изменений. Из-за полного отсутствия технической документации нам пришлось восстанавливать бизнес-логику обмена данными с AmoCRM методом реверс-инжиниринга, изучая программный код предыдущих разработчиков.

Мы унифицировали стек технологий, переписав 50% серверных запросов. Это помогло сократить время подготовки базы данных с нескольких часов до 5–10 минут. Созданный фундамент позволил интегрировать AI-инструменты без риска обрушения системы.

Мы реализовали визуальную часть и логику отображения AI-ассистента, обученного на базе знаний клуба. Главным вызовом стала скорость: пользователь не должен «висеть» в ожидании ответа.

Наша команда настроила API-шлюзы таким образом, что бот выдает ответ в комментариях за 1–2 секунды. Мы спроектировали интерфейс так, чтобы сложные запросы обрабатывались незаметно для пользователя, превращая поиск информации в живой диалог с экспертным помощником. Для обеспечения стабильности мы координировали работу со сторонним подрядчиком, чей ИИ-сервис работал на языке Python.

Для клиента было важно не просто внедрить AI, а управлять качеством его работы. Мы разработали систему обратной связи: под каждым ответом появилась возможность поставить оценку: оказался ответ полезен или нет.

Все данные — запросы из Telegram-чатов и размещенные непосредственно в мобильном приложении, а также статус «подходит / не подходит» — автоматически выгружаются в структурированную Google-таблицу. Это позволяет менеджерам в реальном времени отслеживать статус обработки каждого обращения, дообучать нейросеть и корректировать промпты.

Мы внедрили сервис генерации выжимок главного из сотен Telegram-чатов клуба. Алгоритм анализирует тысячи сообщений в чатах и выделяет топ-10 самых актуальных и популярных тем за последние 3 дня.

Команда QSOFT обеспечила бесперебойную передачу данных через бота и настроила публикацию саммари в ленте приложения ровно в 06:00. В процессе мы устранили технический конфликт часовых поясов между сервером ИИ (GMT+4) и локальным сервером (GMT+3), который приводил к сбоям в работе автоматических задач (cron). Теперь актуальный контент формируется и публикуется без задержек.

За год работы мы превратили нестабильный прототип в высокотехнологичный продукт. Главным достижением проекта стала разработка и внедрение более 20 новых продуктовых решений параллельно с исправлением критических ошибок системы. Мы превратили приложение в полноценную цифровую и стабильную экосистему, внедрив новые инструменты для нетворкинга, управления контентом и данными.

- В 20-40 раз выросла скорость работы. Страницы приложения открываются за 1–2 секунды вместо прежних 40. В целом основные разделы стали работать на 70% быстрее.

- На 80% снизилось количество обращений в службу поддержки. Пользователи стали реже жаловаться на ошибки в работе системы.

- Каждые 10 минут обновляются данные. Благодаря такой частоте участники клуба всегда видят верную информацию.

- 18 обновлений выпущено за год. Мы обеспечили стабильную работу и масштабируемость системы без прерывания доступа для пользователей. Заложенная нами архитектура позволила системе успешно выдерживать растущие нагрузки и бесшовно интегрировать новые фичи.

- AI-инструменты стали важной частью новой диджитал-инфраструктуры клуба, которая помогает быстро и легко получать всю нужную информацию.