Сотни новых студентов в РЭУ им. Г.В. Плеханова: что помогло обойти конкурентов

Привлечь качественный трафик и увеличить число заявок на обучение через сайт.

Повысить узнаваемость и информированность о программах ДПО.

Мы построили системный подход, основанный на глубоком изучении целевой аудитории, конкурентного анализа, точной настройке рекламных кампаний и интеграции с профессиональными аналитическими сервисами — CoMagic и Яндекс.Метрикой. Внедрили коллтрекинг, автоматизировали сбор и анализ данных, а также использовали медийные и контекстные инструменты для максимального охвата.

Перед запуском кампаний провели комплексный брифинг с клиентом, чтобы понять нюансы продукта и цели. Составили детальные портреты целевой аудитории, выделили приоритетные сегменты по направлениям обучения. Провели кабинетные исследования рынка, изучили конкурентов и их УТП, что позволило сформировать уникальные предложения для рекламных каналов РЭУ.

Настроили системы аналитики: создали и проверили счетчики Яндекс.Метрики, внедрили вебвизор для отслеживания поведения пользователей, интегрировали коллтрекинг CoMagic. Еженедельно контролировали корректность работы систем, вносили правки и обеспечивали стабильность передачи данных. В июле перешли на новый кабинет CoMagic с расширенными возможностями аналитики.

Собрали семантику для 41 кампании, проработали тексты, быстрые ссылки, минус-слова. Запустили 52 кампании в поиске и РСЯ, более 400 групп объявлений и 10 000+ ключевых фраз. Для охвата и узнаваемости подключили медийные инструменты и отрисовали 700+ креативов для разных плейсментов. В процессе еженедельно обновляли медиапланы, тестировали гипотезы и перераспределяли бюджеты в пользу самых эффективных связок.

Проводили регулярное A/B-тестирование текстов, креативов и посадочных страниц. Оптимизировали бюджеты, перераспределяя средства на наиболее эффективные связки. В результате повысился CTR, а стоимость клика снизилась примерно в 2 раза.

Таким образом, несмотря на то, что бюджет РЭУ по этому направлению сильно меньше, относительно конкурентов, CTR был в 2 раза выше чем у конкурентов, а стоимость клика - в 2 раза дешевле. Это говорит о качестве объявлений и целевой аудитории.

Поняв, что одной только контекстной рекламы мало и есть потребность в масштабировании, мы нашли 36 релевантных площадок, согласовали с заказчиком 19 и разместили 186 курсов на топовых образовательных порталах (ucheba.ru, courses-top.ru, Habr Карьера и др.). Для Хабра разработали автоматический фид — теперь любые обновления на сайте РЭУ автоматически появлялись на площадке, а мы получали аналитику по заявкам в реальном времени. Это дало дополнительный поток тёплых лидов и усилило позиции университета на рынке.

Пример Фида.

Мы не просто запускали кампании, а еженедельно проверяли корректность всех интеграций, отслеживали балансы, вносили правки и дорабатывали отчётность. На основе данных рекомендовали добавить на посадочные страницы больше точек захвата (кнопки, формы, поп-апы), внедрить видео, блоки «Кому подходит», а мобильные телефоны убрать для чистоты аналитики. Также настраивали ретаргетинг и партнёрские программы для усиления эффекта.

Общее количество охватов рекламы превысило 20,6 млн.

Запущено 65 образовательных программ, 413 групп, 4 344 объявления, более 10 000 ключевых фраз.

186 размещений курсов на профильных площадках, включая автоматизацию на Habr Карьера.

Существенный рост заявок на программы дополнительного образования летом 2023 года: более 1070 лидов.

Повышение узнаваемости РЭУ в целевых сегментах и рост доверия к бренду.

Аналитика позволила оперативно выявлять и устранять узкие места, оптимизировать расходы и повышать конверсию.

Кейс РЭУ — пример того, как комплексный digital-подход, глубокая аналитика и грамотная работа с партнёрскими площадками позволяют не просто увеличить поток заявок, но и выстроить долгосрочную лояльность к образовательному бренду. В условиях жёсткой конкуренции на рынке онлайн-образования побеждают не те, кто тратит больше, а те, кто думает на несколько шагов вперёд и умеет быстро внедрять лучшие решения.

Общее количество показов рекламы превысило 20,6 млн.

По данным Яндекс.Метрики зафиксировано 225 400 визитов — рост на 52% по сравнению с предыдущим периодом.

Объем трафика с рекламы составил 40–45% от общего.

Более 70% трафика приходилось на мобильные устройства.

Стоимость лида удалось снизить примерно в 2 раза благодаря точному таргетингу и качественным объявлениям.